Twitter è in cima alla lista delle app più tossiche

Ti sei mai sentito offeso per qualcosa che hai visto su Twitter? Secondo il nuovo sondaggio di SimpleTexting, Twitter è in cima alla lista delle “app più dannose”. Twitter è stata la piattaforma con più trolling, secondo il 38,1% degli intervistati. Ciò si confronta con il 26,9%, che ha affermato che il trolling è un problema su Facebook e il 14,8% su Reddit.

Invece di unirci, i social media a quanto pare ci stanno facendo a pezzi, tanto che sei persone su 10 nel sondaggio SimpleTexting hanno affermato di aver paura di pubblicare post su determinati argomenti per paura di feedback negativi. Il 90% degli intervistati ha affermato di aver visto o sentito commenti razzisti da altri nel proprio social network.

Inoltre, l’86% degli intervistati ha affermato di aver visto contenuti inappropriati sull’orientamento sessuale o sul genere condivisi da altri nelle proprie reti. Degno di nota è il fatto che il 46% degli intervistati ha ammesso di aver avuto interazioni negative con persone online, mentre l’87% ha affermato che avrebbe smesso di seguire o bloccato qualcuno che non gli piaceva sui social media.

Lo spam è un grosso problema su Twitter

Un secondo studio ha rilevato che Twitter ha più che problemi di tossicità. Soffre anche di seri problemi di spam. GlobalData, una società di analisi internazionale, ha pubblicato i suoi risultati. Ha scoperto che fino al 10% degli utenti di Twitter sono spammer.

Dato che Elon Musk non è in grado di assumere il controllo di Twitter, la sua offerta per l’azienda è attualmente sospesa a causa di una disputa sulla percentuale di account spam. Twitter afferma che gli account bot/spam costituiscono meno del 5% degli account Twitter, mentre il data scientist senior di GlobalData Sidharth K Kumar ha affermato il contrario.

Kumar ha affermato che “l’esatta proporzione di account di spam è difficile da calcolare” poiché è quasi impossibile identificare la persona dietro l’handle del tweet. La definizione di account spam può essere diversa per ogni persona. Lo spam può anche essere definito come un tweet persistente di contenuto non originale, sebbene alcune persone possano vederlo come un utente attivo che condivide articoli/opinioni.

GlobalData ha sviluppato un modello matematico che stimava gli account di spam utilizzando diversi parametri. Ha quindi calcolato un punteggio ponderato, che è stato utilizzato per classificare l’account come “spam” o “non spam”. GlobalData ha determinato questi parametri osservando le differenze di attività tra account di spam e utenti Twitter medi.

Kumar ha affermato che “c’erano documenti di ricerca pubblicati in precedenza sui media che esaminavano alcuni follower per stimare le proporzioni di spam/bot”. L’approccio migliore è stato quello di esaminare i live streaming perché è più rappresentativo dell’attività di Twitter. Poiché volevamo assicurarci che lo spam non venisse identificato, la nostra stima è alquanto prudente. Questa stima è solo una stima. È impossibile determinare se un account è spam o bot.