14 modi per segmentare il pubblico di destinazione per una personalizzazione dell'e-commerce efficace
Come definito da Smart Insights, la segmentazione mostra approcci al raggruppamento di potenziali clienti e clienti per fornire comunicazioni e offerte più pertinenti. Il risultato è di dare migliori tassi di risposta a queste comunicazioni.
Nell'arena del marketing, la personalizzazione è un termine spesso abusato per la segmentazione. La personalizzazione e la segmentazione, mentre entrambi gli strumenti di valore per i professionisti del marketing, non potrebbero essere più diversi.
Il dibattito sulla segmentazione della personalizzazione
Segmentazione raggruppa i clienti insieme in base a caratteristiche identificabili. Spesso, queste sono caratteristiche demografiche come età, geografia, genere, marca preferita o AOV.
Personalizzazione è l'ottimizzazione delle esperienze e dei messaggi agli individui stessi – non al gruppo a cui appartengono.
L'introduzione di algoritmi di Intelligenza Artificiale e Apprendimento Automatico significa che ora è possibile prevedere i gusti dei visitatori del sito Web di prodotti, categorie e marchi in base al comportamento degli utenti simili. I dati comportamentali di ogni singolo visitatore del sito Web includono visualizzazioni, acquisti, ricerche e persino l'ora del giorno o l'importo speso. Questi dati vengono quindi analizzati e le relazioni vengono quindi identificate tra i diversi segmenti di clienti e i prodotti che le aziende vendono online.
Principali vantaggi per la segmentazione
Ci sono cinque vantaggi chiave per avere una buona segmentazione dei clienti quando si cerca di migliorare l'esperienza online dei propri clienti attraverso la personalizzazione
- Migliore corrispondenza tra offerta di prodotti o servizi per le esigenze dei segmenti del cliente. Creazione di iniziative di marketing su misura
- Migliora il prodotto o i servizi offerti. Le aziende possono utilizzare la segmentazione del mercato per identificare ciò che funziona, ma soprattutto ciò che non funziona e modificare di conseguenza
- Consentire alle aziende di trattenere più clienti offrendo prodotti che attirano l'attenzione dei clienti nel loro stadio di vita
- Consentire alle imprese di crescere facendo upselling sui clienti che hanno risposto alle offerte introduttive
- Aumentare i profitti aziendali rivolgendosi a clienti che hanno la propensione ad avere più reddito disponibile aumentando il loro prezzo di vendita medio
Quindi, da dove iniziare con la segmentazione dei clienti?
La personalizzazione dell'e-commerce dipende dalle origini dati a cui la soluzione può accedere e personalizzare. Esistono molti tipi di dati e opzioni di segmentazione disponibili in analitica e personalizzazione che è possibile utilizzare per personalizzare.
Di seguito sono elencate quattordici opzioni di segmentazione più rilevanti che possono essere utilizzate per la personalizzazione, alcune delle quali utilizzano dati anonimi ma altre che utilizzano le informazioni del profilo esistenti.
Oltre alle opzioni di segmentazione standard come quelle sopra riportate, dovresti esaminare le soluzioni del tuo provider per creare e salvare segmenti personalizzati. I fornitori più affermati dovrebbero fornire un numero superiore al quale creare i propri segmenti personalizzati.
14 modi per segmentare il tuo pubblico
1. Segmentazione per referente o fonte di traffico
Ciò significa dove il luogo in cui il tuo visitatore era prima di atterrare sul tuo sito web. Un sistema di personalizzazione basato sull'intelligenza artificiale può scoprire quali offerte funzionano meglio per i visitatori di siti diversi, che si tratti di siti di riferimento, social media, diretti o da link pubblicitari a pagamento.
2. Tipo di visitatore
Ad esempio, i nuovi visitatori o i visitatori di ritorno possono essere identificati nell'analisi e nei sistemi di personalizzazione. Questa è una tecnica comunemente utilizzata per la personalizzazione, ad esempio, offrendo ai nuovi visitatori uno sconto sul primo acquisto o la creazione di premi di benvenuto per gli acquirenti ripetuti.
3. Informazioni sul cliente
I segmenti dei clienti possono essere basati sul profilo o sul comportamento. I segmenti basati sul comportamento si basano, ad esempio, su ciò che gli utenti hanno cercato sulle visite correnti e precedenti o sul comportamento di acquisto. I segmenti basati sul profilo si basano sul tipo di cliente che sono per il business, ad esempio, VIP, visitatori poco frequenti, visitatori per la prima volta. Questa segmentazione consente alle aziende di aumentare, cross-sell e incentivare a comprare di nuovo.
4. Durata o tempi di coinvolgimento del sito
Esempi di questo sono il tempo di navigazione o il numero di pagine visualizzate. In alcune circostanze, potrebbe essere meglio consegnare la personalizzazione ai visitatori che si sono impegnati con il sito per un certo periodo di tempo. Il comportamento del pubblico può variare anche in base al giorno o alla settimana o all'ora del giorno, in modo che il pubblico che visita in momenti diversi possa essere indirizzato in modo diverso.
5. Contenuto (prodotti) visualizzato
Questa è la tecnica di segmentazione più comune utilizzata nella personalizzazione al dettaglio, in base alle categorie di prodotto o ai singoli prodotti visualizzati. Possono essere mostrati prodotti correlati di uno stile simile. Dato il numero elevato di prodotti (SKU) detenuti da molti rivenditori, qui è necessaria una forma di automazione piuttosto che un sistema basato su regole.
6. Pagina di destinazione
Questa è una forma leggermente diversa di segmentazione basata sul contenuto in base a dove il visitatore è arrivato per la prima volta nel sito, il che suggerisce il loro intento iniziale.
7. Evento o interazione
Le interazioni comuni su un sito di e-commerce sono persone che fanno clic su aggiungi al carrello, carrello o interagiscono con le informazioni sul prodotto. Questo può essere selettori per varianti di prodotto come colore o dimensioni o recensioni. Il valore nel carrello può anche essere referenziato.
8. Piattaforma e dispositivo
Come con l'analisi, un sistema di personalizzazione sarà in genere in grado di riconoscere browser, risoluzione dello schermo e tipo di dispositivo (smartphone, tablet o formati di schermo più grandi). La personalizzazione dell'e-commerce non solo consentirà di impostare campagne rivolte agli utenti di telefonia mobile per testare le campagne desktop, ma i sistemi basati su AI potrebbero apprendere utili regole di personalizzazione, ad es. i visitatori su piattaforme Apple iOS o desktop preferiscono prodotti di valore elevato. Il tracciamento multi-dispositivo è un requisito, comprese le app mobili, se pertinenti.
9. Ubicazione
Come paese, regione o città, tempo e stagione.
10. Fonti di dati di terze parti
Utilizzando indirizzi email, nomi e altri identificatori, potresti essere in grado di arricchire i dati dei clienti relativi ai dati demografici utilizzando dati provenienti da risorse esterne.
11. Preferiti e Mi piace
In base agli acquisti precedenti, segmenta i tuoi clienti in base ai loro Mi piace e quali sono i loro preferiti taggati. Questo può essere fatto a marchio, categoria e a livello di prodotto.
12. Valore medio dell'ordine
Se gli acquisti di un cliente hanno superato un determinato valore, è possibile effettuare il cross-selling in altri prodotti di valore simile che potrebbero essere di interesse per garantire un'offerta di sconto.
13. Profilo del carrello corrente
Se un visitatore ha inserito dei prodotti nel carrello, è possibile promuovere prodotti con profili di prodotto simili indipendentemente dal colore, dal materiale, dal tema o dalle dimensioni. Gli attributi del profilo che puoi abbinare sono infiniti.
14. Tipo di account
Questo è più rilevante per i clienti B2B. Questo può essere segmentare i clienti in base al loro livello di prezzo o alla gamma di prodotti che hanno messo a loro disposizione.
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