Impara diverse fonti di dati analitici che dovresti attingere al tuo lead generation, all'e-commerce e ad altri contesti online, e come sintetizzare e condividere rapidamente le intuizioni
Come marketer digitale, hai chiaramente bisogno di approfondimenti sui clienti per guidare le tue tattiche e strategie. E queste informazioni verranno probabilmente da una varietà di flussi di dati. Ma per evitare di annegare in questi flussi di dati avrete bisogno di alcuni buoni strumenti e di un approccio sistematico all'analisi.
In questo post metto in risalto diverse fonti di dati analitici che dovresti attingere al tuo lead generation, all'e-commerce e ad altri contesti online, e come sintetizzare e condividere rapidamente le intuizioni che ne ricaverai.
Scarica la nostra risorsa premium – Guida strategica di Google Analytics
Abbiamo progettato la guida di Google Analytics per fornire valore a persone di tutti i livelli di abilità. Le sezioni precedenti introdurranno funzionalità che gli utenti più esperti conosceranno, mentre le sezioni successive aiuteranno gli utenti avanzati a diventare utenti esperti.
Accedi alla Guida strategica di Google Analytics
Controlla i tuoi dati di Google Analytics
Se non hai già Google Analytics (GA) o un'altra app di analisi integrata nel tuo sito web, dovresti installarla al più presto. Questo servirà come corso 'Analytics 101', consentendo di vedere le interazioni dei visitatori che portano alle tue azioni di conversione downstream. A proposito, assicurati di essere sempre integrato con GA tagga tutte le interazioni chiave dei visitatori (eventi) in modo che tu possa successivamente monitorare e generare rapporti su queste interazioni e i tuoi obiettivi di conversione nei rapporti GA predefiniti.
Poiché le app di analisi possono accedere ai dati di utilizzo precedenti dei visitatori dopo l'installazione, presto sarai in grado di capire chi visita il tuo sito, da dove, da quali dispositivi, ecc. Ancora più importante, dal punto di vista della conversione, vedere cose come:
- Pagine di uscita principali
- Pagina con alte frequenze di rimbalzo
- Percentuali di clic per azioni correlate alla conversione (ad esempio, add-to-carts, visualizzazioni di prodotti, utilizzo della chat)
- Dove i tuoi potenziali clienti stanno abbandonando la tua canalizzazione
Quando eseguo un "audit di conversione" all'inizio dei miei impegni con i clienti, inizio sempre con la revisione di questi dati. Entro un'ora circa avrò un senso di "visione d'insieme" di dove l'esperienza dell'utente non riesce a raggiungere i suoi obiettivi di conversione. Il prossimo passo è determinare perché questi salvataggi stanno accadendo in modo che tu possa riflettere su come risolverli.
Raccolta di alcuni Analytics clickstream
Una volta installato lo strumento di analisi di base, è ora di farlo collegare l'accesso ad alcuni analytics clickstream. Queste analisi visive mostrano specificamente dove la tua esperienza non corrisponde agli intenti, alla mentalità e alle motivazioni dei tuoi visitatori. Puoi quindi utilizzare questi dati per informare gli aggiornamenti della tua creatività e le tue ipotesi di test divisi.
I dati di clickstream di venditori come CrazyEgg e ClickTale richiedevano una quantità significativa di tempo e budget. Ora, gli abbonamenti a strumenti come HotJar e LuckyOrange costano meno di $ 90 al mese per molti siti Web e offrono una gamma di analisi, tra cui:
- Mappe di calore: mostra dove i visitatori scorrono e fanno clic
- Analisi dei dati del modulo: mostra in che modo i visitatori interagiscono con i tuoi moduli
- Reclutamento dei test degli utenti: invitare i visitatori selezionati a partecipare ai test degli utenti
- Canalizzazioni di conversione: mostra in che modo i tuoi visitatori si spostano lungo la canalizzazione
- Registrazioni di sessione: mostra le interazioni e la navigazione dei visitatori effettivi
- Sondaggi di feedback: consentono di porre domande semplici per chiarire l'intento dei visitatori o esporre i dubbi.
Nella mia esperienza, le registrazioni di sessione e i sondaggi di feedback forniscono le intuizioni più utili. Le registrazioni delle sessioni ti mostrano ciò che effettivamente fanno i tuoi visitatori e le azioni parlano più delle parole quando si tratta della ricerca degli utenti. E esaminando le risposte ai sondaggi di feedback di una domanda, scoprirai rapidamente le domande e le preoccupazioni non indirizzate che stanno riducendo il tasso di conversione e le entrate.
Mentre click e scorri le heatmap non mostrano esattamente dove guardano i visitatori, correla grossolanamente con l'attenzione visiva. Quindi ti danno un buon senso di ciò che i tuoi visitatori stanno notando. Se si desidera ottenere una valutazione più accurata della fissazione del bulbo oculare, tuttavia, è necessario investire in una configurazione hardware per il tracciamento oculare (EyeTracking.com ne offre una buona) oppure utilizzare un simulatore di eye-eye eye (EyeQuant.com è un buon opzione per questo).
Controlla la tua analisi della chat
Considera questo scenario: hai pagato diversi dollari AdWords per acquisire un nuovo potenziale cliente. Hai nutrito questa prospettiva tramite l'email marketing. (Naturalmente, entrambe queste campagne di marketing ti costano tempo e budget amministrativi.) La tua prospettiva ha visto un paio di tuoi video su Facebook. Così ora si fida abbastanza del tuo marchio per venire direttamente al tuo sito web.
Dopo aver esplorato un po ', vede la pagina del prodotto per un oggetto a cui è interessata. Ma ha una domanda – una domanda che è importante per lei – ma che non può ottenere una risposta. Quindi lei bails fuori, mai di tornare. Hai appena perso sia questo cliente che i ricavi associati.
Se il tuo sito web offre chat, con alcuni agenti capaci dietro di esso, ci sono buone probabilità che questo non sarebbe successo. Quindi, se non lo hai già, fai in modo che la chat sia installata al più presto. Sei praticamente garantito per ottenere un ROI elevato su questo investimento.
Ora hai installato la chat, giusto? Ok, ora puoi iniziare a ottenere alcune preziose analisi da esso. Dopo che i tuoi agenti hanno registrato almeno trecento chat, inizia a esaminare i registri della chat. Nota le domande più comuni che continuano a venire (o variazioni su questo tema). Quindi fornisci risposte chiare a ciascuna di queste domande. Non basta dare uno schiaffo alle domande e alle risposte su una pagina delle domande frequenti e chiamarlo. Invece, fai un brainstorming sui modi per tessere queste risposte – e le orecchiabili intestazioni legate alle domande – direttamente nella tua esperienza utente.
Se questo processo diventa troppo macchinoso, lascia che la tecnologia venga in soccorso. Oggi sono disponibili decine di strumenti di "text mining" per chattare attraverso queste discussioni online. Oltre a riassumere le parole chiave principali e altre metriche di utilizzo, anche alcuni di questi strumenti usa l'intelligenza artificiale (AI) per prevedere le tendenze delle domande – in modo da poter costruire future correzioni per l'esperienza utente nella roadmap del prodotto.
Ecco un articolo che evidenzia alcuni degli strumenti di mining di testo più popolari ora disponibili.
Vedi The Future with Predictive Analytics
Analitiche predittive, machine learning e big data – ciò che comprende l'Intelligenza Artificiale, o 'AI' – sono di gran moda in questi giorni. Le persone intelligenti con accesso a risme di dati da una serie di fonti si combinano per darti previsioni incredibilmente accurate delle aspettative e dei comportamenti futuri dei visitatori. Pensa al film "Moneyball", ma a un livello di esperienza utente digitale.
Discernendo i segmenti di visitatori, i loro intenti e le loro motivazioni, queste app possono offrire ai visitatori esattamente quello che vogliono, quando lo desiderano e in base alle regole aziendali impostate. Quindi è una vittoria vincente; i tuoi visitatori saranno più felici e i tuoi margini di profitto cresceranno.
Se non si dispone di flussi più ampi di dati transazionali o comportamentali o non si è ancora assunto uno scienziato dei dati, è comunque possibile utilizzare questi strumenti basati su AI:
- Chatbot (agenti di chat informati con intelligenza artificiale). Questi strumenti, se configurati correttamente e monitorati con attenzione, ti consentono di gestire le chat con meno agenti, liberando i tuoi agenti umani per servire prospettive più impegnative.
- Dividi gli strumenti di test. I tradizionali fornitori di test divisi come Visual Website Optimizer (VWO) e Optimizely ora si stanno evolvendo di livello superiore, fornendo più piattaforme di ottimizzazione complete.
- App per la personalizzazione dinamica. Gli strumenti di venditori come DynamicYield, Evergage e Adobe Target si integrano con il tuo sito web e adattano l'esperienza in base a comportamenti o acquisti precedenti, spesso in tempo reale.
Altrettanto importante, gli strumenti di personalizzazione includono rapporti che consentono di vedere rapidamente in che modo le azioni dei visitatori si correlano alle metriche di coinvolgimento e conversione chiave come RPV, AOV. In effetti, questi rapporti ti indicano quale user experience progettare "leve" per attirare maggiormente le tue conversioni.
È sicuramente un momento emozionante per la personalizzazione e l'analisi predittiva. Anche se non hai grandi piani in questo settore, fare un corso online di "previsione predittiva" online o portare un consulente in scienze dei dati può rivelarsi un investimento molto saggio.
Segnala i tuoi risultati
Raccogliere i dati più stupefacenti del mondo non ti aiuterà se non ti riservi il tempo di dare un senso a ciò. Quindi, assicurati di programmare regolarmente alcune analisi e tempi di sintesi. Nella maggior parte dei casi, avrai raccolto una "massa critica" di dati entro 30-45 giorni dall'installazione delle tue app di analisi.
Inizia ad organizzare i tuoi dati in bucket di alto livello come:
- Prospettive vs. clienti
- Visitatori nuovi o ripetuti
- I migliori acquisti per CAP
- Qualsiasi altro criterio che si distingue
Quindi analizza in dettaglio in modo da poter visualizzare tendenze e correlazioni. La maggior parte degli strumenti più recenti supporta la segmentazione e "affetta e segna" i dati in vari modi.
Quindi, riepiloga i risultati e condividili con i tuoi colleghi e il team esecutivo. Se hai svolto altre ricerche qualitative, questo è il momento giusto per condividere le tue scoperte "quantitative" (quantitative) e "qual" (qualitative). In questo modo, e con entusiasmo, ispirerai la tua squadra e la tua leadership a imparare ancora di più e diventa più customer centric. Non fermarti qui; fornire aggiornamenti mensili o bimestrali con nuove fonti di dati, approfondimenti e rivelazioni "a ha".
Non dare per scontato che i tuoi colleghi abbiano grandi ricordi. Pubblica i tuoi risultati su un sito Web o blog interno in modo che tutti possano vedere facilmente l'accesso e aggiungere i loro commenti. Inoltre, assicurati di includere un archivio di risultati e presentazioni precedenti in modo che i lettori possano approfondire, se lo desideri.
Inizia a guidare alcuni approfondimenti
Se la tua azienda parla di essere una "organizzazione basata sui dati", è tempo di iniziare a vivere quel mantra. Attiva tutti i flussi di analisi possibili. Quindi controlla i dati in arrivo su base regolare, manualmente o con l'aiuto di uno strumento intelligente, in modo che il tuo team possa distillare le informazioni chiave il più rapidamente possibile.
Infine, se disponi del volume e del budget dei dati, prendi seriamente in considerazione l'idea di coinvolgere uno scienziato dei dati e / o un esperto di analisi predittiva – qualcuno che ti aiuti a collegare gli strumenti, gli algoritmi e le analisi più adatti alla tua attività. In breve tempo la tua azienda sarà davvero guidata dai dati e vedrai aumentare il coinvolgimento dei clienti, le conversioni e la lealtà.
