I principali esperti di analisi digitale condividono i loro esempi su come utilizzare in modo efficace dati e analisi per generare informazioni utili per la tua strategia di marketing
Il numero di origini dati disponibili cresce ogni giorno. Per alcuni di noi, questa potrebbe essere una buona cosa, ma per molti marketer digitali presenta molte sfide da affrontare. Con l’aumento dei dati, può essere facile perdere la concentrazione, diventare ossessionati dalle “metriche di vanità” e non riuscire a generare informazioni utili per la tua azienda.
McKinsey osserva che le ondate di dati causate dalla rapida interruzione del digitale non hanno “fornito ai professionisti del marketing una comprensione sostanzialmente migliore dei loro clienti, perché la modellazione dei dati obsoleta delle loro aziende non è in grado di catturare questi cambiamenti con la granularità e la velocità necessarie”.
Quindi, mentre gli innovatori stanno aprendo la strada con analisi fruibili che alimentano il loro marketing basato sui dati, altri diventano stagnanti. Nel panorama competitivo del marketing odierno, ciò significa perdere quote di mercato e clienti a vantaggio dei concorrenti. Non lo vuoi, ecco perché abbiamo 10 tattiche per aiutarti a rimetterti in carreggiata.
Sblocca una strategia pratica e attuabile con il Framework RACE
Anche se sappiamo tutti che dobbiamo iniziare a utilizzare i dati in modo più intelligente, può essere difficile sapere da dove cominciare! McKinsey avverte che affinché le aziende possano trarre vantaggio dall’era digitale, le aziende dovranno “aggiornare la loro modellazione, dall’acquisizione di nuovi tipi di dati alla riqualificazione degli algoritmi, al fine sia di stare al passo con le mutevoli esigenze e aspettative, sia di anticipare i cambiamenti nel comportamento del cliente».
È qui che entra in gioco il nostro RACE Framework. Il RACE Framework consente a marcatori e manager di suddividere il percorso del cliente attraverso la struttura RACE in 5 fasi di piano – portata – azione – conversione – coinvolgimento. All’interno di ogni fase, ti guideremo nella definizione degli obiettivi e misureremo le metriche e i KPI necessari per raggiungere i tuoi obiettivi.
Reporting vs. analisi
Il lavoro di un marketer e analista digitale non è quello di elaborare molti report dall’aspetto fantasioso che contengano tonnellate di dati. Secondo me, i dati sono solo input. Le informazioni che fornisci dovrebbero essere il tuo output più importante.
Quando avrai padroneggiato i numeri, di fatto non leggerai più i numeri, non più di quanto leggi le parole quando leggi i libri. Leggerai significati.
~ WEB Du Bois
Devi rispondere a cosa significano i numeri per la tua attività e quali azioni dovrebbero essere intraprese per migliorare le metriche più importanti dell’attività.
Trasforma i dati in informazioni fruibili
Ho lavorato con molte aziende che si sono davvero bloccate qui. Essere in grado di raccogliere i dati giusti è una cosa, ma renderlo estremamente utile richiede abilità e mentalità diverse.
Abbiamo soluzioni di marketing per aiutarti a incrementare l’utilizzo di dati e analisi per informare la tua strategia di marketing. I nostri strumenti e modelli di marketing sono integrati nel framework RACE, così puoi applicare un approccio basato sui dati alla pianificazione, gestione e ottimizzazione dei viaggi dei tuoi clienti.
Scopri di più su come la tua azienda può trarre vantaggio dall’abbonamento Business prenotando la tua chiamata di consulenza sulla strategia di marketing 1-2-1 gratuita. Le nostre chiamate ti aiutano a sperimentare i nostri servizi su misura per le aziende, iniziando dall’identificazione di opportunità di crescita lungo il ciclo di vita del cliente utilizzando il framework RACE.
Esempi di insight utilizzabili
I principali esperti di analisi digitale condividono i loro esempi su come utilizzare in modo efficace dati e analisi per generare informazioni utili per la tua strategia di marketing
1. Misura le cose giuste
Non puoi ottimizzare ciò che non misuri. Non esiste una soluzione valida per tutti. Ogni attività è diversa e dovrebbe essere trattata in modo unico.
Supponiamo che tu gestisca un sito di e-commerce. In questo caso, ecco alcuni esempi di ciò che probabilmente vorrai sapere:
- Quali canali generano più conversioni?
- Quali sono i tuoi secchi che perdono (luoghi in cui le persone lasciano il tuo sito web)?
- Se le persone utilizzano più dispositivi prima di acquistare i tuoi prodotti?
- Quali sono i rapporti look-to-buy per i tuoi singoli prodotti e categorie di prodotti?
- Quali landing page devono essere migliorate e in quale canale?
devi pensare in anticipo su ciò che è importante per la tua attività. Tutto inizia con il porre le domande giuste.
2. Poni le domande giuste alle parti interessate
Fai il possibile per rispondere a tutte le domande dei tuoi stakeholder. Ciò significa attingere alle aspirazioni e alle sfide degli stakeholder ponendosi le domande giuste.
Esempi di informazioni di marketing che potrebbero aggiungere valore per i tuoi stakeholder:
- Delineare eventi specifici e tendenze generali per supportare la tua strategia
- Scansione ambientale critica e della concorrenza e ricerche di mercato
- Approfondimenti commerciali e ROI
Puoi facilmente perdere ore del tuo tempo perdendoti nei tuoi dati. E anche arrivare a “intuizioni” che sono già note o non ritenute importanti può essere molto frustrante! Accertando le aspettative dei tuoi stakeholder per informazioni utili.
3. Usa la segmentazione per guidare l’azione
Scegli la segmentazione se vuoi agire sui tuoi dati! Raggruppando i visitatori che hanno alcuni attributi in comune, puoi iniziare a scavare più a fondo. La scelta dei segmenti da studiare dipende dalla domanda aziendale a cui stai cercando di rispondere.
L’identificazione dei segmenti migliorerà notevolmente la tua comprensione di come si comportano i tuoi clienti. Puoi utilizzare queste informazioni per impostare un piano di ottimizzazione.
Gli strumenti di analisi digitale come Google Analytics sono dotati di molti segmenti integrati e ti offrono tutta la libertà di personalizzarli in base alle tue esigenze.
4. Usa visualizzazioni chiare per trasmettere il tuo messaggio
Il modo in cui presenti i tuoi dati farà un’enorme differenza nel risultato. Ricordi queste presentazioni che includono solo numeri e parole? E questo rispetto a visualizzazioni chiare che promuovono la cognizione invece della confusione.
È importante articolare una storia di dati con tanto cosa, come e perché dietro di essa. Ciò trasformerà i tuoi dati in approfondimenti e decisioni aziendali redditizie.
5. Scopri il contesto del tuo set di dati
Ognuno ha dati e la propria visione personale basata sui dati (opinione). Nella maggior parte dei casi, una comprensione superiore del contesto porta alle decisioni migliori.
Assicurati di stabilire un contesto per i dati che stai vedendo. Esempi di domande di contestualizzazione dei dati includono:
- Cosa significano questi numeri?
- Sono importanti?
- Influisce davvero sul business?
- E come vengono raccolti i dati?
I dati senza contesto non sono così significativi e possono effettivamente portare a decisioni aziendali sbagliate a causa dell’interpretazione sbagliata!
Modulo principale
Fattori di successo della strategia digitale
Parte della strategia di marketing digitale e del Toolkit di pianificazione
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6. Costruisci un solido piano di ottimizzazione
Utilizza il processo “Definisci misura Analizza Migliora controllo” (DMAIC) per migliorare la tua attività. È uno dei concetti Six Sigma che puoi applicare direttamente nella tua situazione. In breve, si tratta di:
- Definire il problema o l’ipotesi, le parti interessate e l’ambito di analisi.
- Misurare dati rilevanti e condurre analisi di base per individuare le anomalie.
- Analizzare correlazioni e schemi, metti al lavoro le tue statistiche e le tue capacità di visualizzazione.
- Miglioramento basato su approfondimenti e mostrando diverse opzioni da esplorare.
- Controllo il cambiamento implementando test (A/B) e monitorando i KPI.
7. Costruisci una grande ipotesi
Un’ipotesi chiaramente articolata è l’inizio di ogni “analisi”. E l’ipotesi dovrebbe avere il potenziale per guidare l’azione. Elabora la tua ipotesi completando due affermazioni complete: 1) Credo __________. (questa è l’ipotesi), e 2) Se ho ragione, __________. (questa è la qualifica).
Formulare queste affermazioni non è sempre facile, ma risparmierai un sacco di tempo girovagando tra i tuoi dati e trovando risultati interessanti, ma non attuabili.
8. Integrare le fonti di dati
L’integrazione delle origini dati porta a decisioni aziendali migliori e più rapide. Pensa all’integrazione di database tradizionali con soluzioni per big data. L’estrazione e il collegamento di tutte le tue fonti migliorerà la comprensione del cliente e può fornire grandi intuizioni.
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Strutturare un piano utilizzando il framework di pianificazione RACE
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9. Abbattere i silos organizzativi
Un’organizzazione sana è alla base di tutto. Comunicazione invece di confronto. Ispira, motiva e sii curioso dei dati e delle possibilità che hanno per la tua organizzazione. Tratta prima gli ostacoli e migliora la comunicazione tra il business e i leader dell’analisi.
10. Non dimenticare di assumere persone intelligenti
Gli strumenti possono raccogliere dati, ma le persone, che comprendono il business, creano insight. Le persone intelligenti devono trovare dati utili, tradurli in storie basate sui dati di conoscenza utile: le intuizioni. È uno sforzo di squadra in cui la combinazione di esperti aziendali interni con analisti esterni potrebbe essere la soluzione migliore.
Strategia per approfondimenti utilizzabili
Ognuna delle tattiche descritte sopra può aiutarti a mettere a punto il tuo piano d’azione per trasformare i dati in informazioni utili e profitti per la tua attività. Potresti voler scegliere alcune tattiche e prima sperimentarle. Scopri cosa funziona meglio nel tuo settore e nella tua situazione e parti da lì.