Stai cercando qualcosa che ti offenda e aiuti a portare le prestazioni della campagna e-mail a un livello superiore?
Quindi, hai ottimizzato il tuo programma di posta elettronica per un po 'di tempo, hai segmentato il tuo database, sviluppato personaggi dei clienti e hai implementato una serie di campagne attivate. Tuttavia, anche i tuoi concorrenti hanno aumentato il loro gioco, e l'opzione 'business as usual' non lo taglierà più. Stai cercando qualcosa che ti offenda e che porti le prestazioni della campagna e-mail a un livello superiore.
Tecnologia e marketing di AI: un incontro fatto in paradiso?
L'Intelligenza Artificiale (AI) sta già aiutando i marketer offrendo contenuti personalizzati su larga scala, riducendo i denti di produzione delle campagne e consentendo loro di aumentare le entrate e il coinvolgimento. Forrester Research ha previsto che le aziende che usano l'intelligenza artificiale per promuovere il marketing guadagneranno 1,2 trilioni di dollari l'anno da coloro che non lo fanno.
È comprensibile che molti operatori di marketing stiano ancora valutando come utilizzare al meglio l'intelligenza artificiale. Le possibilità sono infinite: è una nuova area per il marketing di consumo e sembra che ci siano alcuni esempi da seguire. Tuttavia, l'ispirazione è ovunque. Ad esempio, la salsa segreta di Spotify è un profilo di gusto per ogni consumatore unito alla loro tecnologia di classificazione che ti porta una playlist di musica personalizzata. Per quelli di voi abbastanza grandi da ricordare i nastri musicali, Spotify è l'equivalente digitale di un registratore che può creare un mixtape infinito dei vostri brani preferiti, senza che sia necessario impiegare tutto il tempo e gli sforzi. Allo stesso modo, i professionisti del marketing possono ora creare un flusso infinito di raccomandazioni di prodotti curati per ciascun consumatore senza richiedere tutto il tempo e gli sforzi della personalizzazione basata su regole.
Scarica la nostra risorsa premium – Guida alle best practice per l'automazione del marketing di B2C
La nostra guida spiega le eccitanti opportunità di offrire comunicazioni più pertinenti e tempestive ai potenziali clienti che alimentano i lead e aumentano la risposta durante il ciclo di vita.
Accedi alla Guida alle best practice per l'automazione del marketing di B2C
Perché l'intelligenza artificiale per il marketing?
L'intelligenza artificiale, l'apprendimento automatico e l'analisi predittiva sono in circolazione da un po 'di tempo. Aiutano le grandi aziende a migliorare le loro decisioni e i flussi di lavoro, ma come fai a sapere se una piattaforma di personalizzazione dell'IA può aiutarti a creare una connessione personale più coinvolgente con i consumatori e a migliorare i tuoi KPI? Abbiamo analizzato i criteri da prendere in considerazione quando stai valutando se il tuo marchio potrebbe utilizzare un restyling dell'IA che porta l'email marketing al livello successivo. Pensa a questo come alla lista di controllo per verificare se la tua strategia è in linea e pronta per un cambio di passo.
Dalla segmentazione all'individualizzazione
Mentre la segmentazione consente di aumentare la pertinenza delle e-mail e migliorare il coinvolgimento generale, il lato negativo è la limitazione della personalizzazione per garantire che i tuoi contenuti facciano appello all'intero pubblico all'interno di quel segmento. Ma i consumatori di oggi non hanno tempo per questo approccio one-size-fits-all. Le persone si aspettano che i rivenditori consegnino contenuti che riconoscano i loro gusti e interessi unici. Per i marketer, questo significa che la segmentazione non taglierà la confusione: per stimolare il coinvolgimento, i contenuti delle e-mail devono fare appello all'individuo a livello personale.
Quindi, se i risultati delle tue attività di segmentazione si stabilizzano, potrebbe essere il momento di prendere in considerazione un passaggio dalla segmentazione alla personalizzazione. La personalizzazione autentica consente al marketer di:
- Comprendere i gusti e gli interessi in tempo reale di ciascun consumatore
- Personalizza i contenuti per un pubblico di uno
- Essere continuamente aggiornato in base ai comportamenti degli utenti
Le moderne piattaforme di marketing sono progettate partendo da zero con l'intelligenza artificiale, e consentono ai rivenditori di comprendere i clienti come individui, compresi i loro gusti e preferenze unici. Sulla base di queste intuizioni individualizzate, i professionisti del marketing possono "sorprendere e deliziare" i consumatori con esperienze di contenuto realmente personalizzate per ciascun consumatore.
Produzione di contenuti
Quando alcune aziende creano una media di oltre un milione di risorse digitali ogni anno, la produzione di contenuti manuali diventa insostenibile. AI è qui per aiutare e automatizzare la produzione di contenuti in base al feed del prodotto. Il marketing moderno con intelligenza dei contenuti basata sull'intelligenza artificiale rivela preferenze granulari molto dettagliate e gli algoritmi di apprendimento automatico automatizzano la distribuzione dei contenuti alla persona giusta al momento giusto.
Metriche da migliorare
È probabile che, se sei responsabile per l'email marketing, hai alcune metriche o KPI a cui ti rivolgi frequentemente. Questi potrebbero includere tassi di apertura o tassi di click-through. Potrebbero anche essere finanziari, come le vendite o la redditività. Per molti rivenditori, aumentare costantemente i ricavi e l'impegno è spesso una grande sfida. Se hai un'idea chiara su quali metriche funzionano e su cosa vorresti migliorare, ora è il momento ideale per parlare con qualcuno che si occupa delle vendite / del successo dei clienti presso una società di personalizzazione dell'IA per vedere come la loro soluzione può ottenere quei numeri nella tua strategia di email marketing.
Qual è l'impatto della personalizzazione dell'IA sugli indicatori KPI della posta elettronica?
Le aziende che hanno implementato le piattaforme di Intelligenza Artificiale nel loro marketing e-mail hanno subito cambiamenti radicali nel loro ROI e livelli di coinvolgimento. Secondo McKinsey, il 35% delle entrate di Amazon è generato dal suo motore di raccomandazione: una somma enorme per un'organizzazione con un fatturato di 52,9 miliardi di dollari. Mostra la potenza dell'analisi dei dati per apprendere ciò che desidera il cliente e offrirlo a loro – e questa è una delle cose che l'intelligenza artificiale fa meglio.
Oltre alle metriche basate sul ROI, l'individualizzazione riduce anche i tempi di produzione della campagna rimuovendo i processi di segmentazione manuale. Ciò consente ai marketer di concentrarsi sull'ottimizzazione di strategie, creatività e altre operazioni di creazione di valore all'interno dell'azienda.
Conclusione
L'Individualizzazione basata su AI consente ai professionisti del marketing di inviare contenuti freschi e coinvolgenti a ogni singolo cliente, in qualsiasi momento e su qualsiasi scala. E nel mercato odierno, con la spesa dei consumatori sempre più sottratta ad Amazon, i consumatori sono stati condizionati ad aspettarsi niente di meno. Nell'attuale ambiente di vendita al dettaglio, il tocco personale è ancora importante, ma è necessario essere in grado di fornire tale personalizzazione istantaneamente e su vasta scala. E come per molte cose, di solito è meglio iniziare in piccolo, dimostrare il business case e scalare rapidamente.
Le piattaforme di Machine Learning non alleggeriscono solo il carico di lavoro; ti aiutano a sfruttare i vasti pozzi dei dati dei clienti per costruire relazioni migliori più velocemente. È qualcosa di cui essere entusiasti.
