L’intelligenza artificiale (AI) aggiunge efficienza a qualsiasi numero di applicazioni di marketing, dai contenuti ai chatbot conversazionali. Per le organizzazioni che desiderano sfruttare queste capacità, ecco alcuni modi per iniziare.
“Non devi, e non dovresti, provare a crearlo da zero internamente”, ha affermato Jim Lecinski, professore associato di marketing clinico presso la Northwestern University presso la MarTech Conference.
Usare l’IA per fare previsioni migliori
Un modo importante in cui l’IA può potenziare le funzioni di marketing è aiutare il team a fare previsioni migliori invece di individuare obiettivi e obiettivi della campagna “a mano”.
“Ci siamo seduti tutti nelle sale conferenze per anni e abbiamo preso decisioni basandoci sul fissare le celle in un foglio di calcolo”, ha affermato Lecinski.
Incoraggia i membri del team a pensare a quali aree dell’attività sbloccherebbero una quantità significativa di valore se potessero prevederlo meglio, ha affermato.
Ad esempio, quali clienti sono più propensi ad acquistare se sono stati incoraggiati con un annuncio o un’e-mail? L’utilizzo dell’intelligenza artificiale per trovare questi potenziali clienti nei dati dei clienti della tua organizzazione può portare a un migliore ritorno sulla spesa pubblicitaria e potrebbe aumentare le entrate della linea superiore.
In un contesto B2B, può aiutare a trovare potenziali clienti e aiutare a identificare quali account dovrebbero essere una priorità assoluta per i migliori venditori.
Sperimenta e adotta l’IA passo dopo passo
Dopo aver pensato a dove l’IA potrebbe migliorare le funzioni di marketing, le organizzazioni dovrebbero cercare una o due piccole applicazioni basate sull’IA invece di creare un’IA interna.
Raccolta di dati. Innanzitutto, la tua organizzazione deve assicurarsi che i dati degli acquisti dei clienti e di altri punti di contatto siano tutti accessibili in modo conforme alla privacy.
Leggi il prossimo: 2 modi importanti per costruire la fiducia dei clienti e l’equità del marchio con i dati
I progressi nelle tecnologie dei dati dei clienti come i CDP hanno svolto un ruolo importante nel consentire alla tecnologia AI di aiutare i marketer, ha affermato George Khachatryan, CEO e cofondatore della società di decisioni di marketing basata sull’intelligenza artificiale OfferFit.
Prova con un partner. Ricerca aziende di tecnologia IA che offrono applicazioni e servizi di marketing per vedere quale si adatta meglio alle tue esigenze. Inoltre, scopri se i tuoi attuali partner martech ne hanno uno. Ad esempio, se stai già lavorando con una piattaforma aziendale come Salesforce, potrebbe essere possibile lavorare con la loro tecnologia di intelligenza artificiale, Salesforce Einstein.
Passaggio dal vecchio al nuovo. Le organizzazioni dovrebbero considerare un modello “90-10” quando adottano la tecnologia AI. Il 90% delle funzioni di marketing dovrebbe essere svolto utilizzando la tecnologia ei metodi esistenti, mentre il 10% sarà applicato alla sperimentazione di nuove tecnologie.
Soprattutto, non pensare di dover acquistare la tua startup AI, come ha fatto una volta McDonald’s. (In seguito hanno capovolto la tecnologia.)
“Penso che ci sia una sorta di errata percezione nel settore del marketing che l’unico modo giusto per essere in grado di farlo è avere una grande cassa di guerra di denaro extra in giro e costruire questi modelli internamente”, ha affermato Lecinski.
Invece, le organizzazioni dovrebbero prima sperimentare e passare gradualmente adottando progetti di IA più piccoli per le loro funzioni di marketing.
Ottieni MarTech! Quotidiano. Gratuito. Nella tua casella di posta.