LinkedIn ha annunciato oggi che intende rinnovare il proprio sistema di classificazione dei feed per aiutare più creativi a ottenere un maggiore coinvolgimento sui contenuti che condividono.
I cambiamenti sono stati stimolati quando il sito di networking professionale ha scoperto che il primo 1% dei creatori di contenuti – noti anche come "utenti esperti" o forse influenzatori – stavano ricevendo la maggior parte del coinvolgimento con i loro post.
Nel frattempo, il restante 98%, dice il sito, "stava ricevendo meno [engagement] che mai. "
Ecco come si è verificato tale oblio nel coinvolgimento e in che modo LinkedIn ha modificato il suo algoritmo per risolvere il problema.
Perché LinkedIn ha cambiato il suo algoritmo di classificazione dei feed
Anno su anno, LinkedIn ha registrato una notevole crescita dell'impegno complessivo con i post che appaiono nel suo feed – un aumento medio di oltre il 50%, dice la società.
Per la maggior parte del tempo, tale coinvolgimento si traduce in un post che diventa virale, ovvero i membri di LinkedIn interagiscono con determinati post fino al punto in cui i contenuti guadagnano "decine di milioni" di Mi piace, commenti e ricondivisi.
In superficie, sembra uno sviluppo positivo. Ma, dice LinkedIn, c'è stato un problema: l'incarico non è stato distribuito in modo uniforme e il sito "rischiava di creare un'economia in cui tutti i guadagni in azioni virali venivano accumulati ai primi utenti potenti dell'1%".
In genere, i post più popolari su qualsiasi social network tendono ad acquisire maggiore visibilità, che è ciò che stava accadendo ai contenuti condivisi dai migliori influenzatori.
I marchi emergenti e i creatori di contenuti, nel frattempo, stavano ricevendo sempre meno impegno nei loro post.
Fonte: LinkedIn
Oltre all'ovvia questione di questa distribuzione non uniforme della causa i creatori di contenuti "più ricchi" del sito – gli influencer che hanno già un seguito importante – per diventare "più ricchi", la mancanza di impegno con il restante 98% di follower li ha effettivamente scoraggiati dal postare di nuovo in futuro.
Ciò ha solo esacerbato il divario di viralità, dal momento che una minore condivisione di contenuti dal 98% in meno porterebbe a più occhi sui post dei migliori influenzatori.
Quindi, LinkedIn ha formulato una soluzione.
Perché il nuovo algoritmo di Linkedin potrebbe essere un punto di svolta per i marketer
Le modifiche ai nuovi criteri di ranking di LinkedIn sono multipla.
Prima di questa revisione, il feed assegnava la priorità ai post in base alla probabilità con cui un determinato spettatore poteva interagire con esso – per piacere, commentare o ricondividerlo. Quel modello ha anche preso in considerazione la rete del visualizzatore dato e la sua probabilità di rispondere a questo contenuto in natura.
Quello che mancava era quanto probabilmente il creatore o il poster di quel contenuto dovesse "apprezzare" l'impegno. Per mettere tale discrepanza nel contesto, Bonnie Barrilleaux di LinkedIn e Dylan Wang – che ha scritto l'annuncio della compagnia – spiegano che per i principali influenzatori all'interno "dell'1% superiore dei creatori, un altro più simile o commento di un follower sconosciuto potrebbe non significare molto. "
Per i creatori di contenuti più piccoli o emergenti, tuttavia, questi "Mi piace" e "commenti" vanno molto lontano. Secondo Le scoperte di Barrilleaux e Wang, i creatori che ricevono 10 o più Mi piace sul loro contenuto hanno il 17% in più di probabilità di postare di nuovo nella settimana successiva.
Ecco perché l'algoritmo del feed è stato modificato per includere i segnali che indicano il valore che il creatore attribuirà al feedback del visualizzatore ricevuto su un post.
"L'effetto è che stiamo ridistribuendo un po 'dell'attenzione nel sistema dagli utenti avanzati agli altri creator, in modo che nessuno sia lasciato indietro", scrivono Barrilleaux e Wang. "Ciò aiuta a garantire che i" piccoli "creatori che creano post di alta qualità possano raggiungere la comunità che si prende cura di loro".
Fonte: LinkedIn
Inoltre, I cambiamenti dell'algoritmo di LinkedIn sembrano muoversi in una direzione simile a quella di Facebook, quando il gigante dei social media ha revisionato il suo feed di notizie per dare priorità ai contenuti di familiari e amici rispetto a quelli di Pages.
Abbiamo già trattato i tre pilastri di cui il nuovo modello di LinkedIn tiene conto quando si classifica il contenuto del creatore:
- Quanto è probabile che uno spettatore interagisca con il post di un autore
- Quanto vorrebbe vederla la rete di questo viewer
- Quanto il creatore originale apprezzerà i primi 10 mi piace di quel post
Ma potrebbe esserci un quarto, secondo la figura seguente – che è se il creatore del contenuto si trova o meno nella rete del visualizzatore.
Fonte: LinkedIn
È anche possibile che queste mosse da LinkedIn possano servire come un sottile cenno del capo al calo dell'impegno di Business Page e raggiungere i marchi esperti su Facebook – per alcuni, un calo del 50%.
Il cambiamento dell'algoritmo di LinkedIn – specialmente nel contesto del potenziamento dell'impegno per i creatori di contenuti emergenti più piccoli – fa nascere la domanda: è questo il modo in cui la società dà ai marchi e ai personaggi più piccoli la possibilità di brillare su un'altra rete, dove potrebbe aver perso la copertura su un altro?
Forse. Ma oltre a ciò, afferma HubSpot CMO Kipp Bodnar, LinkedIn risponde anche a una domanda crescente di utenti per un'esperienza rilevante e personalizzata.
"Il lavoro principale di LinkedIn è un'esperienza di grande valore per tutti gli utenti: una volta che un feed di notizie è dominato da un piccolo gruppo di utenti, inizia a diventare meno prezioso per la comunità più ampia", spiega Bodnar. "L'azienda sta cercando di offrire più valore attraverso una maggiore personalizzazione".
Quindi, che tipo di impatto avrà sugli influencer più grandi: il primo 1% dei creatori di contenuti su LinkedIn?
Secondo Barrilleaux e Wang, non sarà molto, indicando la crescita complessiva del coinvolgimento ricevuto da tutti i messaggi nel feed di LinkedIn.
"Il fatto che l'8% dei mi piace si allontani dal primo 0,1% li lascia ancora meglio rispetto a un anno fa", scrivono. "Questi cambiamenti aiutano solo a garantire che l'ondata crescente stia sollevando tutte le barche in modo giusto ed equo".
Ma se questa tendenza dovesse continuare, LinkedIn potrebbe andare oltre nella direzione di Facebook e riassegnare una quantità crescente di incarichi post dai migliori creatori a quelli emergenti.
"Questo potrebbe non avere un impatto enorme sui migliori creatori oggi, ma penso che col tempo continueranno a spingere in questa direzione", dice Bodnar. "Il pubblico per i post dei migliori creator potrebbe continuare a diminuire."
LinkedIn dice che continuerà ad osservare e ottimizzare il suo algoritmo quando queste modifiche avranno effetto.
