Man mano che i metodi di marketing tradizionali diventano meno efficaci, le aziende stanno realizzando la necessità di contenuti più pertinenti e autorevoli
Questo cambio di strategia sta alimentando la rapida crescita del settore del content marketing, che si prevede raggiungerà $ 412,88 miliardi entro il 2021, secondo Technavio.
Ma con tutto il brusio sulle possibilità di AI, molte aziende sono curiose di sapere se possono essere applicate (in modo convincente) alla creazione di contenuti. Dopotutto, aziende come Google e Yahoo Finance utilizzano da anni il contenuto automatico, all'insaputa di molti lettori. Mentre le applicazioni per l'intelligenza artificiale sono spesso lodate come una panacea per i mali della società o ammonite come la fine dell'umanità, le possibilità per l'intelligenza artificiale e la creazione di contenuti rimangono saldamente nella realtà, poiché molte aziende stanno già utilizzando entrambi per aiutarli a costruire i loro marchi e interagire meglio con i consumatori.
7 tecniche di copywriting SEO on-page
Questo Quick Win è stato creato per darti semplici regole da seguire e idee creative per aumentare il ranking dei tuoi articoli nuovi ed esistenti.
Accedi alle 7 tecniche di copywriting SEO on-page vincenti
Elaborazione del linguaggio naturale
Questo ramo dell'intelligenza artificiale si concentra sull'elaborazione della parola umana. Può essere utilizzato per analizzare sia i contenuti scritti, come le e-mail, sia i dialoghi vocali da conversazioni di servizi ai clienti reali. Consiste nel suddividere parole, frasi e frasi nelle loro parti più fondamentali. Conosciuto come tokenization, questo passaggio è essenziale per l'elaborazione completa del linguaggio naturale. Ulteriori passaggi come l'analisi, il rilevamento della lingua e l'analisi della semantica possono essere completati a seconda dell'algoritmo utilizzato e dell'obiettivo desiderato dell'analisi.
Metodologie di elaborazione del linguaggio naturale più complesse come la categorizzazione dei contenuti, l'estrazione contestuale, l'analisi del sentiment (identificazione dell'umore del contenuto) e la traduzione automatica possono anche aiutare a creare il tipo di contenuto arricchito utilizzato nella creazione di contenuti di alto valore. La PNL viene anche utilizzata per creare piattaforme vocali in grado di rispondere a domande sia basate sui fatti che aperte.
Content Curation con AI
Trovare contenuti pertinenti di alta qualità che siano personalizzati unicamente per un segmento di destinazione, mentre si concentra su un argomento specifico, richiede molto tempo ed energia. Ma i content curator affrontano questa stessa sfida giorno dopo giorno, spulciando tra montagne di dati, argomenti e contenuti digitali per creare un prodotto completamente annotato e organizzato. Oltre a tutto questo, il contenuto deve anche essere abbastanza convincente da coinvolgere i lettori e spostarli attraverso l'imbuto di marketing per, si spera, diventare clienti paganti.
Capire il pubblico di destinazione è una parte fondamentale del processo di content curation. Gli algoritmi generati da AI possono fornire ai creatori di contenuti le informazioni di cui hanno bisogno per identificare rapidamente quale tipo di contenuto è più adatto a lettori specifici, il tipo di domande che i lettori desiderano ricevere e anche quali preoccupazioni devono essere affrontate per convertire browser in acquirenti. Con queste informazioni, i curatori sono in una posizione migliore per creare contenuti accattivanti per la conversione.
AI, Social Media e Email Marketing
Il social media marketing è una necessità per le aziende nel 21 ° secolo. Infatti, uno studio di eMarketer.com ha rilevato che la quantità di dollari investiti nella pubblicità digitale supera ora quella investita in pubblicità televisive. Tuttavia, la creazione continua di contenuti che catturano sia l'immaginazione che i momenti di attenzione più brevi dei lettori è difficile persino per l'azienda più esperta dei social media. Ma l'elaborazione del linguaggio naturale è l'ideale per creare brevi contenuti sociali altamente efficaci, incluso l'e-mail marketing.
Gli algoritmi di elaborazione del linguaggio naturale possono essere addestrati per identificare le parole e le frasi che produrranno la più efficace campagna di Facebook, tweet o email marketing. Soprattutto, questo potente strumento semplifica l'automazione del processo di gestione dei social media, indipendentemente dal fatto che tu sia una startup o una società. Ciò significa più contenuto di qualità in una frazione del tempo. Gli algoritmi AI possono anche aiutare le aziende a determinare quali annunci sono più pertinenti per gli utenti, aumentando ulteriormente la probabilità di coinvolgimento.
Contenuto per numero
Se hai mai letto una carrellata di un evento sportivo o un riepilogo delle prestazioni di un titolo, hai quasi sicuramente letto qualcosa scritto usando l'intelligenza artificiale. Se la tua azienda ha molti contenuti a base numerica, è adatta alla narrazione automatizzata. L'intelligenza artificiale eccelle nell'estrarre i pezzi più salienti del contenuto correlato ai dati per produrre un testo che supporti in modo convincente la narrativa complessiva. In breve, è davvero bravo a prendere numeri e costruire una storia semplice intorno a loro.
Tuttavia, anche se le esigenze dei tuoi contenuti sono più incentrate sulle parole che sui numeri, puoi comunque utilizzare l'intelligenza artificiale e l'elaborazione del linguaggio naturale come parte del processo di creazione del contenuto. Ricorda, più parole, frasi e dialoghi hanno accesso a un algoritmo, meglio è quando formulano contenuti rilevanti per ciò che vogliono i tuoi lettori. È anche probabile che tu possa risparmiare denaro alla tua azienda nel processo, in quanto le piccole e medie imprese che utilizzano la spesa di marketing dei contenuti 40% in meno per lead rispetto a quelli che investono nella ricerca a pagamento.
Limitazioni e bisogno di esseri umani
L'AI può scrivere così come gli umani? Alcuni anni fa, questa domanda sarebbe stata impensabile. All'epoca, l'elaborazione del linguaggio naturale mancava di gran parte della sua attuale raffinatezza, risultando in contenuti goffi e saltati e traduzioni. Anche se nessuno dei due è perfetto, anche oggi, non c'è dubbio che siano arrivati in molti modi. Il contenuto più breve è spesso indistinguibile da quello scritto dagli umani. Allo stesso modo, il contenuto più lungo richiede spesso solo modifiche grammaticali o strutturali. Basta dare un'occhiata a "Un articolo su AI, scritto da AI, "Un pezzo inedito scritto usando solo l'automazione dell'elaborazione del linguaggio naturale.
Tutto questo progresso solleva la domanda: "Se l'intelligenza artificiale è così grande, perché abbiamo ancora bisogno degli esseri umani?". L'elaborazione del linguaggio naturale, come la conosciamo attualmente, è ottima per diffondere contenuti scritti e verbali e per arrivare al nocciolo del suo significato. Può anche riprodurre in modo convincente una moltitudine di versioni dello stesso contenuto ed estrarre con successo informazioni da varie fonti per produrre contenuti originali. Tuttavia, non può generare contenuti off-the-cuff, scrivere per impatto emotivo o originare idee o argomenti. Il linguaggio umano è pieno di complessità, sottigliezza e idiosincrasia. Questo è ciò che lo rende così bello e così unicamente umano. In breve, è improbabile che i migliori scrittori vengano sostituiti da una versione AI di Hemingway o Shakespeare in qualsiasi momento nel prossimo futuro.
Con Il 90% delle imprese applicare la creazione di contenuti come strategia per la generazione di lead, l'importanza di contenuti rilevanti di alta qualità è innegabile. Mentre l'intelligenza artificiale e l'elaborazione del linguaggio naturale potrebbero non essere in grado di sostituire gli umani, possono servire come potenti complementi alle nostre capacità di creazione di contenuti. Riconoscere il vantaggio del contenuto offerto da queste tecnologie può aiutare a distinguere il tuo marchio e i contenuti ad esso associati come veramente degni di lettori.
