Analisi dei moduli: cosa è possibile tenere traccia e come rintracciarlo

Spendi un sacco di dollari di marketing cercando di ottenere qualcuno a la tua forma. Ma quanto va sprecato in quella fase? Secondo i dati di Formisimo, circa due terzi di coloro che iniziano a compilare un modulo non lo completano mai.

Perché? Se non stai monitorando l'analisi del modulo, non lo sai. Mancano i dati tra una visualizzazione di pagina e un completamento del modulo (o abbandono).

L'analitica del modulo può illuminare potenziali problemi. L'analisi dei moduli fornisce dati quantitativi su metriche quali le tempistiche dei campi, i rientri dei campi, l'ultimo campo prima dell'abbandono, i tassi di completamento per segmento, ecc.

Puoi configurare una soluzione di tracciamento personalizzata con Google Tag Manager o affidarti a uno dei tanti strumenti software. Prima di iniziare a raccogliere più dati, tuttavia, è meglio sapere cosa intendi fare con esso.

Analisi dei dati e ottimizzazione della conversione

L'analitica del modulo invita a fallacie narrative:

• Il campo che ha richiesto il completamento più lungo deve causare il massimo attrito.
• Il campo che l'utente ha fatto l'ultimo clic prima di abbandonare il processo deve intimidire, ecc.

I dati analitici del modulo non giustificano tali conclusioni. È meglio abbinato ad altri quantitativi e ricerca qualitativa come parte di un processo di ricerca di conversione approfondito.

La risposta più chiara che puoi ottenere dall'analisi dei tuoi moduli, in Google Analytics o in strumenti separati, è una questione tecnica.

Se, per esempio, gli utenti dei telefoni Samsung Galaxy impiegano quattro volte il tempo per completare un modulo come quelli su altri dispositivi mobili, un problema tecnico è una probabile causa. (Anche in questo caso, è ancora un'ipotesi, anche se più obiettivamente verificabile).

I dati di analisi dei dati aiutano a testare. Può aiutare a rinforzare ipotesi derivate dai test degli utenti e da altre fonti. Permette anche di testare modifiche più granulari. Se non stai misurando, ad esempio, i tempi su un campo con o senza rilevamento automatico del tipo di carta di credito, non conoscerai l'impatto di tale cambiamento.

Senza l'analisi dei moduli, sei lasciato a lanciare le "migliori pratiche" a bordo. E, come abbiamo scritto prima, migliore le pratiche sono spesso Comune pratiche. Inoltre, alcune massime, come "le forme più brevi funzionano meglio", non sempre sono vere.

(Se ti stai chiedendo cosa valga la pena testare i tuoi moduli, consulta le nostre guide sulla generazione di moduli lead o l'ottimizzazione dei moduli mobili, oppure segui il nostro corso di ottimizzazione dei moduli.)

Prima di andare avanti, alcune note di avvertimento

• Stai persino seguendo correttamente le richieste di modulo? È facile essere entusiasti di più dati, ma assicurati di aver impostato gli obiettivi di destinazione o di eventi appropriati in Google Analytics.
• Per le configurazioni personalizzate, prestare attenzione alla raccolta di informazioni personali. Non è possibile memorizzare informazioni personali identificative (PII) in Google Analytics. I moduli sono completi: nomi, indirizzi, e-mail, numeri di carte di credito, ecc. Le piattaforme di analisi dei moduli evitano questo problema registrando solo la categoria di sequenze di tasti (ad esempio lettera, numero) anziché le informazioni immesse. (Registrano anche i dati al di fuori di Google Analytics.)
• Altri dati, mal utilizzati, non risolveranno alcun problema. Come accennato in precedenza, l'analisi dei moduli può ispirare errori narrativi. Inoltre, se i moduli non sono il frutto a basso impatto della tua campagna di ottimizzazione, potrebbe non avere senso trascorrere del tempo raccogliendo più dati (ancora).

Se il completamento dei moduli è un grosso problema, ma non hai idea del perché: hai due opzioni:

1. Utilizza Google Analytics e Google Tag Manager per creare un sistema di tracciamento personalizzato.
2. Ottieni uno strumento di analisi dei moduli per aiutare a gestire o ridimensionare il processo.

1. Impostazione dell'analisi dei moduli in Google Analytics e Google Tag Manager

Il tracciamento degli obiettivi è la base per l'analisi dei moduli in Google Analytics: puoi confrontare i tassi di conversione per segmento.

Da quel modesto inizio, Google Analytics e Google Tag Manager offrono una serie di opportunità per monitorare le interazioni tra i moduli sul tuo sito.

Le variabili integrate per il tracciamento dei moduli in Google Tag Manager includono:

• Elemento forma. L'elemento del modulo su cui è stato fatto clic.
• Classi di moduli. Un array di valori trovati nell'attributo di classe del modulo.
• ID modulo. L'attributo ID dell'elemento del modulo.
• Forma bersaglio. L'attributo target dell'elemento form.
• URL del modulo. Il valore dell'attributo href dell'elemento modulo, se presente.
• Testo del modulo. Il testo visibile all'interno del modulo.

Ogni sottomissione di modulo popola le variabili precedenti. Quando si imposta il tracciamento del modulo personalizzato tramite Tag Manager, le variabili possono identificare moduli specifici (o campi modulo) in una pagina.

Crea un segmento personalizzato per l'abbandono del modulo

Per lo meno, è possibile creare un segmento personalizzato per le sessioni che hanno abbandonato un modulo. Come dettagli di Simo Ahava, è sufficiente creare un segmento con una visualizzazione di pagina (della pagina del modulo) ma senza il completamento di un obiettivo per tale modulo:

Cosa puoi aspettarti di imparare da questo segmento? Per uno, è un modo rapido per individuare problemi tecnici o suggerimenti su altre potenziali carenze:

• Una quota sproporzionata di sessioni proviene da utenti su un determinato dispositivo o browser? Il modulo potrebbe non essere visualizzato correttamente. Puoi spoofare il dispositivo in Chrome o aprire un altro browser per vedere come viene visualizzato.
• Una quota sproporzionata di sessioni proviene da utenti provenienti da una determinata posizione? Manca un nome di paese da un menu a discesa? È sepolto in una posizione inaspettata (ad esempio, Inghilterra vs Regno Unito contro Gran Bretagna)? Questa è una delle molte possibilità.
• Una quota sproporzionata di sessioni proviene da un singolo prodotto o da una pagina principale? C'è un altro elemento nella pagina che impedisce al modulo di essere visualizzato correttamente?
• Una determinata fonte demografica o di traffico funziona peggio di un'altra? È improbabile che una semplice segmentazione degli abbandoni di forme ti dia il "perché", ma è utile che includa anche altre ricerche.

Tieni traccia se gli utenti hanno interagito con i campi del modulo (e l'ordine in cui l'hanno fatto)

Mentre Ahava continua nello stesso post, puoi creare un tag Event per distinguere tra gli utenti che hanno interagito con il modulo e quelli che non lo hanno fatto. Puoi anche identificare l'ultimo campo con cui hanno interagito.

Se si applica il tracciamento degli eventi a ciascun campo, è possibile creare tali interazioni in una narrazione ordinata, visualizzando come gli utenti hanno proseguito nel modulo (prima di rinunciare):

firstName> lastName> indirizzo> creditCardNumber> expirationDate> creditCardNumber

Nell'esempio ipotetico sopra riportato, il campo della carta di credito rappresenta l'ultima interazione che l'utente aveva con il modulo prima di partire. Una volta che i pattern emergeranno, avrai un'idea migliore di quali campi potrebbero essere i più problematici.

Bounteous ha uno script personalizzato che offre una soluzione simile:

Se c'è del testo, invia un aggiornamento al livello dati che include una categoria con il nome del modulo, un'azione di "completato" e un'etichetta che è impostata sul nome del campo modulo [. . .] Se il campo viene lasciato vuoto quando il cursore si chiude, viene generato un evento simile, ma imposta il campo di azione su "ignorato".

Monitora le tempistiche dei campi modulo con Google Tag Manager

Il monitoraggio dei tempi dei campi modulo ti dà un'idea approssimativa dei campi che potrebbero essere più difficili da completare per gli utenti. Ovviamente, alcuni campi sono più impegnativi di altri: un numero di carta di credito richiede più tempo per entrare rispetto a un codice postale.

La soluzione di Ahava per i timing di campo

tiene traccia del tempo che l'utente spende su ogni campo del modulo misurando la distanza tra l'evento "focus" e l'evento "blur" o "change". Il primo si verifica quando viene immesso un campo modulo e quest'ultimo dipende da se un valore è cambiato (modifica) o non è stata registrata alcuna modifica (sfocatura).

Una sfida? Il monitoraggio di più interazioni di campo su più moduli rischia di superare il limite di hit per sessione (500).

Per questo motivo, Ahava consiglia di testare l'implementazione su una piccola sezione del sito prima di distribuirla in tutto il sito (e rovinare il resto dei dati di Analytics).

Limitazioni sull'utilizzo di Google Tag Manager

Perché qualcuno dovrebbe scegliere di pagare il software di analisi dei moduli tramite una configurazione personalizzata in Google Tag Manager? Ci sono diversi motivi:

1. Le impostazioni di Google Tag Manager possono essere lunghe e tecniche. Ad esempio, per il funzionamento delle soluzioni di monitoraggio dei moduli di cui sopra, "il modulo deve inviare un evento del browser 'invia' valido e" l'evento non deve essere impedito dalla propagazione al nodo "del documento". Se la configurazione corrente non viene eseguita questo, dovrai coinvolgere il tuo team di sviluppo.
2. Le possibilità di localizzazione sono limitate. Alcuni degli strumenti sotto traccia dozzine di metriche, anche aggregandole in metriche di "salute" di campo più ampie, e visualizzano tali metriche in report chiari. Il divario tra gli eventi attivati ​​in Google Analytics e l'estrazione di informazioni utili possono essere ampi (e costosi) da superare.
3. Il rischio di raccolta PII è reale. Puoi eseguire rapidamente il contrasto con i termini di servizio di Google Analytics con un errore innocente.

Se, per questi motivi o per altri, stai considerando una soluzione alternativa, ce ne sono molte tra cui scegliere.

2. Strumenti di analisi dei moduli per maggiore granularità e scala

Formisimo offre esclusivamente strumenti di analisi dei dati. Altri strumenti raggruppano l'analisi in prodotti più grandi che, in genere, includono dati di tracciamento del mouse (heatmap, scrollmap, ecc.).

Tutti tracciano metriche simili, con vari gradi di granularità:

• Quante volte le forme vengono abbandonate o "abbandonate";
• Quante volte gli utenti reinseriscono o correggono i dati sul campo;
• Quali campi vengono regolarmente ignorati o lasciati vuoti?
• Quanti invii di moduli generano errori;
• Quanto tempo ci vuole per completare un campo modulo (o l'intero modulo).

Come ha notato il nostro Peep Laja, uno strumento dedicato può funzionare meglio ", soprattutto se confrontato con alcuni strumenti di tracciamento del mouse che hanno l'analitica dei moduli come una delle loro numerose funzionalità."

È una delle ragioni per cui Formisimo si è guadagnato la reputazione che ha.

Formisimo

Formisimo è generalmente considerato il leader del settore nell'analisi dei moduli, in parte perché l'analisi dei dati forma l'unico obiettivo dell'azienda. (Zuko è la controparte aziendale di Formisimo.)

Installato tramite tag JavaScript dedicati o Google Tag Manager, Formisimo si concentra su otto report chiave, creati da decine di metriche del modulo:

• Panoramica modulo;
• Rapporto di consegna campo;
• Campi più corretti;
• Rapporto in tempo reale;
• Tempo di completamento;
• Rapporto sui campi problematici;
• Fields Before Submission;
• Field Times Report.

Formisimo abbatte anche le prestazioni sul campo in base alle metriche comparative:

• le prestazioni di un campo rispetto al tuo settore;
• la media di Formisimo;
• il resto del tuo sito.

C'è, ovviamente, il rischio di guardare ai benchmark degli altri (invece di concentrarsi sul miglioramento delle proprie metriche). Tuttavia, i benchmark possono contestualizzare metriche altrimenti non collegate. (ad esempio, quanto tempo occorre per compilare una riga dell'indirizzo? Dieci secondi? Trenta secondi?)

Formisimo offre una prova gratuita di sette giorni. Una discussione nel nostro gruppo su Facebook ha identificato Formisimo come l'opzione preferita, sebbene il prezzo di partenza, intorno ai $ 200, costituisca una barriera all'ingresso per alcuni. (I minimum sono stati recentemente ridotti da $ 500 al mese).

Analisi dei dati all'interno di una suite di strumenti più ampia

La maggior parte degli strumenti di analisi dei form fanno parte di una più ampia suite di strumenti. Elencati di seguito (in ordine alfabetico) sono 10 strumenti che vengono continuamente visualizzati negli elenchi delle soluzioni più diffuse per il tracciamento dei moduli.

La maggior parte degli strumenti di seguito tracciano aspetti simili delle interazioni tra moduli. La soluzione giusta può dipendere più dal prezzo o se tu (o la tua organizzazione) preferisci le funzionalità correlate che i prodotti offrono.

ClickTale

Come altri software in questa categoria, l'analisi dei form di Clicktale copre cinque rapporti principali:

• Rapporto di conversione;
• Drop Report;
• Rapporto temporale;
• Rapporto di campo vuoto;
• Rapporto di ricarica.

Questi report principali possono anche essere segmentati in gruppi di utenti:

• Visitatori di diverse dimensioni dello schermo e altezze di piega;
• Visitatori provenienti da luoghi diversi e che parlano lingue diverse;
• Clienti esistenti rispetto a visitatori per la prima volta;
• Clienti convertiti e visitatori abbandonati;
• Traffico organico vs. ricerca a pagamento, email o qualsiasi altro traffico della campagna.

Clicktale offre prezzi su richiesta.

Decibel Insight

Rapporti sull'analisi dei moduli di Decibel Insight

• Tasso di coinvolgimento;
• Tasso di abbandono;
• Tasso di errore;
• Tasso di completamento;
• Tempo di completamento.

Combinati, queste metriche sono piegate in un "punteggio esperienza form":

Decibel Insight offre prezzi su richiesta.

Freshmarketer

L'analisi dei moduli di Freshmarketer offre cinque rapporti:

• Tempo di esitazione;
• Tasso di abbandono;
• Drop-off;
• Tempo trascorso sul modulo;
• Tasso di correzione

La versione freemium di Freshmarketer include analisi dei moduli per un massimo di 10.000 utenti mensili (70.000 pagine visualizzate).

Il costo della versione a pagamento viene ridimensionato in base al numero di utenti, a partire da $ 99 al mese (50.000 utenti) e fino a $ 479 al mese (500.000 utenti).

I prezzi aziendali sono disponibili su richiesta.

Hotjar

L'analisi dei moduli di Hotjar include diverse metriche di alto livello oltre alle percentuali di completamento dei moduli:

• interazioni;
• Tempo medio di interazione;
• Conteggio di ricarica;
• Conteggio vuoto lasciato;
• Conteggio dropoff;
• Conteggio invio non riuscito.

I rapporti modulo vengono impostati singolarmente, campo per campo come una pseudo-campagna (ad esempio, il numero X di acquisizione di rapporti modulo) anziché una funzione di tracciamento sempre attivo.

Esiste una versione freemium per gli individui (2.000 pagine visualizzate al giorno) e un piano $ 29 al mese (10.000 pagine visualizzate al giorno) per "startup in fase iniziale". Altri piani partono da $ 89 al mese (20.000 pagine visualizzate al giorno), con livelli prezzi basati su visualizzazioni di pagina.

Inspectlet

La struttura dei report di Inspectlet è integrata nella sua piattaforma che include anche funzioni come heatmap e registrazione delle sessioni. Si concentra su tre relazioni chiave:

• Tempo di esitazione;
• Tasso medio di riempimento;
• Campi ignorati

Mentre Inspectlet ha una versione freemium, i form analytics sono disponibili solo a livelli più alti, iniziando con un piano che costa $ 149 al mese.

Lucky Orange

Il software di analisi dei form di Lucky Orange tiene traccia di cinque parametri:

• Abbandono;
• È ora di iniziare;
• Tempo di campo;
• Ordine medio;
• Campi ripetuti.

L'analisi dei moduli è uno dei sette strumenti offerti come parte della suite Lucky Orange. Oltre a un periodo di prova di sette giorni, Lucky Orange ne rivendica il costo relativamente basso: $ 10 al mese.

Matomo

Matomo, ex Piwik, promette più di 50 metriche del modulo con il suo plug-in di Form Analytics, realizzato da Innocraft. Le metriche includono:

• Con quale frequenza un campo è stato rifocalizzato o corretto (ad esempio l'uso di backspace o cancella, i tasti cursore);
• Quanto testo digita in ciascuno dei campi di testo;
• Quali campi non sono necessari e spesso non vengono visualizzati;
• Per quanto tempo i visitatori hanno esitato (aspettato) prima di iniziare a cambiare campo.

Il software raggruppa anche questi parametri in una serie di rapporti:

• Utilizzo del modulo per URL della pagina;
• La maggior parte dei campi corretti riporta;
• Rapporto sui campi non necessari (i campi vengono spesso lasciati vuoti);
• Diversi rapporti sull'evoluzione di tutte le metriche per vedere come le tue forme si comportano nel tempo.

Form Analytics è un plug-in costruito sulla piattaforma di analisi Matomo. Matomo parte da $ 19 al mese e si dimensiona verso l'alto in base al numero di siti, utenti e pagine visualizzate. Offre una prova di 30 giorni.

Il plug-in Form Analytics è di $ 168 all'anno o più a seconda dell'utilizzo. È incluso gratuitamente come parte di Matomo Cloud.

Mouseflow

Mouseflow ha lanciato un modulo di analisi dei moduli nel 2016, aggiungendo al suo software esistente che già offriva – come molti altri – registrazioni di sessioni e heatmap.

Tiene traccia di metriche simili ad altre piattaforme:

• Drop-off;
• Ricariche;
• Invio in bianco;
• Errori.

Offre inoltre il filtraggio in tempo reale dei dati di analisi dei moduli.

La versione freemium di Mouseflow offre analisi dei dati su un modulo per un massimo di 100 sessioni; pacchetti a più livelli a partire da $ 29 al mese offrono più moduli e sessioni.

SessionCam

L'analisi dei moduli di SessionCam evidenzia tre parametri principali:

• Drop-off;
• Numero di tentativi;
• Tempo medio impiegato per ciascun campo modulo.

Si fonde con i dati di analisi con altri strumenti, come la registrazione di sessioni (permettendo ai clienti, osserva, di guardare le registrazioni di sessioni su moduli con alto abbandono).

Zoho

Le analisi dei form di Zoho, come altre, offrono interruzioni a livello di campo basate su:

• Focus (clic sul campo);
• interazioni;
• rifocalizza;
• Correzioni;
• -drop off.

Offre inoltre una segmentazione per raggruppamenti come fonte di traffico, paese di origine e visitatori nuovi o di ritorno. Zoho offre una prova gratuita di 30 giorni della sua piattaforma che include l'analisi dei moduli e molte altre funzionalità.

I livelli a pagamento partono da $ 17 al mese per 3 progetti e 10.000 visitatori mensili.

Conclusione

I dati analitici del modulo non ti diranno cosa fare. Ma può offrire indizi utili per fondersi con altri dati quantitativi e qualitativi.

Puoi raccogliere le metriche di base come le caratteristiche (ad es. Dispositivi, dati demografici) di coloro che abbandonano i moduli in Google Analytics. Puoi anche ottenere dati a livello di campo con eventi personalizzati in Google Tag Manager.

Per soluzioni più complete, è disponibile uno strumento dedicato (Formisimo) e altre soluzioni che consentono di raggruppare l'analisi in suite software che monitorano il comportamento degli utenti in-page.

Qual è la differenza? Uno strumento dedicato è più approfondito e preciso. Gli strumenti combinati sono più economici e consentono di esaminare i dati correlati (ad esempio registrazioni di sessioni) da associare all'analisi dei moduli.

Basta non confondere più dati con risultati migliori. Come tutto il resto, il valore dei dati dell'analisi dei dati dipende da quanto efficacemente si combinano quelle intuizioni con gli altri e da quanto bene (e quanto velocemente) è possibile verificare le proprie ipotesi.