I tuoi dati aziendali sono la linfa vitale che attraversa la tua organizzazione. Alimenta i flussi di lavoro automatizzati, offre ai rappresentanti del servizio clienti la storia completa ogni volta che il telefono squilla e informa il processo decisionale.
Anche le piccole imprese possono trarre vantaggio dall’aumento dei big data ottimizzando i dati della propria organizzazione e creando processi per metterli al lavoro. Secondo Experian, otto aziende su dieci ritengono che i dati siano una delle loro risorse più preziose.
Quando i tuoi dati aziendali sono affidabili e accurati, è una navigazione tranquilla. Ma quando emergono errori, duplicati e punti interrogativi… non è così bello. Quando non puoi fidarti dei tuoi dati aziendali, i problemi sorgono rapidamente e si moltiplicano in ogni area della tua organizzazione.
Le aziende perdono fino al 20% delle entrate a causa della scarsa qualità dei dati, condivide Kissmetrics. Nel 2013, HBR ha anche parlato dell’effetto a catena dei dati inaffidabili come parte del “Problema di credibilità dei dati”:
“Quando i dati sono inaffidabili, i manager perdono rapidamente fiducia in loro e fanno affidamento sulla loro intuizione per prendere decisioni, guidare le loro aziende e implementare strategie. Sono, ad esempio, molto più propensi a rifiutare implicazioni importanti e controintuitive che emergono dalle analisi dei big data .”
Per ottenere i migliori risultati come organizzazione basata sui dati, ecco alcune delle migliori pratiche per rafforzare le basi e rendere i tuoi dati aziendali il più affidabile possibile.
9 modi per correggere dati inaffidabili e aumentare la precisione
1. Migliora le tue basi di dati.
Il debito dei dati, il costo legato alla cattiva governance dei dati in un’azienda, è un problema significativo per molte organizzazioni e il 36% delle aziende afferma che l’alfabetizzazione dei dati è fondamentale per rendere la propria organizzazione a prova di futuro, afferma Experian.
Rendere i tuoi dati aziendali più affidabili non avviene per magia: richiede framework, processi e un ambiente di lavoro con conoscenza dei dati solidi. Il più presto possibile nel tuo viaggio di lavoro, assicurati di avere:
- Un forte sistema CRM per centralizzare tutti i dati di contatto
- Processi per organizzare e segmentare i dati
- Integrazioni tra app
- Programmi formali di alfabetizzazione dei dati in atto per educare il tuo team
- Una chiara strategia su come utilizzerai e conserverai i dati che raccogli
Ricorda il vecchio proverbio: il momento migliore per piantare un albero era 20 anni fa, il secondo momento migliore è adesso. Lo stesso vale per mettere in ordine i tuoi dati!
2. Guarda da dove provengono i nuovi dati.
Proprio come i dati affidabili, i dati disordinati e inaffidabili non si verificano accidentalmente. C’è sempre una fonte. Per rendere i tuoi dati aziendali più affidabili, segui il percorso fino alla provenienza dei dati.
Come vengono aggiunti i dati al tuo CRM? Esistono moduli o importazioni manuali che causano l’ingombro dei dati errati nel database? I diversi membri del team importano dati in conflitto in modi diversi su più app?
3. Ottimizzare moduli e canali di raccolta dati.
Una volta identificato il modo in cui i nuovi dati entrano nelle tue app, prenditi del tempo per ottimizzare questi canali di raccolta dati.
Per raccogliere dati validi e affidabili, assicurati che questi fattori siano veri per ogni dato che raccogli:
- In realtà devi raccogliere i dati
- Lo stai raccogliendo in un formato coerente e standardizzato tra le app
- Hai il permesso chiaro di raccoglierlo in base alle normative sulla protezione dei dati
- Verrà archiviato e organizzato nell’app giusta per lo scopo giusto
4. Abbattere i silos di dati.
Una ricetta per dati inaffidabili è avere silos di dati. Un silo di dati è una raccolta di dati a cui un dipartimento ha accesso ma altri no.
Gli effetti negativi dei silos di dati sono cattive notizie per le prestazioni e la produttività di qualsiasi organizzazione: includono la mancanza di trasparenza, efficienza, collaborazione e fiducia.
Per rimuovere i silos di dati, utilizza un CRM centrale tra i reparti, collega i dati tra le app nel tuo stack tecnologico e concentrati sulla creazione di una cultura di collaborazione tra i reparti.
5. Segmenta i tuoi dati.
I buoni dati aziendali sono organizzati, aggiungono valore alla tua azienda e vengono raccolti con l’esplicito permesso degli utenti. Per rendere i tuoi dati più organizzati, la segmentazione è tua amica.
La segmentazione può avere l’aspetto di etichette, tag, appartenenze a elenchi, gruppi o altre proprietà che forniscono maggiori informazioni su ciascun contatto e dividono il database in categorie chiare di preferenze, dati demografici, cronologia degli acquisti e altro ancora.
Quando integri i tuoi dati tra le app utilizzando un iPaaS (Integration Platform as a Service), puoi creare sincronizzazioni basate sui tuoi segmenti e collegare i dati giusti in due modi tra le tue app.
6. Pulisci i tuoi database.
Per rendere i tuoi dati aziendali più affidabili, ripulisci tutti i dati disordinati il prima possibile. Ciò significa riparare o rimuovere:
- Dati errati
- Dati obsoleti
- Dati duplicati
Secondo SiriusDecisions, in media costa circa $ 1 per prevenire un duplicato, $ 10 per correggere un duplicato e $ 100 per archiviare un duplicato se non trattato.
Per aiutare a prevenire duplicati e altri dati non validi, creare standard a livello aziendale per l’immissione e la manutenzione dei dati, quindi sincronizzare i dati dalla fonte più accurata con le altre app e creare una visione olistica del database. È anche utile impostare e documentare i processi per standardizzare e verificare i nuovi dati.
7. Collega le tue app per integrare i dati.
Le strategie di gestione dei dati più efficaci collegano i dati tra le app. Ciò rimuove i silos di dati, crea una vista integrata di tutti i tuoi dati e sincronizza i dati aggiornati nei posti giusti non appena qualcosa cambia.
Il modo più semplice per ottenere un’integrazione dei dati di qualità è con una soluzione iPaaS a codice zero che collega i punti tra tutte le tue app aziendali chiave, dal tuo CRM al tuo sistema di email marketing e al software di assistenza clienti.
8. Creare dashboard di reporting accessibili.
Invece di nascondere le informazioni sui dati su dashboard private, rendile trasparenti per le persone giuste nel tuo team. Per molti KPI, ciò significa l’intero team.
Le organizzazioni con i dati più efficaci e affidabili in genere scelgono un numero limitato di KPI di impatto e li rendono molto visibili all’interno del team.
Questo non solo aiuta il tuo team a investire in azienda, team e prestazioni individuali, ma aumenta le probabilità che vengano rilevati errori e discrepanze nei dati. *I dati più affidabili hanno gli occhi puntati su di esso. *
9. Programmare una manutenzione regolare.
Il mantenimento della qualità dei dati nella tua azienda non è un lavoro una tantum: richiede manutenzione, pulizia e ottimizzazione continue. Se la tua organizzazione dispone di un responsabile delle operazioni dedicato, parte del suo ruolo lavorativo può consistere nel monitorare e ottimizzare la qualità dei dati. Ma in ogni caso, vale la pena rendere l’integrità e l’alfabetizzazione dei dati parte del DNA della tua azienda o parte del ruolo quotidiano di ogni membro del team.
Ciò significa creare le basi per il flusso di dati sani nella tua organizzazione e sottoposti a pulizia regolare, insieme a processi per risolvere i problemi e automatizzare l’integrazione.
Ottimizzando l’affidabilità dei dati, puoi garantire che la tua azienda possa ricevere i risultati e le informazioni più accurati dal tuo database sia ora che in futuro, poiché l’integrità dei dati continua a guadagnare importanza.
Con le sincronizzazioni bidirezionali automatizzate tra le app, incluso il tuo CRM e lo strumento di email marketing, sei nella posizione migliore per gestire i tuoi dati in modo olistico, eseguire controlli sanitari regolari e creare una vista a 360 gradi aggiornata dei dati dei tuoi clienti.