Quindi hai un business. I tuoi clienti ti amano e ti hanno aiutato ad arrivare dove sei, ma ora è il momento di crescere. Devi espandere la tua portata, trovare nuove persone interessate a ciò che offri.
Ma come trovi l'interesse migliore per il targeting per le tue campagne di annunci Facebook? Può essere molto impegnativo.
L'espansione del targeting per interessi di Facebook aiuta gli inserzionisti a superare questa sfida e raggiungere più persone, senza dover aggiungere manualmente più interessi.
Fondamentalmente, selezionando questa opzione consenti a Facebook di modificare il targeting dettagliato e aggiungere automaticamente interessi al set di annunci per ottenere risultati migliori.
Ma l'algoritmo di Facebook sarà migliore del tuo cervello quando si tratta di decidere chi vedrà i tuoi annunci?
Non abbiamo paura delle sfide, quindi mettiamo alla prova l'espansione del targeting per interessi di Facebook.
Se pubblichi annunci Facebook per un po 'e utilizzi il targeting basato sugli interessi, avrai notato la casella di controllo su "Espandere gli interessi quando può migliorare le prestazioni a un costo per risultato più basso".
Quando passiamo il mouse sopra il suggerimento, Facebook continua a spiegare:
Questa opzione consente a Facebook di espandere automaticamente gli interessi nei tuoi criteri di targeting dettagliati se c'è la possibilità di raggiungere più persone che probabilmente convertono.
Se poi scaviamo nei file di aiuto di Facebook, c'è una spiegazione più completa:
Nota la dicitura che usano in ciascun caso:
"Esso può…"
"Se c'è una possibilità …"
"Se pensiamo …"
Questa vaga messaggistica ha causato confusione e una delle domande più frequenti che ci vengono poste ad AdEspresso è:
L'espansione degli interessi funziona davvero? ".
C'è solo un modo per scoprirlo, e quello è andare al Batcav e eseguire un altro esperimento da $ 1.000.
Configurazione dell'esperimento
Il nostro obiettivo era misurare il costo per registrazione per il nostro webinar sul targeting per annunci di annunci di Facebook.
Ecco l'annuncio che abbiamo utilizzato:
Quando si è fatto clic, questo ha portato l'utente alla pagina di destinazione in cui abbiamo impostato l'evento pixel di registrazione completa da attivare quando è stato premuto il pulsante di invio:
Per selezionare il primo interesse a cui mirare, abbiamo utilizzato l'Audience Insights di Facebook che abbiamo approfondito qui.
L'interesse con il punteggio di affinità più alto di 5273 era Bing Ads, quindi abbiamo scelto quello:
Il targeting che abbiamo utilizzato è stato:
- Nazione: NOI
- Genere: Maschio + Femmina
- Età: 21-64
- Posizionamento: Desktop + Mobile
- esclusioni: i dichiaranti webinar correnti sono stati esclusi dalla campagna
Per l'adset di Bing Ads, la dimensione effettiva del pubblico era di 39.000:
Con l'espansione degli interessi attivata nel secondo adset, la dimensione del pubblico è balzata a 150 milioni:
Così, il nostro primo test è stato vedere quanto bene l'espansione degli interessi funzioni con un interesse piccolo ma molto affine.
Anche noi volevamo guarda cosa succederebbe con un pubblico di interesse molto più ampio.
La migliore corrispondenza per questo era Hubspot.
Il punteggio di affinità era inferiore a 685, ma l'abbiamo usato perché conteneva 940.000 persone che potevamo scegliere come target:
Ancora una volta, quando è stata attivata l'espansione degli interessi, le dimensioni dell'audience sono aumentate fino a 150 milioni:
Ipotesi dell'esperimento
Fare previsioni era incredibilmente difficile perché così poche informazioni si conoscono sulla meccanica di come funziona effettivamente l'espansione degli interessi.
Quando fa il salto da 39.000 a 150 milioni, si concentra ancora sul pubblico principale o lancia una rete molto ampia?
La nostra ipotesi era che l'utilizzo dell'espansione degli interessi avrebbe comportato un CPM inferiore ma anche un tasso di conversione inferiore.
L'ignoto è di quanto questi varrebbero, i costi di traffico più convenienti superano i tassi di conversione più bassi?
Queste erano le nostre previsioni:
- Annunci Bing: CPM elevato, alto tasso di conversione = CPA più basso
- Bing Ads + Expansion: CPM basso, tasso di conversione basso = CPA elevato
- Hubspot: CPM medio, tasso medio di conversione = CPA medio
- Hubspot + Espansione: CPM basso, tasso di conversione basso = CPA più alto
Avremmo ragione? L'unico modo per scoprirlo era metterlo alla prova …
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Risultati dell'esperimento
Ecco i risultati per l'interesse degli annunci Bing che aveva il più alto punteggio di affinità e dimensioni di pubblico di 39.000 e 150 milioni a seconda che l'espansione fosse utilizzata o meno:
Il prossimo è gli interessi di Hubspot che aveva un punteggio di affinità inferiore ma una dimensione di pubblico maggiore di 940.000 e 150 milioni quando espanso:
-
L'interesse degli annunci Bing era il più costoso a $ 6,10 per registrazione, per un totale di 64% più costoso dell'interesse di Hubspot.
-
Per il piccolo pubblico Bing Ads, utilizzando l'espansione è diminuito il costo del 25%.
-
Al contrario, l'utilizzo dell'espansione ha aumentato il costo del 16% per l'interesse di Hubspot.
Conclusioni dell'esperimento
La nostra ipotesi è stata dimostrata errata, in quanto l'adepto che ritenevamo avrebbe fornito il costo più basso per registrazione era in realtà il più alto.
Quindi, come possiamo interpretare i dati quando l'espansione aumenta o diminuisce il CPA?
Forse abbiamo fatto la domanda sbagliata?
Invece di una semplice risposta sì o no quando decidi di usare l'espansione, la spiegazione più probabile è quella di considera un'ipotesi basata sulla dimensione del pubblico:
Nuova ipotesi: per il traffico a freddo, una dimensione del pubblico di circa 1 milione è l'ideale, con meno di 100.000 è troppo piccolo e sopra diversi milioni di essere troppo grande.
Il gruppo di annunci Bing Ads di 39.000 ha un CPM molto più alto rispetto agli altri tre e ha un CPC relativamente alto. Anche il pubblico sta saturando rapidamente con una frequenza già a 1,69. Fondamentalmente, il tasso di conversione è il più basso, anche se è il pubblico con il punteggio di affinità più alto.
Sembra con un pubblico così ristretto, Facebook sta lottando per ottimizzare correttamente e trovare abbastanza persone giuste da convertire. Un piccolo pubblico produce anche un CPM più elevatoe questi due fattori combinati offrono un costo elevato per registrazione.
# 1 da asporto:
Per piccoli segmenti di pubblico al di sotto dei 100k, vale la pena considerare l'espansione degli interessi.
Per il pubblico di Hubspot, la dimensione di 940k è ideale: è ancora ben definita, ma è anche abbastanza grande da mantenere bassi il CPM, il CPC e la frequenza.
Altrettanto importante, il pool di persone è abbastanza grande per consentire a Facebook di individuare quelli con il più alto potenziale di conversione, fornendo un ragionevole tasso di conversione.
Porta via #2:
Per un pubblico più vasto di circa un milione, considera di lasciar fuori l'espansione degli interessi, specialmente fino a quando la frequenza non aumenta.
Pensieri finali
Sarebbe bello avere una formula di cookie cutter per la strategia di annunci Facebook e concludere dicendo "spunta questa casella" o "usa sempre le opzioni X, Y e Z".
In questo caso, tuttavia, gli stessi inserzionisti possono apportare un valore aggiunto osservando i dati disponibili prima di prendere una decisione.
Per un pubblico ristretto di under 100k, molto probabilmente manterrà i costi verso il basso attivando l'espansione.
C'è un'altra opzione disponibile, potresti combinare diversi piccoli interessi insieme nella stessa adset per aumentare la copertura? In alternativa, potresti passare a un altro pubblico con un punteggio di affinità simile ma con dimensioni maggiori?
Quando si lavora con un pubblico più ampio, come quelli che contengono un milione di persone, c'è un vantaggio iniziale minore nell'utilizzo dell'espansione.
Forse iniziare senza espansione, quindi monitorare la frequenza e attivarla in seguito se il CPA e la frequenza iniziano a salire.
In alternativa, se sai fin dall'inizio che utilizzerai un budget elevato, potrebbe valere la pena di utilizzare l'espansione e pagare un costo più elevato, per cominciare, e concentrarsi sul CPA a lungo termine.
Utilizzando tutti i dati, sia prima di iniziare la campagna sia monitorando le metriche mentre è in esecuzione, è possibile prendere una decisione informata.
Se non sei ancora sicuro, perché non impostare un semplice test A / B come abbiamo fatto qui?
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