Non cadere di questi comuni errori di Google Analytics
Google Analytics è uno strumento straordinariamente utile per le aziende di tutte le dimensioni. Piuttosto utile per tutte le PMI e le PMI, è anche gratuito. Ciò significa che chiunque può iniziare a utilizzare Google Analytics per studiare il proprio traffico web nel tentativo di estrapolare intuizioni, da utilizzare per migliorare i propri siti.
Questa apertura e basse barriere all'entrata significano che è facile lanciarsi in Google Analytics prima ancora di sapere esattamente cosa si sta usando e come dovresti utilizzarlo per la tua azienda. Non c'è niente di sbagliato nell'essere bloccati e imparare al volo, ma può lasciarti vulnerabile a fare errori che potrebbero influire sui tuoi profitti. Questo post ti introdurrà ad alcuni degli errori di base che le persone spesso commettono durante la configurazione e l'utilizzo di Google Analytics. Se vuoi conoscere i modi principali per evitare questi errori, puoi scaricare la nostra guida rapida di Google Analytics, che è gratuita per tutti i membri.
Errore 1. Non eseguire l'aggiornamento a Universal Analytics e non utilizzare Google Tag Manager
Google Analytics è uno strumento meraviglioso: ti consente di vedere come i visitatori arrivano al tuo sito web e cosa fanno questi utenti. Tuttavia, il suo "tallone d'Achille" è una scarsa personalizzazione durante l'impostazione del tagging. Codice mancante da pagine, codice duplicato, configurazione errata del codice sulle pagine quando, ad esempio, il viaggio dell'utente si estende su domini o sottodomini diversi, e può causare e danneggiare i dati di Google Analytics raccolti. Il tentativo di prendere decisioni su dati così poveri porterà ovviamente a decisioni sbagliate. Pertanto, consigliamo a tutte le aziende di verificare che stiano utilizzando le ultime versioni di questi strumenti.
Scarica risorse gratuite – Avvio rapido di Google Analytics – 10 errori comuni da evitare
La guida è concepita come una lista di controllo per aiutare i membri a ottimizzare rapidamente l'utilizzo dell'analitica di Google. Dà 10 errori da evitare, quindi funge da lista di controllo per coloro che sono appena agli inizi con la piattaforma. Fornisce anche consigli dettagliati su come evitare ciascuno degli errori
Accedi all'avvio rapido di Google Analytics – 10 errori da evitare
Errore 2. Non avere il controllo del tuo account Google Analytics
Verifica chi ha accesso al tuo account Google Analytics ora! Il tuo account Google Analytics contiene informazioni commercialmente sensibili sul tuo sito web e devi assicurarti che i dipendenti passati e le agenzie del passato non abbiano più accesso.
Errore 3 – Non avere viste duplicate e pulite.
A causa del modo in cui Google Analytics raccoglie processi e rapporti sui dati, è impossibile rielaborare i dati. Ciò significa che è importante avere un numero di visualizzazioni create quando hai inviato Google Analytics. Ciò consente di modificare l'aspetto di diverse viste attraverso il processo di creazione dei filtri di elaborazione dati. Un buon esempio potrebbe essere un filtro per rimuovere tutto il traffico dall'ufficio, cioè le visite dello staff. Poiché stai filtrando e i filtri agiscono sugli hit, è anche una buona idea assicurarti di avere delle viste non filtrate, le cosiddette viste non elaborate.
Errore 4 – Non abilitare i dati demografici o il remarketing.
Google Analytics identifica attraverso l'integrazione di DoubleClick un'alta percentuale delle qualità demografiche del pubblico, come età, sesso, interessi e ciò che sta acquistando. Non penso di aver incontrato un marketer che non ha semplicemente dribblato vedendo questi dati sul proprio sito per la prima volta. Assicurati di accenderlo per il tuo sito e studia i tuoi dati demografici del pubblico.
Errore 5: non utilizzare o utilizzare impropriamente il monitoraggio della campagna.
Google Analytics svolge davvero un ottimo lavoro nel monitoraggio del traffico in entrata verso il tuo sito in genere identificando il traffico diretto, organico, cpc e di riferimento fuori dalla scatola. Se desideri maggiori dettagli, devi utilizzare il monitoraggio della campagna o, più specificamente, il generatore di URL.
Errore 6 – Non misurare le conversioni.
Google Analytics si basa sul concetto di conversioni. Il suo sistema di menu e i suoi rapporti principali sono ordinati attorno al modello ABC – Acquisizione, comportamento, conversione. La teoria va, è necessario acquisire il pubblico, si comportano idealmente al punto di conversione in cui hanno completato un compito, ma ancora più importante (dal punto di vista del sito Web) è stato raggiunto un obiettivo che ha beneficiato l'organizzazione.
Errore 7 – Non rispettare i Termini di servizio di Google.
Ammettiamolo, Google Analytics è un fantastico kit, ed è gratuito – wow. Pertanto, dedichiamo almeno un po 'di rispetto ai Termini di servizio di Google. Prima di tutto, Google vuole che tu (o la tua organizzazione) abbia una politica sulla privacy e ti impegni
"Avrai e seguirai un'adeguata politica sulla privacy e rispetterà tutte le leggi, le politiche e i regolamenti applicabili relativi alla raccolta di informazioni dai visitatori. È necessario pubblicare una politica sulla privacy e tale Informativa sulla privacy deve fornire avviso sull'utilizzo dei cookie utilizzati per la raccolta dei dati. Devi rivelare l'uso di Google Analytics e come raccoglie ed elabora i dati. "
Errore 8 – Non utilizzo del tracciamento degli eventi, dimensioni e parametri personalizzati o l'ID utente.
Google Analytics ha due funzioni per capire come gli utenti interagiscono con il contenuto o gli oggetti su una pagina – monitoraggio degli eventi e promozioni interne migliorate per l'e-commerce. Se sei un rivenditore online, dovresti prendere seriamente in considerazione l'utilizzo di e-commerce potenziato distribuito tramite Google Tag Manager, ma tieni presente che la distribuzione richiede un'attenta pianificazione e risorse di sviluppo solide e con esperienza. Tra i numerosi report di analisi davvero utili forniti dall'e-commerce, c'è un numero che si concentra su come le parti interne del contenuto influiscono sulle vendite. Puoi trovare ulteriori informazioni sulle promozioni interne nella nostra guida gratuita ai 10 principali errori di Google Analytics.
Errore 9 – Non capendo il modello di dati di Google Analytics.
Devi capire in che modo Google Analytics raccoglie i dati, li elabora e li segnala. Comprendere gli hit, le sessioni e gli utenti è fondamentale per interpretare correttamente i report di Google Analytics e quindi per creare report personalizzati più significativi e applicare segmenti avanzati unificati più utili.
Errore 10 – Non agire sui dati.
Ottimo per te, se hai eseguito l'upgrade a Universal Analytics e hai implementato Google Analytics con Google Tag Manager. Hai ripulito i tuoi dati e duplicato un numero di visualizzazioni, filtrando il rumore e utilizzando il monitoraggio degli eventi e un numero di dimensioni del cliente che ti consentono di segmentare realmente i dati. Ora inizia a definire i tuoi indicatori chiave di prestazione (KPI). Inizia in una stanza buia e chiediti "Qual è lo scopo di questo sito?", "Quali sono i suoi obiettivi?", "Quali metriche chiave indicano se sto raggiungendo questi obiettivi?". Ponendoti queste domande, dovresti iniziare a ottenere un quadro chiaro degli indicatori chiave di prestazione che dovresti monitorare su base settimanale o giornaliera per assicurarti di raggiungere gli obiettivi chiaramente definiti.
