Apparentemente non c’è fine a ciò che puoi testare nel tuo marketing: tassi di conversione, posizionamenti delle offerte e persino quali titoli hanno un rendimento migliore.
Inoltre, non c’è fine al tipo di test che puoi eseguire, ma due giocatori sono al centro della scena: A/B e test multivariato. C’è un’enorme differenza tra loro, però? E i miei risultati saranno influenzati se scelgo quello sbagliato?
Sì, c’è una differenza e sì, i tuoi risultati ne risentiranno. Non temere, però; in questo post, analizzeremo la differenza tra i test A/B e i test multivariati e ti diremo esattamente quando utilizzarli, in modo che i tuoi test funzionino senza intoppi e il tuo marketing in entrata possa passare da un buon funzionamento a sorprendentemente bene.
Test multivariati e test A/B
Mentre un test A/B consente agli esperti di marketing di apprendere quale formattazione principale di un sito o di un contenuto è più coinvolgente, il multivariato consente loro di individuare quali elementi specifici della pagina sono più coinvolgenti, mostrando al pubblico più varianti uniche.
La differenza fondamentale è che il test A/B si concentra su due variabili, mentre il multivariato è 2+ variabili. Poiché la differenza tra i due test può essere vista visivamente, esaminiamo un esempio.
Esempio di test multivariato e test A/B
Nell’immagine sopra, il test A/B è semplicemente due versioni diverse dello stesso con modifiche minime, mentre il test multivariato esamina più elementi di pagina diversi (variabili) in posizioni diverse sulla pagina.
Date le loro differenze, impariamo di più su ciascuno di essi e su quando sfruttare ogni test nel tuo marketing.
Che cos’è un test A/B?
Quando esegui un test A/B , crei due versioni diverse di una pagina web e dividi il traffico in modo uniforme per vedere quale funziona meglio. L’immagine sotto è un esempio di un test A/B.
Il test A/B viene spesso eseguito con due variabili diverse, ma ci sono test A/B/C che testano tre diverse versioni di pagine web, un test A/B/C/D che mette alla prova quattro diverse versioni di pagine Web e, beh, ottieni l’immagine. In un test A/B, puoi modificare qualsiasi variabile desideri da una pagina all’altra, ed è una best practice di test creare due pagine diverse per il tuo test.
Quando utilizzare il test A/B?
Usa il test A/B quando vuoi testare due progetti specifici l’uno contro l’altro e vuoi risultati significativi velocemente. È anche il metodo corretto da scegliere se non hai molto traffico sul tuo sito poiché stai testando solo due variabili, quindi non sono necessari dati significativi.
Vantaggi e limiti dei test A/B
Vantaggi dell’a/b testing | limitazioni del test a/b |
Meno variabili, quindi i dati sono più facili da tracciare e puoi avere un’idea precisa di cosa funziona e cosa no. | Il focus è su due singole variabili, quindi i risultati dei test sono iper-focalizzati e non generalizzabili. |
Puoi ottenere risultati rapidamente |
Che cos’è il test multivariato?
Un test multivariato mostra al pubblico diverse varianti di diversi elementi su una pagina (posizionamento CTA, posizionamento del testo, immagini, ecc.) per capire quali aspetti sono più coinvolgenti per gli utenti.
Quando esegui un test multivariato, non stai semplicemente testando una versione diversa di una pagina web come fai con un test A/B. Con questo processo, avrai un’idea di quali elementi in una pagina svolgono il ruolo più significativo nel raggiungimento dell’obiettivo di una pagina.
Il test multivariato è più complicato e più adatto per di più tester di marketing avanzati, poiché verifica più variabili e il modo in cui interagiscono tra loro, offrendo al visitatore del sito molte più combinazioni possibili.
Quando utilizzare i test multivariati
Utilizza un test multivariato solo se hai una quantità significativa di traffico sul sito web. Se hai molto traffico sul sito, il seguente caso d’uso è se hai pagine che contengono diversi elementi e vuoi capire cosa accadrebbe se apportassi modifiche significative alle funzionalità della pagina, come il loro posizionamento.
Vantaggi e limiti dei test multivariati
vantaggi del test multivariato | limiti dei test multivariati |
Ti aiuta a riprogettare le pagine del sito per avere il massimo impatto. | Richiede un traffico significativo sul sito poiché sono necessari dati sufficienti per testare tutte le variabili in modo accurato e non tutte le aziende hanno questo traffico. |
I risultati sono significativi perché i test multivariati richiedono un notevole traffico sul sito web. | È un processo di marketing piuttosto avanzato e coinvolto. |
È possibile estrapolare i risultati perché vengono testate più variabili e si dispone di punti dati significativi. |
Esempio di test multivariato
Mentre un test A/B potrebbe mostrare al pubblico due diversi formati o design di siti Web, il multivariato potrebbe mostrare differenze come parole o caratteri diversi su un invito all’azione per vedere quale pulsante viene cliccato di più.
Questo è un concetto complicato e un elemento visivo di solito aiuta a chiarire idee complicate. L’immagine seguente è un esempio di test multivariato.
Ricorda solo che affinché i test multivariati e A/B diano risultati significativi, non è sufficiente avere traffico complessivo sul sito: anche le pagine che stai testando devono ricevere un traffico sostanziale! Quindi assicurati di selezionare le pagine che le persone possono trovare e visitare regolarmente in modo che il tuo test fornisca alcuni dati da analizzare.