Scopri come utilizzare e trasformare i dati in informazioni utili per migliorare le conversioni per l'e-commerce
Uno dei motivi per cui le aziende falliscono è che non sono consapevoli dei cambiamenti nel contesto economico. Le statistiche mostrano che circa l'80% delle nuove imprese sopravvive dopo il primo anno di attività. In questi giorni, i dati sono la valuta principale e il motore della crescita. Utilizzando i dati e gli strumenti adeguati per analizzarli, abbiamo il potere di generare crescita indipendentemente dalle dimensioni o dall'età dell'azienda.
Google Analytics per modello di e-commerce
Google Analytics è uno strumento potente, ma è necessario un approccio basato sui dati per andare oltre una semplice revisione delle tendenze dei dati di vendita in Google Analytics per identificare le tecniche per aumentare le entrate. Questo modello è per uso pratico se sei direttamente coinvolto nell'utilizzo di un approccio basato sui dati per migliorare i risultati di un sito web transazionale utilizzando Google Analytics.
Accedi al modello di e-commerce di Google Analytics
Trasformare i dati in approfondimenti utilizzabili dovrebbe essere l'aerobica quotidiana per un'azienda
Il problema con queste aziende è che dormono su tonnellate di dati. Hanno oro puro nel loro database: informazioni su clienti, visitatori, il mercato, ma non lo usano per ottenere informazioni utili. Per essere un'azienda basata sui dati, è necessario disporre dell'abitudine interna (dalla gestione superiore a ogni livello) per esaminare i dati e generare informazioni dettagliate. Ogni persona in azienda dovrebbe capire l'importanza del suo ruolo, l'impatto che ha e i cambiamenti che provoca.
Essere un'azienda basata sui dati significa essere un'azienda adattabile, flessibile e consapevole. Le aziende che passano il test del tempo e il valore di pubblicazione eccessiva sul mercato non sono necessariamente le più grandi, ma quelle che sono agili e adattive.
Per essere un'azienda adattabile, è necessario avere una visione chiara della direzione in cui ci si sta dirigendo, perché ci si sta dirigendo lì e qual è la vostra missione. Nonostante questo aspetto critico, perché le aziende non utilizzano più correttamente i dati?
Perché i dati sono così difficili da usare?
Ci sono tre ragioni principali per cui i dati sono così difficili da usare a volte.
Supponiamo che l'azienda abbia superato il problema di non raccogliere dati su visitatori e clienti e che raccolga continuamente informazioni. Per gestire i dati, abbiamo questi tre problemi:
- Grande volume di dati. I dati sono ovunque ed è molto difficile lavorare se non si dispone degli strumenti adeguati e delle persone che digeriranno e correlano le informazioni;
- Hai bisogno di tempo per raccogliere ed elaborare i dati. È qui che entrerà in gioco l'intelligenza artificiale;
- Mancanza di strategia da parte del management – tracciare i KPI sbagliati e non concentrarsi su quelli che contano davvero.
Ecco un interessante e inventato KPI da masticare: la capacità di adattarsi al mercato (CAM): quanti cambiamenti abbiamo apportato all'organizzazione, quante modifiche apportate ai dati abbiamo apportato nell'ultimo mese. Il management superiore e la strategia non sono focalizzati su ciò che la realtà assomiglia, essendo ipnotizzati sulle operazioni quotidiane e sui risultati passati, dimenticando che il futuro appartiene a quelli che lo creano.
Dove cercare gemme nascoste in Google Analytics
Uno degli strumenti più affidabili e usati per analizzare i dati è Google Analytics. Lascia che ti dica dove trovare le gemme nascoste in GA per il tuo sito di e-commerce.
Prima di tutto, voglio sottolineare questo: non ci sono ricette per garantire il successo, ma ci sono alcune linee guida che puoi seguire e alcuni modi particolari per prendere i dati per trovare le gemme nascoste in Google Analytics.
Hai le dimensioni e le metriche. Se ti concentri sulle giuste dimensioni, allora è semplice: usa la buona vecchia legge di Pareto. Hai bisogno di una metodologia per trovare le gemme nascoste in GA. Il primo passo è guardare le dimensioni principali del tuo sito web.
Una dimensione da analizzare è la fonte di traffico. Analizzando le sorgenti di traffico puoi vedere quanti visitatori provengono da xe y, ma fermiamoci un attimo a riflettere su quale sia l'obiettivo di un e-commerce: le conversioni, giusto? Ciò significa che le entrate per visitatore sono la metrica più importante. Quindi, se guardi le entrate per visitatore e le entrate totali, vedi l'immagine globale. Ma la domanda è: quali sono i canali che generano le entrate più alte per visitatore?
Durante l'analisi delle sorgenti di traffico, individua le informazioni pertinenti relative al numero di sessioni o utenti provenienti da un canale specifico e a quante entrate stanno generando.
Altre dimensioni potrebbero essere:
- il comportamento: ritorno contro nuovi visitatori
- la tecnologia utilizzata dai visitatori
Ma questi sono solo segmenti. Puoi approfondire e scoprire nuovi sottosegmenti combinando il comportamento, la tecnologia e i canali. Questo è un processo complesso ed è difficile da elaborare dalla mente umana – stiamo vivendo gli ultimi giorni in cui gli analisti di dati stanno compilando grandi quantità di dati, tutti saranno realizzati utilizzando l'intelligenza artificiale.
Ho menzionato prima la regola di Pareto. Ecco come funziona: dai un'occhiata al 20% del traffico che genera l'80% delle tue entrate. Quello che sto suggerendo ora è di analizzare i visitatori che stanno convertendo. Inizia con la fine in mente e studia il comportamento dei clienti più preziosi. Questo tipo di analisi può rivelare informazioni importanti: x% dei clienti sta eseguendo una ricerca, sta visualizzando più di 10 pagine in una sola visita sul tuo sito web, sta aggiungendo elementi nella lista desideri o sta utilizzando un filtro specifico. Pertanto, guardando il percorso in loco del cliente, le pagine di destinazione e le pagine di uscita porteranno la tua attività al livello successivo.
Quali sono i risultati più importanti che ho scoperto nella mia esperienza decennale nel settore dell'e-commerce?
La cosa più importante che dovresti cercare in GA è un'anomalia: cose che non dovrebbero esserci. Ad esempio, puoi scoprire che il sito Web non funziona su un tipo di browser: hai 0 conversioni dal 4% del traffico.
Un altro risultato è legato al comportamento. Concentrati maggiormente sul comportamento e non tanto sulla fonte del traffico, perché vuoi identificare il comportamento favorevole, amplificarlo e fare in modo che gli altri visitatori abbiano lo stesso modello sul posto.
Qual è la prossima metodologia per essere un'azienda basata sui dati
Tracciamento accurato
Il pilastro di un'azienda basata sui dati è quello di assicurarsi che il tuo monitoraggio sia corretto: il tuo GA è correttamente implementato, ti stai liberando dei robot, stai filtrando lo spam. Stai seguendo i tuoi visitatori in modo molto accurato.
Analisi dei dati
Il prossimo passo è analizzare i dati disponibili. Avere qualcuno nella tua squadra con questo ruolo non è più opzionale.
Dopo questa parte, trasformi i risultati dell'analisi in informazioni utili che ti aiuteranno a creare ipotesi. Ricorda che è inutile avere intuizioni che non sono perseguibili. Ora, prepara ipotesi affidabili e basate sui dati. Ho visto troppi ottimizzatori e marketer digitali fare nuovi esperimenti basati sul coraggio. Non è questo il modo per farlo: devi chiederti qual è l'ipotesi dietro ogni esperimento o qual è l'intuizione basata sui dati che ti ha portato a un'ipotesi specifica?
Una volta che hai chiare ipotesi, stabilisci le priorità in base a qualsiasi tipo di struttura: grafici a torta (da Widerfunnel), potenziale impatto e punteggio di facilità. Trasforma le tue ipotesi in esperimenti. Sia che tu stia facendo un test AB, una personalizzazione web o un sondaggio NPS, assicurati che l'esperimento sia implementato e che gli indicatori KPI siano misurati correttamente.
Questa è una visualizzazione della metodologia avanzata:
Alla fine, basandoti sul tuo modo di interpretare i dati e decidere se un esperimento è vincente o no, dovresti capire la differenza tra statistiche frequentiste o bayesiane. In Omniconvert abbiamo due tipi di approccio: i piccoli siti Web possono fare affidamento sulle statistiche bayesiane e i siti Web con un volume elevato di traffico possono utilizzare le statistiche dei frequentisti.
Dopo tutti questi passaggi, è il momento di vedere i risultati e scoprire se hai avuto un esperimento vincitore o perdente. Credo fermamente che un esperimento sia un perdente solo se non lo si analizza e non si impara da esso. A volte vinci a volte impari. L'istruzione è un passo importante nella tua metodologia.
Nel caso in cui tu abbia un vincitore, ottieni l'intuizione e diari tutta la storia dell'ottimizzazione. La cosa non è fermarsi qui con gli esperimenti vincitori, ma andare oltre e fare l'analisi post-esperimento per assicurarsi che il risultato non sia un falso positivo. Affidarsi solo alla cornice temporale dell'esperimento non è solido e potrebbe darti l'illusione sulla situazione reale.
Per riassumere, c'è un modo per far crescere la tua attività utilizzando i dati. Hai solo bisogno degli strumenti giusti, della metodologia giusta e delle persone giuste. Se desideri uno strumento che ti consenta di acquisire valore immediato per il tuo e-commerce, abbiamo lanciato un generatore di informazioni automatiche per l'ottimizzazione del tasso di conversione basato su Google Analytics.
Anche se lavori come manager, specialista digitale o CEO, è probabile che tu sia incazzato dal tasso di crescita della tua azienda. Per migliorare questa metrica cruciale, avrai bisogno di approfondimenti. Mi viene in mente ora la famosa citazione di Jim Barksdale, ex CEO di Netscape "se abbiamo dati, diamo un'occhiata ai dati, se tutto quello che abbiamo sono opinioni, andiamo con il mio!".
Tutto sommato, assicurati di avere dati e approfondimenti per cambiare le cose intorno a te. Non puoi crescere professionalmente a meno che non cambi i tuoi modi e il tuo ambiente.
Grazie a Valentin Radu per aver condiviso i loro consigli e opinioni in questo post. Valentin è un imprenditore seriale e un visionario coinvolto nel marketing tecnico e digitale negli ultimi 12 anni. È il fondatore di Omniconvert, uno strumento di sviluppo della crescita per i siti di e-commerce di medie dimensioni che cercano di diventare customer-centric. Omniconvert è una piattaforma di ottimizzazione del tasso di conversione che combina la potenza dei test AB, personalizzazione web, sondaggi web utilizzando un motore di segmentazione avanzato. Valentin è noto per la sua inarrestabile energia positiva, creatività e conoscenza del marketing e degli affari. È anche un oratore internazionale. La maggior parte delle volte parla alle conferenze su e-commerce, ottimizzazione e crescita. Puoi seguire Valentin cinguettio o connettiti su LinkedIn.
