L'unico modo per sapere veramente se il rendimento dell'annuncio è al massimo dell'efficienza è testando più iterazioni dello stesso annuncio. Conosciuto anche come split test, questo metodo di analisi può essere noioso a volte, soprattutto se non si ha familiarità con Facebook Ads.
Ma non ti preoccupare, ti abbiamo dato le spalle!
Dalla nascita di AdEspresso nel 2011, abbiamo avuto oltre 10 milioni di annunci creati proprio qui sulla nostra piattaforma con le nostre avanzate funzionalità di test split.
Ciò significa che abbiamo visto un'incredibile varietà di annunci da quasi ogni tipo di attività. Non solo, ma abbiamo anche visto milioni di immagini, titoli e call to action su tutti questi verticali.
In questo articolo, tratteremo alcuni degli esperimenti più perspicaci che abbiamo condotto e forniremo una guida A-Z completa su come suddividere i test su tutti gli aspetti delle tue campagne di Facebook per migliorare il ROI delle tue campagne in modo esponenziale.
Cos'è un test diviso?
Un test diviso (noto anche come test A / B) è una strategia di marketing in cui due elementi di una campagna di marketing sono testati l'uno contro l'altro per analizzare quale fornirà i migliori risultati.
Il test diviso può essere applicato a quasi tutto ciò che si può pensare: e-mail, pagine di destinazione, titoli dei post dei blog e, naturalmente, annunci di Facebook. Un buon test diviso può comportare drastici miglioramenti del ROI, anche fino a 10 volte!
Tutto può essere testato, e anche gli elementi più piccoli possono migliorare drasticamente le prestazioni di marketing. Ecco alcuni esempi dei test split più comuni:
- Colori di elementi chiave come il pulsante Call To Action
- Immagini o video
- Copia (Prova AdEspresso vs Inizia a ottimizzare le tue pubblicità di Facebook con AdEspresso)
- Chiamata alle azioni (iscriviti vs mi contate!)
- Posizione dell'elemento (modulo di iscrizione sul lato sinistro o destro della pagina)
- Targeting per pubblico (sesso, età, posizione)
Il test di divisione funziona davvero?
Invece di entrare in un lungo paragrafo che ti dice che i test divisi funzionano, useremo alcuni dei nostri esperimenti preferiti per mostrarti i risultati che puoi ottenere.
Questo primo esempio è di Strategyzer, che ha lavorato con AOK Marketing e la nostra esperta di marketing Sarah Sal per aumentare le vendite dei biglietti per il loro evento.
Per la loro prima campagna pubblicitaria su Facebook, hanno diviso solo segmenti di pubblico testati e immagini diverse e l'annuncio era simile a questo:
Questo approccio costa Strategyzer $ 4,433.53 in circa 3 settimane, e hanno ottenuto solo una vendita in cambio.
Per migliorare questi risultati, Sarah ha iniziato a studiare i contenuti di Strategyzer, inclusi casi di studio e storie di business, e ha usato la narrazione per scrivere annunci che davano al pubblico un assaggio di ciò che avrebbero imparato partecipando all'evento.
Ecco un esempio dell'annuncio migliorato che ha pubblicato:
Modificando il tono e la lunghezza della copia dell'annuncio, Sarah è stata in grado di ottenere risultati incredibili e ha portato l'evento da 1 a 92, con un CPA medio di $ 123,45.
Per quelli di voi che fanno i conti, questo è un 96.72% diminuzione del costo da cambiare la copia da solo.
Ecco un altro esempio, in cui la divisione di AdEspresso ha testato due diverse immagini di Facebook:
 Costo per conversione: $ 2,667 |
 Costo per conversione: $ 1,036 |
Come puoi vedere, l'annuncio a destra ha comportato un miglioramento del costo per conversione superiore a 2x!
Ovviamente, non ogni split test porterà a un miglioramento delle prestazioni. A volte, testerai un nuovo design solo per scoprire che quello originale funzionava meglio. Questo fa parte del gioco e non dovrebbe dissuaderti dal testare altre variabili.
Quali elementi di un annuncio di Facebook dovresti dividere test e come?
Tutto sarebbe un'ottima risposta a questa domanda. È anche molto irrealistico.
Affinché un test diviso sia affidabile, ogni annuncio che stai testando dovrà generare una buona quantità di dati (conversioni, clic, mi piace … lo chiami). Testare centinaia di immagini o segmenti di pubblico demografico in una sola volta porterà probabilmente a dati piuttosto casuali di cui non ci si può fidare.
Quando si testano più elementi, le cose possono rapidamente sfuggire di mano. Basti pensare che testare 5 immagini, 5 titoli e 5 target demografici comporterebbe la creazione di 125 (5 * 5 * 5) annunci diversi!
Un test diviso con 3 immagini, 3 titoli e 5 interessi
È molto importante dare la priorità in modo da avere risultati affidabili da ottimizzare rapidamente.
Abbiamo analizzato milioni di dollari nei test divisi di Facebook Ads e qui ci sono gli elementi che hanno fornito i maggiori guadagni:
Design di annunci
- Immagine
- Inserisci testo
- Posizionamento (dove vengono visualizzati i tuoi annunci)
- Pagina di destinazione
- Titolo
Targeting annunci
- Nazione
- Genere
- Interessi
- Età
- Pubblico personalizzato
- stato delle relazioni
- Comportamenti d'acquisto
- Livello scolastico
Altri:
- Tipo di annuncio
- Offerta (costo più basso con o senza cap)
- Ottimizzazione (clic, conversioni, coinvolgimento)
Naturalmente, non tutti possono applicarsi alla tua attività o potresti già avere una risposta per alcuni di essi. Iniziare a creare una breve lista degli esperimenti con cui vuoi iniziare. Non sceglierei più di 4.
Una volta definite le categorie per i test divisi, è ora di iniziare. Inizia con ampi esperimenti e una volta ottenuti i risultati puoi perfezionarli, consentendoti di ottimizzare i tuoi annunci molto più velocemente.
Facciamo un esempio, per promuovere il nostro eBook di generazione di annunci di Facebook, abbiamo prima testato due design molto diversi:
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 + 143% di miglioramento |
Wow, non l'abbiamo visto arrivare. Siamo abbastanza sicuri che l'annuncio fotografico avrebbe funzionato meglio. Tuttavia, i dati non sono stati d'accordo e i numeri non mentono mai. Una volta che abbiamo capito, abbiamo iniziato a suddividere gli elementi più piccoli della combinazione vincente:
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 + 13% di miglioramento |
Se avessimo testato 10 diverse varianti di ogni design di annunci che avevamo in mente dal giorno 0, ci sarebbero voluti settimane prima di disporre di dati affidabili per ottimizzare la campagna. Testando prima le variazioni più ampie e poi mettendo a punto il vincitore, siamo riusciti a incrementare le nostre prestazioni del 143% in soli 4 giorni e poi a migliorare di un altro 13%.
Lo stesso approccio può essere utilizzato con la maggior parte dei test di split pubblicitari di Facebook che puoi immaginare. Invece di testare immediatamente 10 fasce di età, perché non testare prima se i giovani utenti (13-40) funzioneranno meglio di quelli più anziani (40-65). Una volta che hai una risposta, raffina il tuo esperimento per testare ulteriormente all'interno del range vincente (cioè 13-18, 18-25, 25-35, 35-45).
Scegli le metriche che definiranno il successo o il fallimento
Prima di correre a creare il tuo primo split test, devi decidere come definire quale esperimento ha vinto e quale perso.
CTR, Clic, Spent, CPC, Costo per conversione, Tasso di conversione … Facebook offre così tanti parametri che può essere travolgente. Inoltre, a volte, possono essere contraddittori. Vedo spesso annunci con un ottimo CTR ma un CPC elevato, mentre altri annunci hanno un CTR terribile ma offrono un ottimo CPA.
A meno che tu non sia un esperto, scegli una singola metrica che utilizzerai per giudicare i tuoi test separati.
Per la maggior parte delle campagne, ti consigliamo di utilizzare il costo per conversione. È semplice ed è quello che influisce maggiormente sulla crescita della tua attività.
Se sei un inserzionista più avanzato, puoi monitorare le entrate generate da ogni conversione e utilizzare il ROI come metrica chiave.
Per semplificare le cose, AdEspresso evidenzia immediatamente la metrica che pensiamo sarà la più utile per te:
AdSet e annunci: come strutturare il test
Ora che hai un'idea su cosa testare e un framework di base per testarlo, scegliamo ulteriormente e vediamo come organizzare i test di divisione con la struttura della campagna pubblicitaria di Facebook.
Come sapete, Facebook Advertising ha una struttura a 3 livelli: campagne, annunci e annunci.
Vediamo come e quando usarli.
campagne
Non sono un grande fan dell'esecuzione di test di divisione su più campagne. Diventa estremamente difficile analizzare e confrontare i dati.
Tuttavia, potresti volerlo fare di tanto in tanto quando stai testando due varianti estremamente diverse, come il tipo di offerta o il tipo di annuncio (un annuncio Newsfeed standard o un annuncio multi-prodotto).
AdSets
AdSet è il luogo in cui definisci il budget e il targeting dell'audience. Poiché è qui che definiamo il nostro pubblico, questo è anche il posto migliore per creare i nostri split test del pubblico.
Se hai un budget di $ 10 e vuoi testare Male vs Female, puoi creare 2 AdSet con un budget di $ 5 ciascuno, uno destinato a uomini e una donna.
Annunci
Gli annunci contengono i tuoi disegni e vengono solitamente utilizzati, all'interno di un AdSet per testare immagini, testi, titoli.
Se desideri dividere il test delle tue inserzioni di Facebook con 5 immagini e 2 generi, la migliore impostazione secondo Best Practice di Facebook è:
- Adset 1 – Target Men – $ 5
- Immagine 1
- Immagine 2
- Immagine 3
- Immagine 4
- Immagine 5
- Adset 2: Target Women: $ 5
- Immagine 1
- Immagine 2
- Immagine 3
- Immagine 4
- Immagine 5
C'è solo un inconveniente in questa configurazione. Mentre a livello di AdSet puoi definire un budget per ogni esperimento e quindi assicurarti che ogni esperimento riceva una quantità pari di impressioni, ciò non è possibile a livello di annuncio.
Ciò si traduce spesso in una distribuzione non uniforme del budget, in cui alcuni esperimenti ricevono molte impressioni e consumano la maggior parte del budget, lasciando gli altri con meno impressioni. Ciò è dovuto al fatto che Facebook è troppo aggressivo e determina quale annuncio è migliore e porta ad esso la maggior parte del budget di Adset.
Ecco un esempio:
Una delle immagini testate ha ricevuto quasi 5 volte le impressioni e 4 volte il budget dell'altra.
L'unica alternativa valida è quella di testare tutto a un livello AdSet con una struttura come questa:
- Adset 1 – Target Men – $ 1
- Adset 2 – Target Men – $ 1
- Adset 3 – Target Men – $ 1
- Adset 6: Target Women: $ 1
- Adset 7: Target Women: $ 1
- Adset 8 – Donne bersaglio: $ 1
Questa struttura può risultare in test di divisione più affidabili, tuttavia, funziona meglio con budget più elevati e può aumentare leggermente i costi complessivi (a causa di più AdSet in competizione tra loro per lo stesso pubblico).
Imposta il budget giusto per i tuoi test
Il test split di Facebook Ads ha un costo. Come abbiamo già detto, per eseguire un esperimento significativo è necessario raccogliere dati sufficienti.
Supponi di testare 5 immagini diverse. Prima di scegliere un vincitore, desideri che ogni annuncio che stai testando abbia generato almeno 10 o 20 conversioni. Puoi usare questa calcolatrice per capire se i tuoi risultati sono statisticamente rilevanti.
Più ampia è la differenza tra le prestazioni di ogni variazione, prima raggiungerai la rilevanza statistica. Piccole differenze sono meno accurate e richiedono maggiore convalida.
Se il costo per conversione medio è $ 1, per dividere con successo le tue immagini devi impostare un budget di almeno $ 50 ($ 1 * 5 immagini * 10 conversioni), $ 100 sarebbe ancora meglio.
Ovviamente, se la metrica principale è costituita da clic, di solito è molto più economica e avrai bisogno di un budget inferiore. D'altra parte, se hai conversioni molto costose, avrai bisogno di un budget molto più alto.
Ricorda, prima di impostare un test diviso per gli annunci di Facebook, assicurati di avere un budget sufficiente. Vedo spesso che nuovi inserzionisti falliscono perché tentano di testare 250 diverse varianti con un budget di pochi dollari.
Se devi calcolare il budget degli annunci ma non sai da dove iniziare, puoi utilizzare il nostro pratico calcolatore del budget qui.
Cosa può andare storto con i test divisi
Prima di tutto, lascia che ti ricordi: sii pronto a perdere soldi o non ti preoccupare nemmeno di iniziare una prova di divisione.
Non tutti gli esperimenti avranno successo e non tutti i dati saranno affidabili dopo un paio di giorni. È necessario essere consapevoli di questo quando si prova. Non interrompere una prova divisa dopo poche ore solo perché una variazione sembra estremamente costosa – le cose possono cambiare rapidamente.
Dopo alcuni giorni, quello che sembrava un vero perdente poteva diventare un incredibile successo. Prenditi il tuo tempo, accetta che potresti perdere denaro e dare a ogni esperimento il suo tempo. Ne vale la pena, stiamo giocando a lungo termine e ogni esperimento, di successo o meno, aumenterà la tua comprensione del tuo pubblico e del tuo successo a lungo termine.
Ora che abbiamo eliminato l'acqua, ecco due ulteriori rischi che vuoi prendere in considerazione.
1) Il test eccessivo del pubblico potrebbe aumentare i costi
Se stai testando molti segmenti di pubblico demografico (cioè 2 generi * 5 interessi * 5 intervalli di età = 50 test) potresti finire per creare molti AdSet, ciascuno con una copertura molto ridotta.
Sebbene le informazioni raccolte con tali test siano ancora utili, l'allocazione di denaro su un pubblico di nicchia può far aumentare i costi poiché Facebook tenterà in qualsiasi modo di spendere il budget di $ 100 Adset per raggiungere, ad esempio, i 2.000 utenti che vivono a San Francisco, hanno 18-19 anni e sono interessati alla musica popolare italiana.
Questa iper-segmentazione può essere molto costosa. Se esegui molti test divisi sul pubblico degli annunci di Facebook, assicurati di disporre di un numero di destinatari elevato in modo che ogni variazione continui a essere destinata a una base di utenti piuttosto ampia.
# 2) I test di progettazione possono avere un impatto sulla viralità
Spero che la maggior parte delle volte promuova post interessanti e coinvolgenti, ma non "hit virali" in grado di raccogliere centinaia o migliaia di Mi piace e condivisioni.
Tuttavia, quando lo fai, i test divisi sul design possono limitare l'impatto organico dei tuoi annunci. È piuttosto semplice: se qualcuno vede un post con 1.000 mi piace, suppone che sia buono, che gli piaccia o lo condivida. Questo comportamento può amplificare la portata del tuo annuncio.
Tuttavia, se dividi il test della progettazione dell'annuncio e test 10 variazioni, hai intenzione di diffondere la prova sociale su 10 diversi annunci di Facebook (che sono semplicemente post che vengono promossi). Invece di un post di incredibile successo con 1.000 mi piace, potresti finire con 10 post con 50 Mi piace ciascuno, diminuendo la tua potenziale amplificazione.
Se rientri in questa categoria e promuovi contenuti ad alta viralità, il mio suggerimento è sempre quello di adottare la strategia di ottimizzazione n. 3 dai nostri suggerimenti di seguito.
Come ottimizzare i tuoi annunci di Facebook in base ai risultati dei test divisi
La divisione test di Facebook Ads non dovrebbe essere fine a se stessa. Il nostro obiettivo è ottimizzare le nostre campagne e ottenere così maggiori risultati spendendo meno.
Una volta che i tuoi esperimenti iniziano a generare dati affidabili, ci sono diverse strategie che puoi adottare, questi sono i nostri 3 preferiti:
Strategia n. 1: interrompi gli annunci con risultati insoddisfacenti
Questo è di gran lunga il più comunemente usato. Non appena disponi di dati affidabili, interrompi semplicemente gli annunci meno performanti e mantieni solo quelli migliori in esecuzione.
Se utilizzi AdEspresso, è estremamente semplice capire cosa non funziona e interromperlo: ti forniamo anche suggerimenti giornalieri che puoi agire con un semplice clic:
Strategia 2: ridistribuire il budget
In questo momento questa è la mia strategia preferita. Quando ti affidi ad AdSet per i test divisi, invece di interrompere definitivamente gli annunci con prestazioni insufficienti, puoi semplicemente ridistribuire il budget tra loro.
In questo modo puoi avere la maggior parte del budget assegnato ai tuoi migliori esperimenti lasciando il peggiore con un budget AdSet di $ 1 al giorno. In questo modo puoi continuare a controllarli e vedere se qualcosa cambia in futuro a un costo molto basso.
Ancora una volta, AdEspresso rende questo processo molto semplice e puoi persino creare regole automatizzate per distribuire automaticamente il tuo budget su AdSet in base alle loro prestazioni:
Strategia n. 3: test e scala
Questa strategia viene spesso utilizzata per le pagine di destinazione e le e-mail ma non così spesso nel mondo della pubblicità. Tuttavia, è molto efficace e non c'è motivo per non usarlo.
Esegui i tuoi esperimenti con il budget minimo possibile per ottenere dati affidabili e, una volta ottenuto un vincitore per ciascun esperimento, crea una nuova campagna con solo gli annunci vincenti e i segmenti di pubblico demografico e lascia che spenda tutto il budget rimanente.
Non importa quale strategia scegli, dovresti sempre provare. Quando hai trovato un vincitore, prova a destinare una piccola parte del tuo budget per impostare una nuova campagna per testare ulteriormente i tuoi annunci Facebook.
Ispirazione: esempi di test divisi dai nostri annunci Facebook
Infine, ecco alcuni esempi aggiuntivi dei nostri esperimenti.
Puoi fare clic sul titolo di ciascun esperimento per visualizzare una suddivisione completa di targeting, ottimizzazione, budget e risultati.
Immagini quadrate e orizzontali
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Chiamare all'azione
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Lunghezza della copia dell'annuncio
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Miniatura del video
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Conclusione
Non c'è dubbio che Split Testing dei tuoi annunci Facebook sia uno dei modi più efficaci per migliorare drasticamente i tuoi risultati (ovvero ottenere più soldi per il tuo denaro ?).
Con AdEspresso spendiamo migliaia di dollari ogni mese provando tutto, anche i più piccoli cambiamenti, per migliorare costantemente le nostre pubblicità e finora abbiamo ottenuto miglioramenti fino a 10 volte.
I test ci aiutano anche a capire meglio chi sono i nostri clienti e di cosa hanno bisogno di più.
E tu? Hai già predisposto una procedura di test divisa per gli annunci di Facebook? Qual è stato il tuo più grande successo? Qual è stato il tuo risultato più sorprendente? Condividi la tua esperienza e le tue domande nei commenti!
