Le soluzioni di monitoraggio dei media non sono una taglia unica. Esistono dozzine di provider e ancora più casi d’uso, quindi inizia a capire cosa vuoi che faccia la tua piattaforma di monitoraggio multimediale. Stai cercando di monitorare tradizionali e social o stai cercando approfondimenti strategici? Quando si tratta di monitoraggio, misurazione e valutazione, ascoltare la business intelligence è molto diverso dal monitorare le menzioni, quindi conosci le tue priorità.
Prima di iniziare, chiedi al CEO o al CMO che aspetto ha il successo. “L’unico modo per avviare un programma di misurazione è essere molto chiari sui propri obiettivi”, afferma Katie Paine, CEO di Paine Publishing. “Nove volte su 10 diranno che il tuo obiettivo è proteggere la loro reputazione.”
Per fare ciò, almeno devi essere in grado di catturare e analizzare ciò che viene detto sulla tua azienda, i tuoi concorrenti e le categorie in cui competi in modo da poter determinare quali sono le convinzioni diffuse. È difficile inserire il tuo punto di vista in una conversazione se non sai di cosa parlano le persone.
Leggere manualmente la copertura tradizionale e sociale è generalmente abbastanza facile per le start-up, perché non si dice molto. Ma per i marchi più affermati, la sfida è digerire e riassumere un gran numero di articoli e conversazioni online in tempo reale e quindi analizzarli con algoritmi che non comprendono il significato delle parole chiave che stanno monitorando.
Quando definisci i tuoi obiettivi, tieni presente che se la precisione è fondamentale per la missione, dovrai allocare risorse sufficienti per rivedere manualmente i tuoi clip per determinare le convinzioni diffuse.
AI nel monitoraggio dei media
Molti servizi di monitoraggio dei media affermano di avere già un’intelligenza artificiale in grado di analizzare accuratamente articoli di notizie e post sui social media per il sentiment. Dicono che i loro algoritmi possano valutare automaticamente la tua reputazione in tempo reale.
Ma ecco la cosa che devi sapere. È facile contare e assegnare un punteggio alle parole chiave nelle frasi in base al sentimento. Quando si considerano le molteplici idee, concetti, argomenti e sottoargomenti che possono essere inclusi in un singolo articolo di notizie, interpretare accuratamente il sentiment richiede più della semplice elaborazione del linguaggio naturale. Ciò che è richiesto è la comprensione del linguaggio naturale.
Mentre l’IA può aiutare a elaborare il linguaggio in circostanze in cui il dominio è ristretto e l’obiettivo è concreto, quando si tratta di pensiero multi dominio, ragionamento basato sul buon senso e comprensione del linguaggio naturale, l’IA è ancora insufficiente e secondo la maggior parte dei data scientist sarà probabilmente passeranno altri 40-50 anni prima che le macchine possano elaborare le informazioni a quel livello.
C’è anche una possibilità molto reale che non saremo mai in grado di costruire macchine in grado di ragionare così come possono fare gli umani. Secondo Kai-Fu Lee, autore di Superpoteri AI, il rischio di sostituzione degli specialisti in pubbliche relazioni è tra i più bassi di tutte le professioni.
PR non sarà sostituito da macchine tanto presto. “Inoltre, non può impegnarsi in un pensiero interdisciplinare su attività creative o su quelle che richiedono una strategia complessa, lavori i cui input e risultati non sono facilmente quantificabili”, afferma Lee.
Prendi la bistecca, non lo sfrigolio
La maggior parte dei servizi ha accesso agli stessi feed di notizie tradizionali e sui social media, il che è fondamentale. Successivamente, applichi i filtri delle parole chiave booleane per perfezionare le informazioni corrette. A questo punto, è utile sfruttare l’IA ristretta per valutare il sentiment a livello di entità, etichettare gli articoli in base ai concetti e rilevare l’origine geografica. E puoi anche provare i filtri di pertinenza e sentiment. Ma sii preparato al passaggio tre per controllare l’accuratezza degli ultimi due.
Le intuizioni strategiche sono all’incrocio tra media intelligence e dati esterni, motivo per cui la capacità di importare cose come trascrizioni del call center e dati di vendita è così importante, in modo da poter individuare modelli e capire in che modo l’attività dei media è correlata alle entrate.
Quando si considerano le diverse piattaforme di monitoraggio dei media, piuttosto che concentrarsi esclusivamente sull’ampiezza e la profondità dei contenuti o sui filtri AI fantasiosi, capire se la piattaforma ha le caratteristiche e le capacità necessarie per raggiungere i tuoi obiettivi.
“Hai davvero bisogno della trasmissione? Perché nella mia esperienza, tutto finisce comunque online. Hai davvero bisogno di spendere un extra di $ 24.000 all’anno, perché è quanto potrebbe costare. Chi farà il set-up? Hai un team di data scientist in grado di scrivere booleani o farai affidamento su di loro per farlo? E i rapporti? Vuoi rapporti automatici o lo farai tu stesso? Molti rapporti automatizzati sono molto belli, ma mostrano valore? “, Chiede Jonny Bentwood, responsabile globale di dati e analisi di Golin.
Domande di intervista sul monitoraggio dei media
Per aiutarti a valutare i fornitori di piattaforme di monitoraggio dei media, ecco un elenco di domande aperte che puoi utilizzare per stimolare discussioni esplorative sui servizi:
- Ottiene tutto o solo uno snippet?
- Riceve foto e grafica?
- Di quali punti vendita abbiamo bisogno e li cattura?
- In caso contrario, è possibile aggiungere questi punti vendita?
- Fa social, tradizionale e broadcast? E i podcast?
- Quanti KPI sono disponibili tra cui scegliere sulla tua piattaforma?
- Quanti dati storici sono accessibili?
- Posso inserire dati di terze parti ed eseguire confronti?
- Posso importare i dati di utilizzo dai miei profili di social network?
- Ha la traduzione in lingua?
- Ha il riconoscimento delle immagini in modo da poter cercare immagini e video per i loghi?
- Misura i KPI relativi al coinvolgimento?
- Comprende la viralità, posso impostare i miei parametri di viralità e come viene presentata / visualizzata l’amplificazione virale?
- Posso raggruppare i media che mi interessano di più?
- Esistono avvisi avanzati basati su regole che è possibile impostare tramite e-mail e testo?
- Instagram è notoriamente difficile da monitorare. In che misura possono ottenere tali dati? Se dicono di poter ottenere tutti i dati di Instagram o li raschiano illegalmente o mentono.
- Hai esaminato il livello dell’intelligenza artificiale e valutato articoli specifici per rilevanza o punteggi di sentiment?
- Rispettano le leggi sul copyright?
- Indennizzano i clienti contro le violazioni del copyright da parte loro?
Le altre due cose da chiedere sono l’onboarding e il supporto utente. Il costo maggiore per cambiare le piattaforme di monitoraggio dei media è il tempo necessario per formare il personale, quindi la facilità d’uso è molto importante perché ti fa risparmiare denaro se le persone possono capire come utilizzare il servizio da sole.
Ma anche se l’interfaccia è intuitiva, avrai comunque bisogno di supporto per sfruttare appieno il potenziale della piattaforma. Alcune piattaforme hanno team dedicati al successo dei clienti dedicati ad aiutarti a far funzionare correttamente il tuo servizio, quindi scopri che tipo di servizi di onboarding e, se strutturato, viene fornita la formazione continua.
Per uno sguardo più completo sullo stato della tecnologia di monitoraggio dei media, scarica la mia nuova Guida per l’acquirente del monitoraggio dei media 2020 che include una griglia di confronto delle funzionalità affiancate di tutti i principali fornitori, un grafico di valutazione degli utenti con le mie recensioni e analisi.
