La generazione di lead è vitale per qualsiasi azienda. Una volta che stai generando alcuni conduce, il passo logico successivo è migliorare il tasso di conversione.
A seconda della tua nicchia, ci sono diverse tattiche e metodi per migliorare le conversioni. Uno di cui potresti non aver sentito parlare è la creazione e l'ottimizzazione di micro imbuti.
Questo post illustra cosa sono i micro imbuti e come e quando vengono utilizzati al meglio, soprattutto come mezzo per tenere traccia delle interazioni tra i moduli. Inoltre, condividerò un metodo per monitorare le loro prestazioni utilizzando Google Analytics. Fornirò anche un modello GTM funzionante per aiutarti a farlo.
Cosa sono i micro imbuti?
Un micro imbuto è un piccolo numero di passaggi tra l'ingresso di un visitatore e il completamento di un imbuto di marketing più ampio.
Molti post sul blog sono dedicati alle canalizzazioni (tra cui alcuni su CXL). Molti vanno nei minimi dettagli, analizzando la copia e il posizionamento di ogni elemento. Possono rendere l'idea di costruire un imbuto simile alla scienza missilistica, usando robot di conversazione e altri strumenti. Davvero no.
I fondamenti di un imbuto sono abbastanza semplici. Sono un modo per visualizzare il modo in cui indirizzi il traffico verso e attraverso il tuo sito web. Attiri il traffico, tramite link, SEO, PPC e simili, verso le tue landing page. Quindi usi gli inviti all'azione e elementi di design per spostare i visitatori attraverso la canalizzazione, idealmente verso un acquisto o qualche altro obiettivo.
Perché i micro imbuti sono utili?
Sei destinato a perdere alcuni visitatori mentre il traffico si sposta attraverso una canalizzazione. Ecco perché una forma a imbuto è una buona visualizzazione del processo. Perdere visitatori mentre il traffico si sposta in un imbuto viene talvolta chiamato "perdita di conversione".
Le micro imbuti possono aiutarti a risolvere i problemi entro un imbuto più ampio, come i singoli passaggi di un modulo. Si dice spesso, ad esempio, che più un modulo online è lungo, meno persone lo completeranno. Questo perché ogni volta che un visitatore deve spostarsi in un nuovo campo, può scegliere di tagliare ed eseguire.
Questo è parzialmente corretto. Tuttavia, se un utente è coinvolto nel processo, è improbabile che abbandonino il modulo, a meno che non siano frustrati. Questo può accadere quando le istruzioni non sono chiare o il passaggio successivo non è ovvio. In alternativa, gli utenti potrebbero visualizzare un errore nella pagina in cui, per qualche motivo, non riescono a compilare un campo "correttamente".
Se hai una forma lunga, ci sono più opportunità per questa confusione o per questi errori. I micro imbuti aiutano a scoprirlo dove la perdita si sta verificando in modo da poter risolvere il problema. Vi sono quattro ragioni per cui questo approccio è importante per alcuni settori.
Vale a dire:
- È una soluzione gratuita, con un numero quasi illimitato di visualizzazioni di pagina / registrazioni.
- Sui siti Web finanziari, gli strumenti di registrazione delle sessioni spesso non sono approvati dai responsabili della conformità e dei rischi.
- Potrebbero esserci dubbi sull'effetto sulla velocità della pagina degli script di tracciamento del mouse.
- Puoi creare un elenco per il remarketing di Google Ads in base al punto di perdita di conversione per riconquistare i visitatori sulla Rete Display di Google.
Come tenere traccia della "perdita di conversione" con un micro imbuto
Per impostazione predefinita, Google Analytics ti dice solo quanto traffico entra ed esce da una pagina. Non è molto utile quando si tratta di ottimizzare il micro imbuto per ridurre le perdite, ad esempio, in un'applicazione multi-step.
Quello che devi sapere è a quel punto nel processo di compilazione del modulo i tuoi visitatori lasciano. Quali campi sono quelli che rimandano i visitatori? Sapere questo ti aiuterà a ottimizzare il modulo e il tuo micro imbuto.
Google Analytics ha due tipi di visualizzazioni a imbuto per aiutare in questo:
- Imbuto obiettivo;
- Flusso obiettivo.
Per abilitarli, devi impostare i passaggi della canalizzazione obiettivo. Dovrebbe sembrare come questo:
Nota: nella versione gratuita di Google Analytics, solo le visualizzazioni di pagina (o visualizzazioni di pagina virtuali) possono essere utilizzate per le canalizzazioni degli obiettivi. Gli eventi possono essere utilizzati nelle canalizzazioni con Google Analytics 360.
Sarai quindi in grado di vedere i risultati in entrambi i rapporti Flusso obiettivo:
… e il rapporto Visualizzazione canalizzazione:
Entrambi i rapporti ti consentono di selezionare il passaggio obiettivo problematico e visualizzare pagine non sequenziali (ovvero la visualizzazione della pagina di uscita dell'imbuto). Ad esempio, questa potrebbe essere una vista della pagina a comparsa "Termini e condizioni", un clic su un link di affrancatura, un abbandono a una ricerca interna del sito o una pagina di contatto.
Ovviamente, se il visitatore abbandona il modulo senza visitare un'altra pagina, non vedrai le pagine non sequenziali. Vedrai comunque l'ultimo campo con cui hanno interagito: il punto di perdita della conversione.
Una volta identificato il campo problematico, puoi essere un po 'intelligente e utilizzare uno dei rapporti Google Analytics più potenti ma sottoutilizzati: il rapporto Obiettivo inverso.
Aggiungendo il passaggio del modulo problematico come nuovo URL obiettivo, puoi tornare indietro e vedere le ultime tre pagine (o passaggi del campo modulo) che hanno portato a quel punto. Questo ti dirà la combinazione di interazioni sul campo che hanno portato la persona a lasciare la pagina. Risolvendo questi problemi, puoi migliorare il tuo tasso di conversione.
Suggerimento professionale: puoi creare un elenco per il remarketing di Google Ads basato su questo punto di dispersione della conversione per riconquistare i visitatori sulla Rete Display di Google. Ad esempio, potresti pubblicare un annuncio con una copia del tipo "Ottieni uno sconto del 10% solo oggi, completa il tuo codice postale mancante!"
Ovviamente, il tipo di campi che hanno un alto abbandono e per i quali funziona il retargeting varia in base al settore e ai moduli di input utilizzati.
In passato, i proprietari dei siti e i webmaster si sono dedicati alla registrazione delle sessioni e alle mappe di calore per raccogliere i dati degli utenti da una pagina. Sui siti Web finanziari, questi non sono spesso approvati dai responsabili della conformità e dei rischi. In alternativa, potrebbero esserci dubbi sull'effetto sulla velocità della pagina degli script di tracciamento del mouse.
In questi casi, Google Tag Manager, che è uno dei miei strumenti preferiti da utilizzare insieme a Google Analytics, ha una soluzione.
Utilizzo di GTM per creare un micro imbuto
Per creare una micro canalizzazione con Google Tag Manager (GTM), utilizza il trigger Listener clic. (Se stai utilizzando un diverso sistema di gestione dei tag, dovresti essere in grado di adattare il metodo indicato di seguito.)
Se non sei tecnico o vuoi semplicemente imbrogliare, ho creato un file modello GTM (di base o avanzato) che esegue automaticamente questo passaggio successivo per te. Utilizzando GTM e una visualizzazione di pagina virtuale con un clic, è possibile inviare il Nome campo man mano che gli utenti interagiscono con ciascun campo.
Ecco un esempio dell'output di un lungo modulo di richiesta di mutuo:
Per abilitare questa funzione, devi prima aggiungere un tag di visualizzazione di pagina di Google Analytics con un nuovo listener di clic. Questo è ciò che vedresti dopo l'importazione del modello GTM:
Il tag di visualizzazione di pagina dovrebbe essere simile al seguente:
Il trigger di clic è simile al seguente (ricordarsi di modificare l'URL per il modulo):
Infine, inserisci il tuo ID account GA nella variabile modello "AGGIORNA QUESTO":
Se il tuo modulo non ha ID clic, puoi comunque utilizzare le micro canalizzazioni usando queste tre soluzioni alternative:
- Utilizzare il titolo dell'attributo clic o il nome dell'attributo clic.
- Utilizza il valore dati HTML5 dell'attributo clic (se disponibile).
- Utilizzare il ClickID padre, anziché il ClickID figlio predefinito. Per esempio:
Consiglio del professionista: anziché inviare il campo "titolo", anteporre invece un campo numerico a tre cifre, ad esempio "001_title". Ciò ti aiuterà a ordinare numericamente all'interno del rapporto della pagina. Ecco un esempio di questo:
Micro imbuti in azione: un modulo di servizi finanziari
Queste canalizzazioni di moduli vengono comunemente utilizzate nella nicchia dei servizi finanziari, ma sono utili per qualsiasi sito Web con moduli complessi. L'obiettivo di queste landing page è di far inserire al visitatore alcune informazioni personali. Spesso, il modulo viene utilizzato per generare un preventivo o valutare l'idoneità.
Diamo un'occhiata a un esempio. Una rapida ricerca su Google del termine "prestiti a basso costo" restituisce numerosi micro imbuti. Quando ho cliccato sul risultato più promosso, sono arrivato alla seguente pagina:
Questo è un esempio ideale di una pagina di destinazione a micro imbuto in due passaggi. Inizia chiedendo agli utenti di impostare un importo in prestito. Quindi, c'è un passaggio che copre il periodo di rimborso prima di premere il pulsante "Applica ora".
Facendo clic su "Applica ora" si invia il visitatore a una nuova pagina; questo viene acquisito automaticamente da Google Analytics, una canalizzazione degli obiettivi basata su URL. Ad esempio, la seguente canalizzazione ha sette passaggi URL:
Qui è dove ai visitatori viene richiesto di fornire le loro informazioni personali, come indirizzo e numero di telefono. L'obiettivo di questa canalizzazione è ovviamente farti applicare e vedere se hai diritto a un prestito.
Usando Visualizzazioni di pagina / Visualizzazioni di pagina uniche, ottieni la frequenza di aggiornamento di un singolo campo. Ciò identifica i campi che l'utente trova confusi o i campi che presentano errori di convalida del modulo (in cui l'utente ha inserito un valore non valido).
Ecco come potrebbe essere un'analisi di un micro imbuto. Puoi vedere:
- C'è un'alta frequenza di aggiornamento del campo nel campo "seleziona il tuo indirizzo" dopo una ricerca per codice postale, evidenziando un possibile problema di UX.
- Due campi opzionali, "codice fiscale NI" e "numero di telefono di casa", hanno una durata media sul campo relativamente elevata. Gli utenti potrebbero essere alla ricerca di dati rilevanti da inserire in questo campo.
- Il campo della nazionalità ha un alto tasso di uscita. Questo suggerisce che le persone sono confuse. Potrebbe essere perché il campo della nazionalità è in ordine alfabetico, piuttosto che dalla maggior parte dei paesi più comuni, oppure un paese predefinito non è precompilato.
Le micro canalizzazioni possono essere combinate con moduli a più passaggi in modo che le interazioni sul campo e le nuove pagine si trovino in una canalizzazione obiettivo continua. Google Analytics supporta un massimo di 20 passaggi in una canalizzazione. Pertanto, è possibile acquisire 10 campi nel primo passaggio e altri 10 campi nel secondo passaggio.
Dopo aver identificato il campo che i visitatori abbandonano o aggiornano costantemente, puoi apportare modifiche come:
- Miglioramento del testo del campo predefinito.
- Aggiornamento del testo dell'assistente che spiega ciò che è richiesto.
- Aggiornamento del messaggio di convalida del modulo per rendere più evidente il problema. (A volte, i messaggi di convalida non sono facili da capire.)
- Aggiornamento alla convalida in tempo reale, piuttosto che alla convalida su invio.
- Cambiando il campo da una casella di testo in una casella di selezione, ad esempio, o avendo un intervallo di prestito piuttosto che dover inserire un importo del prestito.
- Risolve i problemi con i falsi positivi della convalida del modulo, come spazi bianchi o "+" non consentiti nel campo del numero di telefono o la data nel formato GGMMYY quando dovrebbe essere nel formato MMDDYY.
Conclusione
L'uso di GTM per tracciare le azioni dell'utente per campo apre una nuova opzione di Analytics. Ti consente di utilizzare Google Analytics per visualizzare i campi problematici (ad esempio, basse frequenze di uscita o alte frequenze di aggiornamento dei campi) e ti consente di generare una visualizzazione a micro imbuto.
Puoi vedere quali campi sono stati compilati e dove le persone hanno abbandonato il modulo. Questa è un'informazione vitale. È ciò che ti consente di individuare problemi o problemi con i tuoi moduli. Con un minor numero di visitatori che abbandonano il tuo modulo, aumentano le possibilità di ottenere più affari.
Se non si dispone delle competenze tecniche da impostare per implementare questo, non preoccuparti. Uno di questi modelli GTM gratuiti può semplificare le cose:
