I quattro tipi di progettazione della ricerca: tutto ciò che devi sapere

Quando conduci una ricerca, devi avere un’idea chiara di ciò che vuoi ottenere e di come realizzarlo. Un buon progetto di ricerca consente di raccogliere dati accurati e affidabili per trarre conclusioni valide.

In questo post del blog, delineeremo le caratteristiche chiave dei quattro tipi comuni di progettazione della ricerca con esempi di vita reale da UnderArmor, Carmex e altri. Quindi, puoi facilmente scegliere l’approccio giusto per il tuo progetto.

Sommario

La progettazione della ricerca implica la scelta della giusta metodologia, la selezione dei metodi di raccolta dei dati più appropriati e l’elaborazione di un piano (o quadro) per l’analisi dei dati. In breve, un buon disegno di ricerca ci aiuta a strutturare la nostra ricerca.

Gli esperti di marketing utilizzano diversi tipi di progettazione della ricerca quando conducono ricerche.

Esistono quattro tipi comuni di disegno di ricerca: descrittivo, correlazionale, sperimentale e diagnostico. Diamo un’occhiata a ciascuno in modo più dettagliato.

I quattro tipi di progettazione della ricerca

I ricercatori utilizzano progetti diversi per raggiungere diversi obiettivi di ricerca. Qui discuteremo come scegliere il tipo giusto, i vantaggi di ciascuno e i casi d’uso.

La ricerca può anche essere classificata come quantitativa o qualitativa a un livello superiore. Alcuni esperimenti presentano caratteristiche sia qualitative che quantitative.

Sperimentale

Un disegno sperimentale viene utilizzato quando il ricercatore vuole esaminare come le variabili interagiscono tra loro. Il ricercatore manipola una variabile (la variabile indipendente) e osserva l’effetto su un’altra variabile (la variabile dipendente).

In altre parole, il ricercatore vuole testare una relazione causale tra due o più variabili.

Nel marketing, un esempio di ricerca sperimentale potrebbe essere il confronto tra gli effetti di uno spot televisivo rispetto a una pubblicità online condotta in un ambiente controllato (ad esempio un laboratorio). L’obiettivo della ricerca è testare quale pubblicità riceve più attenzione tra persone di diverse fasce di età, sesso, ecc.

Un altro esempio è uno studio dell’effetto della musica sulla produttività. Un ricercatore assegna i partecipanti a uno dei due gruppi – quelli che ascoltano musica mentre lavorano e quelli che non lo fanno – e misura la loro produttività.

Il vantaggio principale di un disegno sperimentale è che consente al ricercatore di tracciare relazioni causali tra variabili.

Una limitazione: questa ricerca richiede un grande controllo sull’ambiente e sui partecipanti, rendendo difficile la replica nel mondo reale. Inoltre, è piuttosto costoso.

Ideale per: Testare una relazione causa-effetto (cioè l’effetto di una variabile indipendente su una variabile dipendente).

Correlazionale

Un disegno correlazionale esamina la relazione tra due o più variabili senza intervenire nel processo.

Il disegno correlazionale consente all’analista di osservare le relazioni naturali tra le variabili. Ciò si traduce in dati che riflettono maggiormente le situazioni del mondo reale.

Ad esempio, i professionisti del marketing possono utilizzare il design correlazionale per esaminare la relazione tra la fedeltà al marchio e la soddisfazione del cliente. In particolare, il ricercatore cercherebbe modelli o tendenze nei dati per vedere se esiste una relazione tra queste due entità.

Allo stesso modo, puoi studiare la relazione tra attività fisica e salute mentale. L’analista qui chiederebbe ai partecipanti di completare sondaggi sui loro livelli di attività fisica e sullo stato di salute mentale. I dati mostrerebbero come le due variabili sono correlate.

Ideale per: Comprendere la misura in cui due o più variabili sono associate tra loro nel mondo reale.

Descrittivo

La ricerca descrittiva si riferisce a un processo sistematico di osservazione e descrizione di ciò che un soggetto fa senza influenzarlo.

I metodi includono sondaggi, interviste, studi di casi e osservazioni. La ricerca descrittiva mira a raccogliere una comprensione approfondita di un fenomeno e rispondere a quando/cosa/dove.

Le aziende SaaS utilizzano il design descrittivo per capire come i clienti interagiscono con funzionalità specifiche. I risultati possono essere utilizzati per individuare modelli e blocchi stradali.

Ad esempio, i product manager possono utilizzare le registrazioni dello schermo di Hotjar per osservare il comportamento degli utenti in-app. In questo modo, il team può capire con precisione cosa sta accadendo in una determinata fase del percorso dell’utente e agire di conseguenza.

Brand24, uno strumento di ascolto sociale, ha triplicato il tasso di conversione delle iscrizioni dal 2,56% al 7,42%, grazie all’individuazione dei punti di attrito nel modulo di iscrizione attraverso le registrazioni dello schermo.

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Ideale per: Raccolta di dati imparziali che rivelano comportamenti o fenomeni ricorrenti.

Diagnostico

La ricerca diagnostica determina la causa principale di un problema e trova la soluzione più efficace. Viene spesso utilizzato nel marketing per identificare aree di miglioramento o potenziali opportunità di crescita.

Il progetto di ricerca diagnostica si compone di tre fasi:

• Inception, che include la raccolta dei dati e la definizione del problema.
• Diagnostica, che comprende l’analisi dei dati, la verifica delle ipotesi e la definizione degli obiettivi.
• Soluzioni, che definiscono la migliore soluzione possibile.

Nei team di prodotto, un progetto diagnostico comporterebbe l’analisi del feedback e delle recensioni dei clienti per identificare le aree in cui un’azienda può migliorare. Ciò aiuterebbe a identificare dove l’offerta di un prodotto deve cambiare: prezzi, funzionalità mancanti, servizio clienti, ecc.

La ricerca diagnostica fornisce una diagnosi accurata di un problema e identifica le aree di miglioramento.

Ideale per: Comprendere le cause alla base di un problema e come affrontarlo.

Esempi di progetti di ricerca

Esploriamo come i marchi leader impiegano diversi tipi di design di ricerca. Nella maggior parte dei casi, le aziende combinano diversi metodi per ottenere una panoramica completa di un problema e trovare una soluzione.

UnderArmor

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UnderArmour ha raddoppiato la sua quota di mercato tra le scarpe da corsa facendo riferimento alla ricerca diagnostica e descrittiva.

Il team mirava a progettare un prodotto rivoluzionario migliorando costantemente le proprie scarpe in risposta al feedback in tempo reale degli atleti. Per fare ciò, l’azienda ha spedito scarpe gratuite a oltre 10.000 atleti. Utilizzando Qualtrics, l’azienda ha intervistato i partecipanti per il loro feedback.

Quindi, con tutte le informazioni raccolte, il team ha iterato il progetto. Così è nata la scarpa da corsa ammortizzata UA HOVR™.

Il prodotto risultante ha ricevuto un Runner’s World Recommendation Award 2019.

Suggerimento professionale: Usa il design della ricerca descrittiva per adattare il tuo prodotto alle esigenze dei clienti osservando il loro comportamento naturale e affrontando il feedback.

Carmex

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Carmex Labs ha collaborato con la società di ricerca MRR per misurare le reazioni dei clienti alla confezione e al prodotto dell’azienda per la cura delle labbra. L’obiettivo era trovare la causa delle scarse vendite in un mercato appena lanciato.

Il team ha moderato un focus group online dal vivo. Ai partecipanti sono stati mostrati campioni di prodotti, mentre l’elaborazione del linguaggio naturale AI e NLP ha identificato temi chiave nel feedback dei clienti.

Ciò ha contribuito a scoprire i motivi principali delle scarse prestazioni e ha guidato i cambiamenti nell’imballaggio.

Uomo delle pinzette

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Un marchio di prodotti di bellezza, Tweezerman, si è rivolto al design della ricerca descrittiva per monitorare lo stato di salute del marchio e convalidare le idee sui prodotti.

Tweezerman ha utilizzato SurveyMonkey Audience per raccogliere il feedback quantitativo dei consumatori e definire la sua strategia aziendale globale. Questo approccio ha aiutato Tweezerland a convalidare 10 prodotti su 50 e ad ottenere una comprensione approfondita del proprio pubblico.

Ricorda: Per condurre una ricerca di mercato basta lanciare un semplice sondaggio con il giusto targeting.

Introduzione alla progettazione della ricerca

Il progetto di ricerca è il tuo progetto per rispondere alle domande attraverso la raccolta di dati. Se fatto bene, fornisce informazioni granulari su un problema e informa le decisioni aziendali.

Per iniziare, mappa le tue domande, definisci il tuo problema e pensa a quali dati vuoi ricevere come risultato. Quindi, scegli il giusto metodo di progettazione della ricerca.

Ora sei a posto!