Che cos’è l’analisi dell’intelligenza artificiale?

Il nostro rapporto sulle tendenze di marketing del 2023 ha rilevato che i professionisti del marketing basati sui dati vinceranno nel 2023. Ha senso, ma l’analisi dei dati può essere impegnativa e richiedere molto tempo per molte aziende.

Entra nell’analisi AI, un processo che fa risparmiare tempo e offre ai professionisti del marketing le risposte di cui hanno bisogno per creare campagne basate sui dati. In questo post parleremo di:

Come per tutto il machine learning, l’analisi dell’IA diventa più precisa e accurata nel tempo, soprattutto se addestrata per apprendere le preferenze del settore per contestualizzare i risultati in base alle esigenze aziendali individuali.

L’analisi dell’intelligenza artificiale è talvolta indicata come analisi aumentata, che Gartner definisce come “L’uso di tecnologie abilitanti come l’apprendimento automatico e l’intelligenza artificiale per assistere con la preparazione dei dati, la generazione di informazioni e la spiegazione delle informazioni per aumentare il modo in cui le persone esplorano e analizzano i dati nelle piattaforme di analisi e BI .”

Come utilizzare l’intelligenza artificiale nell’analisi dei dati

L’analisi AI differisce dall’analisi tradizionale in quanto è guidata dalla macchina. La sua scala è più significativa, l’elaborazione dei dati è più veloce e gli algoritmi forniscono risultati accurati.

L’analisi dell’intelligenza artificiale può fare ciò che fanno gli esseri umani, ma fai attenzione a considerarla come una sostituzione totale. Se utilizzi l’intelligenza artificiale nell’analisi dei dati, considera di sfruttarla per integrare le capacità e le competenze del tuo team.

Ad esempio, uno strumento di analisi AI può elaborare i risultati di un test A/B e dire rapidamente quale versione ha avuto il ROI e il tasso di conversione più elevati. Un marketer può prendere queste informazioni, identificare esattamente ciò che ha influito sulle prestazioni di ciascuna versione e applicare queste informazioni alle future pratiche di marketing.

Vantaggi dell’utilizzo di AI Analytics

Le principali differenze tra l’analisi dei dati gestita dall’uomo e l’analisi dell’IA sono i tre principali vantaggi dell’utilizzo dell’analisi dell’IA: scalabilità, velocità e accuratezza:

1. Scala

Gli strumenti di analisi dell’intelligenza artificiale possono sfruttare grandi quantità di dati alla volta. La sua scala porta anche un vantaggio competitivo, poiché le macchine possono cercare dati pubblicamente disponibili da altre fonti, eseguire test comparativi e aiutarti a saperne di più sulle prestazioni della concorrenza e su come misurarti.

2. Velocità

Le macchine non richiedono i tempi di inattività di cui hanno bisogno gli esseri umani, quindi l’elaborazione dei dati può avvenire istantaneamente. Può semplicemente essere alimentato con un set di dati e lasciato solo per elaborare, apprendere e portare approfondimenti.

3. Precisione

Gli algoritmi di apprendimento automatico migliorano la comprensione dei dati durante l’elaborazione dei dati, fornendo risultati completi e accurati.

Puoi anche addestrare algoritmi sul linguaggio e sugli standard del settore in modo che i risultati siano contestualmente rilevanti per i tuoi obiettivi aziendali.

Alcuni vantaggi aggiuntivi includono:

• Riduzione del pregiudizio: gli algoritmi non hanno il pregiudizio di conferma o i pregiudizi generali che i team potrebbero (non intenzionalmente) avere durante l’analisi dei dati, quindi i risultati sono imparziali.

• Nuovi approfondimenti: poiché la scala dei dati è molto più ampia delle capacità umane, l’analisi dell’intelligenza artificiale può far luce su tendenze e modelli che altrimenti potrebbero passare inosservati dalle capacità limitate dei ricercatori umani.

Applicazioni aziendali di AI Analytics

L’apprendimento automatico e l’intelligenza artificiale lavorano insieme per aiutare le aziende a prendere decisioni basate sui dati. Gli esperti di marketing possono ottenere informazioni approfondite sul comportamento dei consumatori e sulle prestazioni di marketing. Le potenziali applicazioni includono:

• Test: Esegui i tuoi consueti test di marketing e scopri la versione o le versioni che hanno maggiori probabilità di massimizzare le metriche di marketing chiave come il ROI e le conversioni.

• Segmentazione della campagna: Gli strumenti di intelligenza artificiale utilizzano i dati per scoprire le preferenze dei consumatori in modo da poter creare campagne segmentate per massimizzare il potenziale di conversioni e ROI.

• SEO: Gli algoritmi di apprendimento automatico possono comprendere l’intento di ricerca dietro le query e aiutarti a saperne di più sul tipo di contenuto per creare e identificare nuove opportunità di parole chiave.

• Analisi dell’e-commerce: ottieni informazioni sui tassi di conversione delle pagine e scopri cosa potrebbe indurre gli acquirenti ad abbandonare il percorso di acquisto.

• Identificare le aree problematiche: Un grande vantaggio dell’analisi dei dati AI è la scoperta di nuovi punti dati che potresti non trovare durante l’elaborazione. Puoi scoprire variabili nascoste che influenzano le prestazioni e adattare le tue strategie per affrontarle.

L’analisi dell’intelligenza artificiale è vantaggiosa anche per altre aree di business, tra cui:

• Previsioni di vendita: i team possono utilizzare l’analisi dell’intelligenza artificiale per prevedere ricavi e vendite sulla base di dati storici.

• Monitoraggio dell’esperienza del cliente: i dati aiutano i team di assistenza a comprendere i livelli di soddisfazione dei clienti e a imparare come fidelizzare i clienti e ridurre il tasso di abbandono.

• Prestazioni interne: I leader aziendali possono utilizzare l’analisi dell’intelligenza artificiale per comprendere le prestazioni del team interno, dalla percentuale di successo ai punteggi di soddisfazione del cliente, per capire cosa sta andando bene e identificare le opportunità di miglioramento.

Limitazioni di AI Analytics

Il limite più significativo dell’analisi dell’IA è che un computer non è un essere umano. Mentre le macchine possono ordinare molti più dati in un tempo più breve, un essere umano conosce un’azienda e i suoi processi meglio di un computer.

Fai attenzione a trattare gli strumenti di intelligenza artificiale come un sostituto della comprensione umana. I team possono utilizzare gli approfondimenti (e ne trarranno grande vantaggio) insieme alla loro comprensione contestuale delle esigenze aziendali prima di prendere decisioni.

Il limite si riduce a questo: non è possibile replicare la comprensione e l’esperienza umana, quindi è essenziale tenerne conto quando si sfruttano gli strumenti di intelligenza artificiale.

AI Analytics offre alle aziende un vantaggio competitivo

Nel complesso, l’utilizzo dell’analisi AI offre alle aziende un vantaggio competitivo. Gli algoritmi di apprendimento automatico producono informazioni basate sui dati da cui i professionisti del marketing possono prendere decisioni basate sui dati.

Dai un’occhiata al tuo attuale processo di analisi dei dati per vedere dove si inserisce e coglierne i vantaggi.