Martech basato sull’intelligenza artificiale: versioni e ricerche di questa settimana

Con l’hype sull’intelligenza artificiale generativa che gonfia eccessivamente le aspettative, il 63% dei leader del marketing afferma di voler investire nella tecnologia nei prossimi 24 mesi, secondo due rapporti di Gartner.

Scava più a fondo: Come far funzionare i segmenti guidati dall’intelligenza artificiale in CDP componibili

L’intelligenza artificiale generativa per le vendite e l’intelligenza artificiale per le emozioni sono state entrambe considerate al “picco delle aspettative gonfiate” da Gartner. Questa è definita come una “fase di eccessivo entusiasmo e proiezioni non realistiche, una raffica di attività ben pubblicizzate da parte dei leader tecnologici si traduce in alcuni successi, ma più fallimenti, poiché l’innovazione è spinta ai suoi limiti. Le uniche imprese che guadagnano sono gli organizzatori di conferenze e gli editori di contenuti”. Questo è seguito dal “Trough of Disillusionment” sulla matrice del ciclo di hype dell’azienda.

Mentre quasi i 2/3 dei professionisti del marketing stanno pianificando di investire nell’intelligenza artificiale, il 14% lo ha già fatto, secondo il MarTech Survey 2023 di Gartner. Nonostante l’entusiasmo, solo poco più della metà degli intervistati vede nella GenAI una ricompensa maggiore che un rischio.

E, a proposito di entusiasmo, un sondaggio del Marketing AI Institute e Drift ha rilevato che il 91% dei professionisti del marketing afferma che l’intelligenza artificiale è di fondamentale importanza, molto importante o piuttosto importante per il loro successo di marketing nei prossimi 12 mesi.

Ciò avviene nonostante il fatto che l’intelligenza artificiale non sia ancora ben compresa: il 35% degli intervistati per il rapporto sullo stato del marketing sull’intelligenza artificiale del 2023 afferma di essere nella fase iniziale della comprensione della terminologia e delle funzionalità dell’intelligenza artificiale, il 54% afferma di essere nella fase iniziale. fase intermedia e solo l’11% dichiara di essere in fase avanzata.

E ora le ultime soluzioni, miglioramenti e aggiornamenti martech basati sull’intelligenza artificiale:

• Quickads.ai, una piattaforma pubblicitaria basata sull’intelligenza artificiale, offre fotografie virtuali di prodotti, eliminando la necessità di servizi fotografici e consentendo agli inserzionisti di produrre facilmente contenuti visivi. Dispone inoltre di una selezione di modelli di annunci specifici del dominio che possono essere personalizzati per allinearsi ai requisiti del marchio, una funzione di generazione di contenuti, rilevamento degli errori e funzionalità di aggiornamento dei contenuti.
• Quello di Twilio CustomerAI1 alimenta strumenti di intelligenza artificiale predittiva e generativa, insieme alle innovazioni CDP che supportano potenti casi d’uso dell’intelligenza artificiale. CustomerAI Predictions consente agli esperti di marketing di creare un pubblico iper-targetizzato immediatamente, attivare percorsi dei clienti e personalizzare le esperienze multicanale in base al valore della vita del cliente, alla probabilità di acquisto o di abbandono o a qualsiasi altro evento monitorato in Twilio Segment. La Voice Intelligence basata sull’intelligenza artificiale utilizza uno strumento di trascrizione e operatore linguistico che implementa il riconoscimento vocale conversazionale per estrarre informazioni approfondite. I clienti Twilio Flex e Voice possono anche gestire i requisiti normativi con la redazione automatizzata delle informazioni personali.
• IA da scrittoreEKOM di è un motore per la creazione e l’ottimizzazione di risorse digitali. Può importare ed esportare dati direttamente da e verso un CMS con ottimizzazione di massa. Se utilizzato con i dati SEO, EKOM può incrociare l’intento di ricerca del mercato con i dati CMS per fornire risorse di prodotto che generano entrate. EKOM utilizza anche l’analisi del traffico per creare raccomandazioni.

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