Il re dei contenuti è re dei dati?
Nell'era moderna dei media di TV e Internet, c'è sempre stata una tensione fondamentale tra contenuto e distribuzione. È meglio possedere il contenuto, o è meglio possedere le piattaforme e i meccanismi di distribuzione per ottenere quel contenuto al cliente? Per ora, il contenuto è re, ma c'è un nuovo contendente al trono: i dati.
Certamente, i dati nella sua forma grezza sono inutili. Sono solo un gruppo di 1 e 0. Ma quando sei in grado di analizzare quei dati, può diventare molto potente. Ciò è particolarmente vero poiché stiamo passando da un'era di dati "strutturati" a un'era di dati "non strutturati".
Dati strutturati e dati non strutturati
Dal punto di vista del marketing, il modo più semplice per pensare alla differenza tra dati "strutturati" e dati "non strutturati" è pensare al tipico sondaggio cliente che potresti inviare dopo che qualcuno ha acquistato un prodotto o visitato il tuo negozio. La maggior parte delle domande sarà semplice "si / no". Oppure chiederanno ai clienti di valutarli su una scala da 1 a 10. Tutto ciò è dati "strutturati". È facile da inserire in un database e quindi analizzare per approfondimenti. È possibile eseguire tutti i tipi di calcoli statistici molto facilmente.
Ma poi arrivano tutti i dati "non strutturati". Ed è qui che le organizzazioni stanno davvero intensificando il loro gioco. Ad esempio, lo stesso sondaggio tra i clienti potrebbe porre una domanda del tipo "C'è qualcos'altro che vorresti dirci che non è incluso qui?" Questo induce un cliente a scrivere una risposta aperta. Solo pochi anni fa, questo avrebbe richiesto ad un umano di analizzarlo. Ora, grazie all'aumento dell'apprendimento automatico e dell'intelligenza artificiale, è possibile avere un computer analizzarlo e aggiungerlo a un database in crescita.
E il tipo di dati "non strutturati" che sono disponibili oggi sta crescendo a un ritmo prodigioso, soprattutto grazie a tutti i dispositivi digitali là fuori. Il tuo telefono cellulare è un potenziale tesoro di dati che cresce di minuto in minuto. Quale compagnia non vorrebbe conoscere l'esatta posizione GPS di ogni luogo che hai visitato durante il giorno?
L'ascesa dell'intelligenza artificiale
Inoltre, il tipo di analisi che è possibile oggi sta diventando piuttosto impressionante. C'è un campo completamente nuovo chiamato "analisi predittiva", che essenzialmente promette di prevedere il comportamento futuro dei clienti basato su dati noti. Puoi letteralmente prevedere come andrà una campagna di marketing, in base a ciò che sai su determinati tipi di clienti. Aziende come Salesforce stanno inventando soluzioni di marketing basate su AI che promettono di aiutare le aziende a trovare l'ago proverbiale nel pagliaio.
Quindi non sorprende che così tante aziende siano salite a bordo del carrozzone dei Big Data. Promette di ottimizzare quasi ogni parte di un'azienda e creare nuove opportunità di guadagno. Man mano che gli strumenti analitici diventano sempre più potenti, è la vera eccitazione della potenziale capacità dell'IA di trasformare le organizzazioni.
I dati sono il nuovo petrolio
All'interno dei media mainstream, infatti, è ora di moda confrontare il ruolo dei dati nell'economia digitale con il ruolo del petrolio nell'economia analogica. Nel 2014, CABLATA la rivista ha dichiarato senza fiato: "Data è il nuovo petrolio dell'economia digitale". All'inizio di quest'anno, L'economistaosservò che "la risorsa più preziosa del mondo non è più il petrolio, ma i dati".
Se segui questa analogia fino alla sua logica conclusione, sembrerebbe implicare che le aziende che sono in grado di sfruttare e estrarre questi dati diventeranno i più preziosi al mondo. Proprio come le compagnie petrolifere come la Exxon Mobil sono diventate le più preziose e potenti del mondo fino all'ascesa dei campioni di Internet della Silicon Valley, è plausibile che le nuove aziende di intelligenza artificiale diventeranno le più preziose al mondo, una volta che avranno veramente capito fuori come sfruttare il notevole potere dei dati.
E quando quel giorno arriverà – il giorno in cui un'azienda di intelligenza artificiale vale più di una compagnia petrolifera o un gigante tecnologico della Silicon Valley – è così che Data diventerà il re.
