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DatafuelX lancia soluzioni di analisi predittiva per migliorare i risultati di TV lineare e CTV

megamarketing by megamarketing
Marzo 6, 2022
in Social Media
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DatafuelX lancia soluzioni di analisi predittiva per migliorare i risultati di TV lineare e CTV

Una nuova società di analisi pubblicitarie, datafuelX, offrirà previsioni e ottimizzazione del pubblico degli annunci sia per i marketer che per gli editori dal lato dell’acquisto e dal lato della vendita.

I primi due prodotti predittivi lanciati da datafuelX, precisionX e outcomeX, hanno lo scopo di aiutare le società di media, le agenzie e i marchi ad aumentare l’efficienza della spesa pubblicitaria e migliorare la copertura e le capacità di targeting in ambienti TV lineari e indirizzabili.


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Perché ci preoccupiamo. L’analisi predittiva e prescrittiva è diventata ancora più importante nell’ecosfera adtech poiché sono aumentate le sfide nell’identificazione del pubblico attraverso una proliferazione di dispositivi e app, molti dei quali hanno adottato politiche sulla privacy più rigorose.

Tuttavia, non si tratta solo di nuove smart TV e servizi di streaming cross-device. I marketer stanno anche cercando di replicare il successo che hanno avuto sulla TV lineare in un’era precedente nello spazio CTV, poiché i telespettatori continuano a tagliare il cavo.

Risultati. Da un lato, gli esperti di marketing possono cercare di ottenere una maggiore precisione nel pubblico che raggiungono attraverso soluzioni di identità e dati di terze parti.

Leggi dopo: Lo streaming è in aumento, così come le collaborazioni sui dati

Ma oltre all’attribuzione basata sull’identificazione di un utente o di un dispositivo, un marketer può anche attingere a analisi predittive che sfruttano i dati comportamentali e relativi alle prestazioni esistenti non direttamente legati all’identificazione personale.

È qui che entra in gioco uno strumento di analisi predittiva come outcomeX. Aggrega i set di dati sui risultati e li collega al pubblico TV lineare per costruire stime lungimiranti del comportamento dei risultati all’interno di tali segmenti di pubblico, piuttosto che identificare e attribuire i risultati ai consumatori a posteriori.

PrecisionX. Univision Communications, Mediahub e la società di analisi di ricerca incentrata sulla TV EDO sono già a bordo utilizzando lo strumento precisionX.

Utilizza la modellazione per le caratteristiche dei singoli spettatori e i dati sull’esposizione degli annunci in tempo reale per informare le previsioni a livello individuale per le future esposizioni degli annunci, creando una visione più olistica del consumatore che editori e inserzionisti possono utilizzare attraverso canali TV lineari e indirizzabili e canali video digitali.


Circa l’autore

Chris Wood attinge a oltre 15 anni di esperienza nel giornalismo come editore e giornalista B2B. In DMN, ha lavorato come editore associato, offrendo analisi originali sull’evoluzione del panorama tecnologico di marketing. Ha intervistato i leader della tecnologia e delle politiche, dal CEO di Canva Melanie Perkins, all’ex CEO di Cisco John Chambers e Vivek Kundra, nominato da Barack Obama primo CIO federale del paese. È particolarmente interessato a come le nuove tecnologie, tra cui voce e blockchain, stiano sconvolgendo il mondo del marketing come lo conosciamo. Nel 2019 ha moderato un panel sul “teatro dell’innovazione” al Fintech Inn, a Vilnius. Oltre ai suoi reportage incentrati sul marketing in settori industriali come Robotics Trends, Modern Brewery Age e AdNation News, Wood ha anche scritto per KIRKUS e contribuisce con narrativa, critica e poesia a diversi importanti blog di libri. Ha studiato inglese alla Fairfield University ed è nato a Springfield, nel Massachusetts. Vive a New York.

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