Cosa hanno a che fare i test A / B con l'apprendimento automatico?

Per alcuni esperti di marketing, i test A / B sono un gioco da ragazzi.

Dopotutto, non c'è niente come sapere quali contenuti di marketing sono preferiti al tuo pubblico di destinazione, prima di inviarli alle masse.

Anche se il test è una tecnica di marketing senza tempo, può essere un po 'frustrante a causa dell'incertezza di tutto ciò. Per fortuna, c'è un improbabile supereroe da indicare quando stiamo parlando degli aggiornamenti a un normale test A / B: l'apprendimento automatico.

Se trovi risultati inconcludenti o non necessari dopo il test A / B, potresti provare l'apprendimento automatico per vedere se questo può ottimizzare i test A / B.

Se desideri che i test A / B possano essere più semplificati e automatizzati, l'apprendimento automatico è l'elemento mancante di cui hai bisogno. Nella sezione successiva, aggiorneremo le definizioni dei test A / B e dell'apprendimento automatico, quindi impareremo come lavorano insieme per rendere la tua vita di marketing molto più semplice.

Che cos'è un test A / B e l'apprendimento automatico?

In questa sezione, ci immergeremo nelle basi. Ciò include che cos'è un test A / B, che cos'è l'apprendimento automatico e come sono entrambi vantaggiosi per gli esperti di marketing.

Test A / B

Il test A / B è una tecnica di marketing comune e potente. Prima di inviare un messaggio di marketing, un operatore di marketing invierebbe versioni "di prova" a una parte dei membri del pubblico per vedere quale funziona meglio.

L'uso di un test A / B ti dà un'idea di ciò che più piace ai tuoi clienti. Ad esempio, se stai utilizzando una campagna tweet promossa per supportare il lancio di un nuovo prodotto, potresti testare diverse versioni di quel tweet utilizzando un software automatizzato, in modo da poter dire come commercializzare il tuo pubblico.

Dopo aver visto quale tweet ha avuto il maggior numero di clic, è quindi possibile utilizzare quello versione nei messaggi di marketing, nonché un modello per la durata della campagna. In questo modo, l'impegno è più di una garanzia.

L'esecuzione di un test A / B è piuttosto semplice. Tuttavia, potresti riscontrare alcuni ostacoli con il test A / B.

Ad esempio, potrebbe essere necessario effettuare la scelta finale prima di ricevere risultati conclusivi, in particolare se si è in una scadenza stretta.

Un altro possibile dosso sulla strada? Bene, ad altre persone potrebbe piacere l'opzione A, ma c'è ancora una parte del pubblico che sceglierà B, e gli esperti di marketing che mirano a fare appello a entrambi potrebbero trovarsi frustrati.

Per fortuna, tuttavia, è possibile utilizzare l'apprendimento automatico per rendere i test A / B meno stressanti. Vediamo come nelle prossime sezioni, a partire dall'apprendimento automatico è innanzitutto.

Apprendimento automatico

L'apprendimento automatico è una tecnica utilizzata per analizzare set di dati di grandi dimensioni. Sono finiti i giorni in cui si riversavano su elenchi di contatti espansivi e destinatari di destinatari: l'apprendimento automatico fa quel sollevamento pesante su una scala più rapida, più accurata e più ampia.

Per spiegare ulteriormente, prendiamo in considerazione un esempio: usi strumenti di report sui social media, come Instagram Insights? In tal caso, stai già utilizzando l'apprendimento automatico per semplificare il tuo lavoro. Gli strumenti di report sui social media aiutano coloro che usano l'apprendimento automatico per scoprire come i clienti interagiscono con gli sforzi di marketing sui social media.

Ecco cosa devono sapere gli esperti di marketing sull'apprendimento automatico:

Se desideri che la tua campagna di marketing sia più personalizzata e potenzialmente più utile per i singoli clienti, l'apprendimento automatico può aiutarti a creare segmenti di clienti più stretti, analizzare le prestazioni in modo accurato ed eseguire campagne straordinarie.

In breve, l'apprendimento automatico riduce ore di analisi dei dati, una parte essenziale del marketing e consente agli esperti di marketing di essere più produttivi. In effetti, Google ha scoperto che il 66% dei leader di marketing concorda sul fatto che l'automazione e l'apprendimento automatico aiutano il loro team a concentrarsi maggiormente sulle iniziative di marketing strategico.

L'apprendimento automatico aiuta gli esperti di marketing a scoprire, ottimizzare, misurare e creatività il pubblico. L'apprendimento automatico aiuta anche i test A / B. Diamo un'occhiata a come i due possono lavorare mano nella mano, il prossimo.

Apprendimento automatico e test A / B

Abbiamo esaminato il motivo per cui i test A / B possono colpire alcuni ostacoli: i dati potrebbero non essere conclusivi quando ne hai bisogno e potresti scoprire che il tuo pubblico è diviso relativamente uniformemente, con un grande gruppo che preferisce l'opzione meno favorita.

Il potente trucco dell'apprendimento automatico può aiutare a risolvere questi problemi automatizzando i test A / B. Gli algoritmi dell'apprendimento automatico consentono inoltre agli esperti di marketing di analizzare i risultati in modo più accurato.

Ad esempio, lo strumento Lead Flow di HubSpot, uno strumento che organizza tutto ciò che riguarda i lead, ha un sistema efficace che consente agli utenti di eseguire un test continuamente. In altre parole, gli esperti di marketing hanno impostato il test e HubSpot fa il resto.

In alternativa, potresti provare software come Optimizely, una piattaforma specializzata nella consegna e nella sperimentazione. Un marketer che utilizza Optimizely sarebbe in grado di utilizzare gli strumenti di machine learning offerti dalla piattaforma e testare i messaggi di marketing e aumentare il valore di conversione e durata.

Utilizzando l'apprendimento automatico, gli esperti di marketing possono ottenere una visione migliore di ciò che il pubblico desidera in molti passaggi chiave del processo di test A / B.

Per assicurarsi che il test vada ai clienti giusti, ordina i tipi di machine learning e analizza i canali, come i canali dei social media, per aiutare l'utente a scoprire clienti preziosi. Ciò significa che se un marketer vuole scoprire contatti su Twitter, l'apprendimento automatico potrebbe farlo in modo rapido e completo.

I progressi nella tecnologia hanno aiutato l'accessibilità dei dati di apprendimento automatico e i suoi usi per il marketing. Ad esempio, dieci anni fa, sarebbe più difficile scoprire software che eseguisse test A / B, ma i sistemi di gestione dei contenuti (CMS) spesso hanno questo componente integrato nel loro software.

Il mondo del marketing odierno è più occupato e si muove più velocemente che mai. La tua metodologia di marketing dovrebbe essere più efficiente per tenere il passo. Automatizzando alcune tecniche, come i test A / B, il tuo prossimo giro di test può essere un gioco da ragazzi.