Facebook rilascia diverse funzionalità di personalizzazione degli annunci

Facebook sta introducendo più capacità basate sull'apprendimento automatico nella sua piattaforma di annunci per migliorare la personalizzazione, ha annunciato la società questa settimana.

Formati dinamici e creatività pubblicitaria per annunci dinamici. Gli inserzionisti saranno ora in grado di offrire automaticamente diversi formati di annunci al pubblico in base alla previsione del modello di apprendimento automatico delle preferenze di formato di un utente. I responsabili della campagna possono accedere a questa funzionalità dall'unità pubblicitaria dinamica di Facebook durante la creazione di annunci per gli obiettivi di vendita del catalogo, traffico e conversioni in Gestione annunci o API.

"I formati dinamici e la soluzione di annuncio creativo mirano a incontrare le persone che si trovano nel percorso del cliente offrendo una versione personalizzata dell'annuncio a tutti coloro che la vedono", ha affermato Facebook.

Ottimizzazione del testo multiplo negli annunci a singolo supporto. Come riportato il mese scorso, Facebook ha anche implementato una funzione di annuncio reattivo che consente agli inserzionisti di inserire più opzioni di testo per i campi di testo, titolo e descrizione principali durante la creazione di annunci per contenuti multimediali singoli per traffico, installazioni di app e obiettivi di conversione. Facebook ha dichiarato di utilizzare questi dati per ottimizzare la consegna e le prestazioni utilizzando variazioni delle opzioni di testo fornite, in base alle preferenze individuali identificate dai suoi modelli di apprendimento automatico.

Lingue tradotte automaticamente per gli annunci a singolo supporto. In Ads Manager, gli inserzionisti ora possono aggiungere lingue diverse da tradurre automaticamente per il pubblico internazionale. Producendo automaticamente traduzioni per le lingue chiave, questa funzione può aiutare ad accelerare il processo di impostazione della campagna, garantendo allo stesso tempo agli inserzionisti il ​​controllo sul processo di revisione.

Perché dovremmo preoccuparci. Per le organizzazioni più piccole, la creazione di contenuti altamente personalizzati può essere difficile se il tempo e le risorse sono limitati. Sfruttando l'apprendimento automatico per selezionare in modo dinamico formati di annunci, creatività e testo a livello di impressione dell'annuncio, gli inserzionisti possono pubblicare in modo più efficiente campagne che raggiungono il pubblico giusto, al momento giusto, con meno sforzi.

Altre notizie. L'apprendimento automatico di Facebook fonde i dati della sua piattaforma con le informazioni sul pubblico di destinazione al fine di prevedere quali persone potrebbero essere più ricettive al messaggio di un marchio. Mentre le persone intraprendono azioni diverse su e fuori da Facebook, la società ha spiegato, vengono creati segnali di intenti per aiutare a ottenere un'esperienza più individuale per i consumatori serviti con contenuti sia organici che a pagamento. Facebook ha dichiarato di essere impegnato nel suo investimento in modelli di previsione che possono aiutare a costruire risultati di business più forti e migliori esperienze digitali per i clienti.

In un test condotto su 12 inserzionisti di e-commerce e vendita al dettaglio, Facebook ha riferito che i formati dinamici e la creatività dinamica degli annunci hanno superato gli annunci solo a carosello nel favorire l'aumento delle visualizzazioni dei contenuti, dell'aggiunta al carrello, degli acquisti e delle vendite. Facebook ha dichiarato che ha mostrato un miglioramento medio del 34% nel ROAS incrementale, un miglioramento del 10% nell'ascensore e un costo inferiore del 6% per acquisto incrementale, rispetto agli annunci solo carosello.

Circa l'autore

Taylor Peterson è vicedirettore di Third Door Media, che gestisce una copertura leader del settore che informa e ispira i professionisti del marketing. Con sede a New York, Taylor offre competenze di marketing basate sulla produzione creativa e sulla pubblicità delle agenzie per marchi globali. L'attenzione editoriale di Taylor unisce marketing digitale e strategia creativa con argomenti come la gestione delle campagne, i formati emergenti e la pubblicità display.