Vi è stato detto ripetutamente che il content marketing deve essere guidato dai dati.
Ti è stato detto che devi dimostrare il ROI. Per mostrare l'impatto sul business di ciò che fai. Per misurare tutto torna a dollari e centesimi in modo da poter rendere il vostro caso al team esecutivo.
Mentre legare i tuoi sforzi al ROI è incredibilmente importante, i tuoi sforzi nell'utilizzo dei dati non dovrebbero fermarsi qui. Essere guidati dai dati non significa solo mostrare valore. Significa utilizzare i dati per dare alla tua organizzazione un vantaggio competitivo anche contro i concorrenti più grandi e più grossi.
Essere guidati dai dati significa utilizzare i dati per dare alla tua organizzazione un vantaggio competitivo anche contro i concorrenti più grossi e più grossi. Clicca per Tweet
In pratica, significa capire quali campagne avranno successo prima ancora che vengano creati.
Immagina: non più tentativi ed errori e sprecando mesi per capire se il tuo pubblico è pari cure sul contenuto che stai creando.
Sembra interessante? Grande. Entriamo nel modo in cui farlo accadere.
Questo non è il content marketing basato sui dati.
Avere numeri solidi alla fine di una campagna per mostrare al proprio team dirigente una vittoria per essere guidato dai dati. Ma, sfortunatamente, questo non è guidato dai dati. Sta diventando reattivo ai dati.
A meno che tu non stia utilizzando attivamente i dati per fare previsioni su ciò che accadrà con le campagne future, sei bloccato in un ciclo reattivo ai dati.
Sai che sei in un ciclo di reazione ai dati se ti trovi costantemente a lanciare contenuti contro il muro e poi a vedere cosa si attacca. Quindi, quando trovi qualcosa che si attacca, hai difficoltà a replicare il suo successo.
Che cos'è il content marketing reattivo ai dati?
Misurare il tuo successo alla fine di una campagna non ti aiuta a raggiungere quella fine. Ti mostra semplicemente come hai fatto.
Sapere come hai fatto è grandioso, e probabilmente puoi usare un po 'di quella visione nelle future campagne, ma non ha funzionato a nulla per la campagna corrente.
Molte organizzazioni sono bloccate dal fatto che i dati sono reattivi. Anche se non utilizzi affatto i dati nel tuo content marketing, potresti pensare che il solo fatto di essere reattivo ai dati, ottenendo qualsiasi tipo di dati, sarebbe una vittoria.
Invece di prendere il passaggio intermedio da nessun dato ad essere reattivo ai dati, si è in una posizione ideale per fare il salto di dati guidato, perché non si dispone di bagaglio di dati. A volte è più facile imparare una nuova abitudine che rompere una vecchia abitudine.
Che cos'è il content marketing basato sui dati?
Data è bravissima nel raccontarti come hai fatto. La stragrande maggioranza dei sistemi di analisi è costruita per mostrarti queste informazioni. Ma ottenere dati per dirti cosa fare dopo è un elemento chiave di differenziazione tra alcuni dei migliori marketer del mondo e coloro che stanno cercando di recuperare.
Essere basato sui dati significa utilizzare i dati per sapere come hai fatto E cosa fare dopo.
5 passaggi per diventare un marketer di contenuti basato sui dati
1. Imposta dove devi andare.
Per sapere cosa fare dopo, devi sapere dove stai andando. Il primo passo per diventare guidati dai dati è allineare la tua strategia di contenuto ai veri obiettivi di business.
Questi obiettivi devono essere:
- Specifico: ad esempio, 100 lead, 20% di crescita nel traffico in entrata, ecc.
- Time-sensitive: 1 settimana, 1 mese, 6 mesi, ecc.
- Misurabile: il tuo obiettivo deve essere quantificabile e misurabile.
Il content marketing può supportare una miriade di obiettivi di business, a volte molti alla volta.
2. Identifica come misurerai i tuoi progressi.
Quindi, devi sapere come misurare i tuoi progressi lungo la strada. Questa misura ti mostrerà se sei in rotta verso il tuo obiettivo, o se hai deviato e hai bisogno di fare aggiustamenti.
È qui che la metodologia basata sui dati inizia a deviare dalla metodologia sensibile ai dati. Nella metodologia data-responsive, puoi aspettare fino alla fine della campagna per vedere dove sei finito. In base ai dati, stai utilizzando i dati come una mappa in ogni fase del processo.
Ecco alcuni esempi di metriche che puoi utilizzare per misurare gli obiettivi di business elencati in precedenza:
3. Utilizzare i dati per prevedere le tendenze.
Si parla molto di analisi predittiva là fuori, ma cosa significa che i dati sono predittivi?
Per uno, cerca modelli nei dati per identificare le tendenze future che stanno emergendo. Ad esempio, le piattaforme di content intelligence come Ceralytics o Concured cercheranno modelli nei propri contenuti e identificheranno gli argomenti trattati per la saturazione, vale a dire che ogni contenuto creato su quell'argomento ha rendimenti decrescenti. Può confrontare quel contenuto con gli argomenti che identifica che si sottoutilizzano: argomenti che non si coprono abbastanza e sono tendenze emergenti.
Altre analisi predittive possono scoprire pubblici non sfruttati che hanno punti di dolore simili al pubblico di destinazione che non stai affrontando.
Questi dati prevedono lacune e aree non sfruttate in cui concentrare il tuo tempo, invece di dover fare affidamento su tentativi ed errori.
4. Prescrivere le azioni da intraprendere.
Basandosi sull'analisi predittiva, l'analisi prescrittiva ti dice cosa dovresti fare dopo.
Sapere dove hai lacune e opportunità non sfruttate è fantastico. Ma devi sapere cosa fare con queste opportunità, giusto?
L'analisi prescrittiva porta in punti dati da molte fonti diverse per costruire un quadro completo di ciò che sta accadendo e di ciò che dovrebbe essere fatto andando avanti.
Ad esempio, se una tendenza emergente nel vostro settore viene identificata con l'analisi predittiva, l'analisi prescrittiva vi dirà che la creazione di un video, rispetto a un post di un blog, creerebbe risultati migliori quando si affronta uno specifico punto dolente attraverso il contenuto.
5. Misurare continuamente il contenuto.
La misurazione non è più qualcosa che accade alla fine di una campagna. Invece, deve accadere mentre la campagna sta accadendo, quando è ancora possibile apportare modifiche e correggere la nave.
Con le campagne di contenuti, potresti notare fin da subito che determinati canali superano quelli degli altri. Può valere la pena di aggiustare i budget al volo per allocare più denaro verso canali sovraformati e lontano da canali poco performanti.
Alcuni strumenti ti avviseranno anche in tempo reale se le campagne inizieranno a perdere terreno.
Trasforma i tuoi dati in azione.
I maggiori player di content marketing utilizzano l'analisi basata sui dati per prendere decisioni sui contenuti. Clicca per Tweet
Nella metodologia data-reactive, potresti aver creato 6 mesi di post, analizzato il loro rendimento e quindi creato più post come quelli che hanno dato i risultati migliori. Questo approccio richiede molte risorse e impiega troppo tempo per scoprire se ci stai riuscendo o fallendo.
Con l'approccio di content marketing basato sui dati, analizzi ciò che è attualmente in funzione per te, dove le nuove tendenze sono opportunità e quali contenuti dovresti creare per cogliere tali opportunità. Ed è fatto senza indovinare.
I maggiori player di content marketing utilizzano l'analisi basata sui dati per prendere decisioni sui contenuti. Hanno squadre di persone per farlo accadere.
La buona notizia per il resto di noi è che le nuove tecnologie di IA di marketing stanno democratizzando i dati, quindi i giocatori di tutte le dimensioni ora hanno accesso ai dati che possono darci un vantaggio competitivo.
Prossimi passi
Spostare il tuo approccio di content marketing dai dati reattivi ai dati guidati non avverrà da un giorno all'altro, ma non accadrà a meno che tu non inizi a prendere solidi passi in questo momento. Se non hai la possibilità di prevedere e prescrivere il contenuto che funzionerà in futuro, ora potrebbe essere il momento giusto per indagare su come ottenere tali dati.
