Dieci anni fa, gli strateghi SEO di tutto il mondo hanno seguito un processo relativamente simile.
Primo passo, conduci una ricerca per parole chiave. Secondo passaggio, scrivi a caso quelle parole chiave nel testo di una pagina circa cinque miliardi di volte. E il terzo passo: classificare il numero uno per quella parola chiave.
Odio rompere con te, ma non è più così.
Diversi aggiornamenti di algoritmi come Hummingbird e RankBrain hanno portato a un nuovo concetto: la ricerca semantica.
Sebbene ciò possa rimuovere i lavori per i riempitivi di parole chiave black-hat, i SEO che danno la priorità all’importanza di fornire una buona esperienza al cliente possono sospirare di sollievo dal fatto che Google è ora dalla loro parte.
Google e altri motori di ricerca si sforzano continuamente di soddisfare il ricercatore con i risultati più accurati, ed è proprio qui che entra in gioco la ricerca semantica. In altre parole, collega l’intento di ricerca con il contesto dei tuoi contenuti per fornire i risultati più pertinenti e utili.
Con questi aggiornamenti in atto, in che modo ciò influisce sul traffico di ricerca? E cosa devono considerare i SEO per andare avanti?
Questo è ciò che tratterò in questo articolo.
Che cos’è la ricerca semantica?
Per iniziare, approfondiamo il funzionamento della ricerca semantica.
La ricerca semantica è il processo utilizzato dai motori di ricerca per cercare di comprendere l’intento e il significato contestuale della tua query di ricerca al fine di fornirti risultati che corrispondono a ciò che avevi in mente.
In altre parole, la ricerca semantica mira a conoscere perché stai cercando queste particolari parole chiave e cosa intendi fare con le informazioni che ottieni.
È importante notare che non si vuole confondere la ricerca semantica con Latent Semantic Indexing (LSI), o ciò che alcuni potrebbero chiamare parole chiave correlate alla semantica. Gli LSI possono aiutare a fornire un contesto su cosa tratta il tuo contenuto (che di conseguenza aiuta a far corrispondere l’intento di ricerca), ma la ricerca semantica è molto più di questo.
Se osserviamo la ricerca semantica in modo olistico, ecco i fattori che ne guidano il funzionamento:
1. Intento di ricerca di un utente.
Il termine “intento di ricerca” si riferisce al motivo per cui stai eseguendo una query (o, in parole povere: perché cerchi qualcosa su Google). Molto spesso vuoi comprare, trovare o imparare qualcosa.
Ad esempio, se cerco “marketing dei contenuti”, Google fornisce risultati sulla definizione di marketing dei contenuti, poiché l’intento è abbastanza ampio:
Tuttavia, se invece cerco “Come iniziare con il content marketing”, Google lo fa non fornire definizioni di content marketing, perché il mio intento è diverso:
L’asporto: Per tutti i marketer di contenuti e i SEO, la grande lezione qui è che è necessario considerare molto l’intento di ricerca quando si scelgono le parole chiave e si creano contenuti. Anche se hai contenuti che si posizionano bene, se non corrispondono all’intento di ricerca, l’utente lascerà la pagina e questo certamente non aiuta le conversioni.
2. Il significato semantico dei termini di ricerca.
La “ricerca semantica” è stata coniata sulla base della semantica, ovvero lo studio del significato di parole e frasi in determinati contesti e la relazione tra quelle parole. Quando si tratta di ricerca, la semantica si riferisce alla connessione tra una query di ricerca, le parole ad essa correlate e il contenuto delle pagine del sito web.
Tutti questi fattori combinati aiutano i motori di ricerca a capire cosa significano le query di ricerca oltre a una traduzione letterale, in modo che possano visualizzare risultati correlati al contesto.
Ad esempio, se cerchi “abiti da sposa”, le parole correlate potrebbero includere “matrimonio”, “torta”, “sposa” e “sogno”. Quando la ricerca è per “vestiti”, le parole correlate potrebbero essere “bello”, “al ginocchio” e così via.
L’asporto: Quando scegli le parole chiave che entrano nei tuoi contenuti, ti consiglio di creare i cosiddetti “cluster di parole chiave” o gruppi di parole chiave correlate. Questi cluster si riferiscono direttamente alla ricerca semantica, perché assicurano che i tuoi contenuti coprano una gamma più ampia di argomenti. E con una gamma più ampia, arrivano più classifiche di parole chiave per pagina.
Altri fattori correlati alla ricerca semantica
Sebbene i due precedenti siano i fattori principali, questi fattori influenzano anche la ricerca semantica:
- Snippet in primo piano: Gli snippet in primo piano si basano sul fornire la risposta più diretta e utile al ricercatore.
- Risultati ricchi: Questi influiscono anche sulla ricerca semantica attraverso contenuti come le immagini e vedrai come nell’esempio nella sezione successiva.
- Ricerca vocale: Le query di ricerca vocale sono generalmente molto dirette, includono linguaggio naturale, frasi più lunghe e parole interrogative che si prestano al modo in cui i motori di ricerca elaborano i risultati.
- RankBrain: basato sulla tecnologia di apprendimento automatico, l’algoritmo RankBrain aiuta Google a comprendere il set di prima istanza che soddisfa la query e i relativi concetti, frasi e sinonimi.
- Colibrì: l’obiettivo dell’aggiornamento dell’algoritmo Hummingbird era fornire risultati migliori per la ricerca vocale, il linguaggio conversazionale e le ricerche di persone specifiche.
Esempi di ricerca semantica
Per darti un’idea chiara di come funziona la ricerca semantica, ecco alcuni esempi concreti.
Qui, ho cercato “ordina una pizza”, quindi i risultati sono inclini alla ricerca locale:
Qui, ho cercato su Google “Fai una pizza” e vedo risultati ricchi con le ricette:
Se Google solo “pizza”, probabilmente otterrò comunque risultati di ricerca locali, perché più utenti stanno cercando di ordine piuttosto che crearne uno proprio. Tuttavia, se la mia cronologia di ricerca è piena di ricette di pizza, i miei risultati per “pizza” saranno probabilmente anche ricette a causa del componente di personalizzazione.
La ricerca semantica influisce sostanzialmente su tutti i risultati ricevuti da un utente. Quindi un sito Web verrà visualizzato come risultato per una determinata parola chiave se il soddisfare sulla pagina corrisponde al contesto di quella query di ricerca. I risultati per “fare una pizza” avranno ingredienti, tempo per la preparazione e così via, mentre “ordina una pizza” includeranno località, consegna e prezzi.
In una nota interessante, anche le notizie attuali influiscono sui risultati di ricerca. Prima della pandemia, una ricerca di “corona” avrebbe restituito principalmente il marchio della birra, ma dopo la diffusione del COVID-19, si ottengono principalmente risultati riguardanti il virus.
Un altro esempio è Jeff Bezos. Quando cerchi il suo nome, ottieni un grafico della conoscenza, informazioni generali e, di seguito, notizie recenti. Tuttavia, se di recente è successo qualcosa di grosso con Jeff Bezos, vedrai prima le Top Stories.
In che modo Google utilizza la ricerca semantica
La linea di fondo di Google è offrire agli utenti la migliore esperienza di ricerca possibile. Per farlo, usano la ricerca semantica per:
- Identificare e squalificare i contenuti di bassa qualità.
- Ottieni una migliore comprensione dell’intento di ricerca degli utenti. Ad esempio: l’utente sta cercando di accedere a una determinata pagina? O stanno cercando di fare ulteriori ricerche su un argomento?
- Formulare risposte alle domande.
- Determina quali dati rilevanti estrarre dal Web semantico
- Comprendi i siti Web e le pagine in termini di argomenti anziché di parole chiave.
- Integra le tecnologie di Google in cui la ricerca semantica svolge un ruolo come Knowledge Graph, Hummingbird, RankBrain, BERT.
- Formattare opportunamente i dati per l’inclusione nei risultati della ricerca.
- Collegati a query con tutti i significati possibili quando l’intento di ricerca non è chiaro.
Come usare il potere della ricerca semantica a tuo vantaggio
Per dirla semplicemente, se il tuo contenuto non ha una relazione semantica con la query di ricerca, non verrà visualizzato nei risultati di ricerca. La soluzione semplice a questo è abbinare i tuoi contenuti al termine di ricerca in combinazione con la giusta strategia.
Per essere dalla parte giusta della SEO quando si tratta di ricerca semantica, ti consiglio di sforzarti di fare quanto segue:
- Concentrati sugli argomenti, non sulle parole chiave.
- Assicurati di aver compreso l’intento di ricerca dell’utente: è da acquistare? raggiungere una pagina particolare di un marchio? Per imparare?
- Costruisci la pertinenza attraverso i link (sia interni che esterni).
- Usa il markup dello schema.
- Usa HTML semantico come
, - Rispondi a tutte le domande pertinenti sul tuo argomento.
- Sii basato sulle risposte e struttura le tue frasi in modo che siano facilmente comprensibili.
Controlla questi dalla tua lista e hai uno sportello unico per una potente strategia SEO con il supporto della ricerca semantica.