Non vuoi perdere tempo semplicemente indovinando ciò che un potenziale cliente o un cliente desidera e di cui ha bisogno dalla tua attività o come reagiranno a una determinata campagna o strategia di marketing che prevedi di implementare.
Piuttosto, puoi passare al processo di marketing basato sui dati per prendere decisioni informate basate su dati reali per garantire che i tuoi sforzi di marketing siano pertinenti agli interessi e ai comportamenti dei potenziali clienti e dei clienti.
Ora potresti pensare al fatto che la tua azienda ha un grande volume di dati complessi che sono dispersi su più fonti: è qui che la mappatura dei dati è utile.
Mappatura dei dati
La mappatura dei dati è una parte fondamentale della gestione e dell’integrazione dei dati. Questo perché ti assicura di guardare e considerare tutti i tuoi dati e di farlo in modo accurato: in altre parole, la mappatura dei dati è ciò che ti consente di integrare i tuoi dati da più fonti.
In questo post del blog parleremo di più su cos’è la mappatura dei dati, perché è utile, sulle tecniche di mappatura dei dati e sugli strumenti di mappatura dei dati.
Che cos’è la mappatura dei dati?
La mappatura dei dati è il processo di corrispondenza dei campi di dati o degli elementi di una o più origini con i relativi campi di dati in un’altra destinazione: è il modo in cui stabilisci le relazioni tra i modelli di dati che si trovano in origini o sistemi diversi. Il software e gli strumenti di mappatura dei dati abbinano automaticamente i campi di dati da un’origine dati a un’altra per te.
La mappatura dei dati ti consente di organizzare, distillare, analizzare e comprendere grandi quantità di dati che risiedono in varie località in modo da poter trarre conclusioni e approfondimenti.
Perché la mappatura dei dati è utile?
Ecco altri motivi per cui la mappatura dei dati è utile e necessaria:
- Integra, trasforma e migra i dati, oltre a creare facilmente data warehouse.
- Stabilisci relazioni dirette tra i tuoi dati su più fonti contemporaneamente.
- Assicurati che i tuoi dati siano di alta qualità e accurati (il software di mappatura dei dati può segnalare automaticamente incongruenze e dati che non sono di alta qualità o accurati).
- Identifica le tendenze in tempo reale e condividi i rapporti sui dati con i membri del team in modo semplice ed efficiente.
- Assicurati di ottenere il massimo dai tuoi dati e di applicare approfondimenti e conoscenze in modo appropriato.
- Utilizza il software di mappatura dei dati per semplificare (e automatizzare gran parte) il processo di mappatura dei dati senza codice.
Esempi di mappatura dei dati
Un’azienda come Amazon può utilizzare la mappatura dei dati per indirizzarti con precisione. Lo fanno estraendo informazioni dalle abitudini di navigazione, dalle recensioni, dalla cronologia degli acquisti e dal tempo trascorso sulla pagina. Possono quindi estrarre e collegare tali dati a/con dati provenienti da altre fonti come le informazioni demografiche.
Combinando questi tipi di fonti di dati, Amazon ha le informazioni necessarie per indirizzarti a determinati prodotti e personalizzare la tua esperienza di acquisto in vari modi (ad esempio in base alle sfide che potresti incontrare, posizione geografica, livello di esperienza, interessi, istruzione, nazionalità , età e altro).
Consideriamo un altro esempio di mappatura dei dati: supponiamo che tu lavori per una rete televisiva e stai cercando di organizzare programmi TV sulla rete, attori che appaiono sulla rete e attori all’interno di uno spettacolo che appare sulla rete. La condivisione dei dati tra le tre fonti potrebbe assomigliare a questa:
Tecniche di mappatura dei dati
All’interno della mappatura dei dati, vengono utilizzate tre tecniche principali: mappatura manuale, mappatura semiautomatica e mappatura automatizzata. Parliamo di cosa comporta ciascuna di queste tecniche.
1. Mappatura manuale dei dati
La mappatura manuale dei dati richiede programmatori e mappatori di dati professionali: l’IT codificherà e mapperà le tue origini dati. Sebbene questo sia un lavoro pesante e richieda un aiuto professionale, ti consente di controllare e personalizzare completamente le tue mappe.
2. Mappatura dei dati semiautomatica
La mappatura dei dati semiautomatica (o mappatura dello schema) richiede alcune conoscenze di codifica e significa che il tuo team si sposterà tra processi di mappatura dei dati manuali e automatizzati (da cui il nome di questa tecnica).
Il software di mappatura dei dati crea una connessione tra le origini dati e quindi un professionista IT esamina tali connessioni e apporta le modifiche manuali necessarie.
3. Mappatura dati automatizzata
La mappatura dei dati automatizzata significa che uno strumento si prenderà cura di tutti gli aspetti del processo di mappatura dei dati per te, rendendolo un’opzione ideale, se non hai/non hai accesso a un programmatore. Questo tipo di software in genere consente la mappatura con trascinamento della selezione. Hai solo bisogno di imparare come usare lo strumento (e pagarlo).
Parlando degli strumenti che automatizzeranno il processo di mappatura dei dati per te, esaminiamo successivamente alcune delle tue opzioni.
Strumenti di mappatura dei dati
Gli strumenti e il software per la mappatura dei dati semplificano il processo di mappatura dei dati, inclusa la visualizzazione e l’interpretazione dei dati. Non è necessario alcun codice, spesso hanno un’interfaccia utente (UI) drag-and-drop e puoi implementarli nel tuo team indipendentemente dal tuo livello di esperienza tecnica. Molti strumenti di mappatura dei dati hanno anche la capacità di aiutarti con altre attività di gestione dei dati come la migrazione dei dati.
1. Bloomi
Prezzo: prova gratuita di 30 giorni; contattare per un preventivo.
Bloomi, di proprietà di Dell, è una soluzione iPaaS, sia cloud-native che scalabile, che collega dati e applicazioni sia cloud che on-premise. Progetta integrazioni basate su cloud, a cui lo strumento fa riferimento come Atomi. Quindi, puoi iniziare a trasferire i dati tra il cloud e le tue app on-premise.
La funzionalità di mappatura dei dati di Bloomi traduce lo scambio di dati elettronici (EDI) per te. Lo strumento ha un’interfaccia utente drag-and-drop che semplifica la mappatura dei dati e una libreria di connettori disponibili in modo da poter stabilire rapidamente le integrazioni.
2. Tavolo
Prezzo: prova gratuita di 30 giorni; $ 12- $ 70/ utente/ mese.
Tableau è una piattaforma di analisi visiva e business intelligence con strumenti di gestione e mappatura dei dati. Sia che i tuoi dati siano in fogli di calcolo, Apache Hadoop, database, cloud, ecc., La piattaforma ti consente di connetterti e iniziare a visualizzare i tuoi dati in pochi secondi senza codice.
Tableau popola regolarmente i tuoi dati più recenti (in base a una pianificazione che puoi modificare). L’interfaccia drag-and-drop è facile da usare e dashboard intelligenti consentono una visualizzazione efficace dei dati. Infine, puoi condividere facilmente le tue mappe dati e dashboard con il tuo team tramite dispositivo mobile per un facile allineamento e accesso.
3. Astera
Prezzo: prova gratuita di 14 giorni; contattare per un preventivo.
Astera è un software di gestione dei dati aziendali che utilizza interfacce visive per convertire, mappare e convalidare strutture di dati per te senza la necessità di codice.
Puoi utilizzare la funzione di trascinamento della selezione dello strumento per creare, eseguire il debug e gestire complesse attività di integrazione dei dati. Astera si connette anche in modo nativo a una varietà di provider di database tra cui SQL Server, Oracle e DB2.
Per garantire che i tuoi dati siano della massima qualità, sono disponibili opzioni integrate per la pulizia dei dati, la profilazione dei dati e la qualità dei dati e, per migliorare la precisione, sono disponibili trasformazioni integrate che rimuovono i record duplicati, completano le informazioni mancanti ed eliminano quelli ridondanti dati. Verrai segnalato e riceverai e-mail se e quando i tuoi record di dati non soddisfano gli standard di dati di alta qualità.
Usa la mappatura dei dati sul tuo team
La mappatura dei dati ha il potere di garantire che il tuo team di marketing e l’azienda nel suo complesso ottengano il massimo dai tuoi dati. Ti aiuta anche a mantenere dati di alta qualità e ad automatizzare i processi di integrazione dei dati, trasferimento, migrazione e altro ancora. Determina quale tecnica utilizzerai e se hai bisogno di uno strumento per iniziare con la mappatura dei dati nel tuo team.