Il marketing non può evitare i cambiamenti che l'IA sta apportando, quindi è necessario capire come implementarlo con successo.
L'intelligenza artificiale (AI) viene implementata ovunque. Le aziende di tutto il mondo hanno iniziato ad adottare l'IA nei loro processi di routine per ottenere profitti più rapidamente e ridurre le spese.
Ma le cose si complicano ulteriormente perché le aziende aggiungono il marchio "AI" a ogni prodotto o servizio che offrono a fini di marketing e propongono l'IA come una panacea. Il marketing non può evitare questi cambiamenti. Come ha detto R. J. Talyor, fondatore e CEO di Pattern89, in un'intervista a Paul Talbot per Forbes, "l'IA reinventerà nuovamente il marketing".
Anche se pensi ancora che l'IA non ti toccherà, i tuoi concorrenti più coraggiosi adotteranno uno stack di tecnologia AI per il loro marketing. O forse hanno già! Nel 2019, Gartner ha riferito che il 37% delle imprese (e persino le piccole imprese) ha implementato l'IA in una certa misura. Questa percentuale aumenterà solo.
Esistono molti modi per implementare l'intelligenza artificiale o l'apprendimento automatico (ML) nel marketing per diversi tipi di aziende allo scopo di ridurre al minimo le attività di routine, analizzare tonnellate di dati e ottenere approfondimenti. Le aziende possono utilizzare l'IA per:
- Utenti del cluster e del segmento.
- Personalizza i contenuti e fornisci consigli (per i negozi online).
- Gestisci gli annunci ed esegui il targeting automatico.
- Vendite previste (per produttori e rivenditori).
- Crea chatbot (per qualsiasi tipo di attività con l'assistenza clienti).
- Offrire prezzi dei prodotti flessibili.
- Abilita visione artificiale (per mostre, negozi offline e sistemi di sicurezza).
- Classificare automaticamente i prodotti.
- Riconoscimento vocale di potenza e sistemi di IA conversazionale (per consulenze e qualsiasi tipo di servizio di supporto).
- Tieni traccia dei sentimenti e ascolta le menzioni social.
- Esegui ricerche visive e riconoscimento delle immagini (per fornitori di servizi, piattaforme di intrattenimento, rivenditori e altri).
- Offrire realtà aumentata (per saloni di bellezza, negozi, produttori, ecc.)
- Scrivi copia e comprendi meglio come funzionano i motori di ricerca.
Un'altra cosa da menzionare qui: la maggior parte delle tecnologie di intelligenza artificiale non sono state create per sostituire gli esperti di marketing, ma per aiutarli a lasciare alle spalle il lavoro della scimmia e diventare specialisti più redditizi. Le opportunità di intelligenza artificiale sono ovunque e solo i team di marketing più pigri stanno ancora cercando di evitarle.
In questo articolo, ti diamo alcuni consigli pratici per l'applicazione dell'IA alla tua attività. Troverai una spiegazione delle competenze necessarie al tuo team di marketing per implementare qualsiasi tipo di tecnologia AI.
Competenze centrate sulle persone
Pensiero orientato al business
Quali sono i problemi che stai cercando di risolvere con l'aiuto di AI o ML? Devi capire chiaramente quali vantaggi stai cercando di ottenere.
Ad esempio, supponiamo che tu voglia smettere di sprecare tempo e denaro per scrivere le descrizioni dei prodotti delegando questa attività a un algoritmo NLP.
Hai calcolato che pagare le persone per scrivere descrizioni dei prodotti costa al tuo negozio online $ 100.000 all'anno. L'implementazione di un algoritmo NLP costerà lo stesso importo in anticipo ma sostituirà totalmente la necessità per gli umani di scrivere descrizioni in futuro.
Potresti aspettarti che questo miglioramento salverà almeno 12 ore di lavoro di un copywriter a settimana. Il tuo copywriter potrebbe usare quel tempo per concentrarsi su attività più essenziali o scrivere per il blog.
Senza capire i tuoi obiettivi, implementare l'IA è come vagare in una foresta oscura senza una torcia, sperando che qualcuno arrivi. Ma sprecare risorse con la sola speranza di essere sulla strada giusta è troppo pericoloso. Questo è uno dei motivi per cui le persone non riescono a implementare l'IA: cercano di iniziare a farlo senza un obiettivo.
Non iniziare a implementare l'intelligenza artificiale se non sei sicuro di quale profitto dovrebbe portare alla tua attività.
Advocacy per le innovazioni
Chiunque in qualsiasi ruolo – un marketer di posta elettronica, il CMO – può avviare l'implementazione delle tecnologie AI. Secondo l'ultimo sondaggio di spesa OCM di Gartner, la maggior parte dei CMO sta aumentando il proprio budget per l'innovazione e favorendo il cambiamento nei propri team. Ma per promuovere con successo l'innovazione dell'IA, devi promuovere l'innovazione e lavorare con colleghi, dirigenti e specialisti esterni al dipartimento marketing.
Per implementare con successo le tecnologie AI, devi essere persuasivo e aperto alla comunicazione. Dovresti essere in grado di aggirare gli atteggiamenti e i sospetti negativi degli altri sulle tecnologie dell'IA. Concentrati sulle persone che prendono davvero o influenzano le decisioni che ti interessano e le condividi sistematicamente attraverso incontri e discussioni.
Scopri i vantaggi dell'implementazione dell'IA per ciascun membro del team. Raccogli esempi di implementazione dell'IA riuscita da parte di colleghi del tuo settore e prova a trovare diversi fornitori per presentare al tuo team una gamma di opzioni tra cui scegliere.
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La guida mira ad aiutare le aziende di tutte le dimensioni ad applicare al proprio marketing, concentrandosi sull'intelligenza artificiale.
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Pazienza, curiosità e immunità al fallimento
L'implementazione dell'IA è come l'allenamento per una maratona campestre. Il tuo team dovrebbe capire che i risultati non arriveranno domani, anche se è quello che è stato promesso dagli sviluppatori o dai fornitori di servizi.
Ogni azienda deve preparare i propri silos di dati in modo che le tecnologie AI o ML possano consumare dati, elaborarli, trarne insegnamenti e dare risultati. E potrebbe essere necessario migliorare la qualità dei dati. Questo è un altro effetto positivo dell'implementazione dell'intelligenza artificiale: troverai quali tipi di vulnerabilità o otterrai un motivo in più per dare priorità allo sviluppo della tua azienda.
Ricorda che ogni modernizzazione del marketing è un esperimento e potrebbe non riuscire. Il segreto è rimanere curiosi e pazienti fino a quando non trovi la strada per il successo. Inoltre, ogni volta che fallisci, acquisirai esperienza, che può essere la tua forza competitiva. A volte, avere le giuste aspettative o restringere l'ambito di lavoro può aiutare le aziende a ottenere risultati più velocemente.
Competenze centrate sul processo
Gestione del progetto e feedback inter-team
Una volta che la decisione è stata presa e tutti vogliono implementare l'IA nel marketing, il tuo team deve capire chi è responsabile di cosa.
Seleziona una persona che sarà responsabile della comunicazione all'interno del tuo team di sviluppo, team di marketing e gestione per assicurare che tutte le parti interessate sappiano cosa sta succedendo. Escludere uno di questi team porterà a fraintendimenti e potrebbe far perdere alle persone l'intero punto del motivo per cui stai implementando l'IA.
Imposta i tuoi KPI per l'implementazione dell'IA e decomponi l'intero processo di implementazione in periodi, fasi, sprint e attività. Impostare attività per gli sviluppatori e conoscere tutti i termini e i principi utilizzati nello sviluppo. Incoraggia le recensioni e i feedback in qualsiasi forma a comprendere lo stato d'animo all'interno del tuo team nell'attuale fase di sviluppo.
Ricorda che a seconda del tipo di tecnologia che prevedi di implementare, il cliente finale potrebbe essere sia il team di marketing che il management. Quindi dovresti prestare uguale attenzione a questi gruppi.
Sviluppo del team
Il tuo team deve sviluppare e apprendere nuove competenze quando i tuoi esperti di marketing non si vedono più solo come specialisti "creativi" e "strategici" ma vogliono fare cose che siano analitiche o tecniche. Le competenze complesse stanno diventando sempre più essenziali per gli esperti di marketing, che potrebbero applicare le metodologie o i principi dello sviluppo software moderno nel loro lavoro. Per alcuni, l'apprendimento di abilità difficili potrebbe essere doloroso.
Oggi, gli esperti di marketing potrebbero aggiungere le competenze di analisti di dati e sviluppatori al loro arsenale, rendendosi ancora più richiesti. Far lavorare le persone di dipartimenti diversi tra loro e persino avere eventi informali del venerdì sera può portare al trasferimento delle conoscenze da una parte dell'altra squadra. Aiuta le persone di diversi dipartimenti collegati dallo stesso obiettivo a lavorare insieme e a raggiungere i risultati che ti aspetti dall'implementazione dell'IA.
Inoltre, l'educazione interdisciplinare può motivare gli specialisti che hanno raggiunto il limite massimo nella loro professione.
Esercitati a scrivere le istruzioni per salvare le informazioni per i tuoi futuri colleghi che potrebbero aver bisogno di seguire lo stesso percorso di crescita professionale. Inoltre, durante l'implementazione dell'intelligenza artificiale, dovrai dedicare un po 'di tempo alla preparazione dei tuoi specialisti che lavoreranno con processi ottimizzati per l'IA.
Processo decisionale basato sui dati
Questo è un punto difficile perché è collegato all'etica, ai valori di base della tua azienda e alla tua disponibilità ad applicare i risultati dell'IA. L'implementazione dell'IA potrebbe essere considerata un passo verso la creazione di una cultura basata sui dati e richiede un processo decisionale basato sui dati non solo a livello di gestione ma a livello di ciascun operatore di marketing.
Dovresti applicare i suggerimenti della tua soluzione AI anche se non li hai considerati come una possibilità e anche se volano di fronte alla tua guida esistente.
Devi anche essere pronto ad accettare intuizioni inaspettate basate sull'intelligenza artificiale considerando segmentazioni o raccomandazioni allineate all'etica, poiché gli algoritmi non sono in grado di comprendere i requisiti della tolleranza e dell'uguaglianza moderne.
Una guida su cosa fare nelle situazioni descritte ti aiuterà a evitare malintesi ed a demotivare i tuoi colleghi dopo il duro processo di implementazione. Se ignori i risultati di uno strumento di intelligenza artificiale funzionante e non lo applichi nella tua routine aziendale quotidiana, non puoi essere una società guidata dai dati o pensare che le tue decisioni siano basate sui dati.
Abilità centrata sulla tecnologia principale
Selezione di strumenti, servizi e fornitori
La scelta degli strumenti di intelligenza artificiale dipende da te. Ogni azienda sceglie i propri strumenti da sola. Ma ci sono principi comuni su come evitare i rischi:
- Controlla le metriche CAC (costo di acquisizione del cliente) e ROI (ritorno sull'investimento) durante l'intero periodo di pagamento e il processo di implementazione. Poiché l'implementazione dell'IA nel marketing è un investimento, è necessario ottenere un ROI positivo in un determinato arco di tempo e non aumentare il CAC più di quanto la redditività lo consenta.
- Restringi l'elenco dei possibili strumenti di intelligenza artificiale con l'aiuto di fonti di recensioni indipendenti come Capterra, Gartner, G2 Crowd e Forrester.
- Dopo aver ristretto l'elenco di strumenti, controlla gli SLA (accordi sul livello di servizio) da 3 a 5 fornitori per ottenere le migliori condizioni per la tua azienda. Prepara domande su punti poco chiari e preparati per i negoziati.
- Pensa a come ridimensionare l'implementazione su base multipiattaforma, considerando l'architettura del tuo canale pubblicitario, lo stack tecnologico e le esigenze previste in futuro. Avrai mai bisogno di una soluzione simile per altre branche del tuo marketing? È meglio saperlo fin dall'inizio dell'implementazione.
Priorità di implementazione dell'IA: persone, processi, tecnologie
Questo è l'ordine corretto per l'implementazione dell'IA in qualsiasi tipo di organizzazione. È dettato dalla complessità dell'IA e dall'alta curva di apprendimento dell'adozione. Poiché il tuo team è il gruppo principale che lavorerà con l'IA e che sarà costretto a cambiare, devi apportare qualsiasi modifica indolore e assicurarti che il tuo team comprenda le ragioni di tali cambiamenti.
Se inizi a stabilire processi per implementare l'IA senza essere d'accordo e pianificare con il tuo team, incontrerai un'opposizione nascosta o aperta alle tue intenzioni positive. Alla gente non piacciono i cambiamenti che non capiscono.
Se inizi a introdurre tecnologie al di fuori del team, tutti avranno le vertigini e si chiederanno perché questo o quel fornitore è migliore di altri e come dovrebbero applicare nuove possibilità di intelligenza artificiale al loro lavoro. Se tali tecnologie e servizi sono costosi, causerà ancora più stress – Hcome dovrebbe applicarli il team? Come possono misurare e stimare i risultati dell'implementazione e dire se questi strumenti sono efficienti?
Per riassumere
Questo elenco di competenze che devi preparare per implementare l'IA è solo un punto di partenza. C'è molto altro da fare! Tutte le competenze che abbiamo menzionato a volte possono essere trovate in una persona, ma in genere sono diffuse in tutta la tua squadra. Quindi l'idea principale alla base dell'implementazione con successo delle tecnologie AI e ML è quella di avere un team energico, audace ed entusiasta di persone motivate che si affidano ai dati e sono pronte per un viaggio a lungo pianificato verso la migliore versione basata sui dati del loro reparto marketing.
