Tom Snyder è un responsabile del marketing dei contenuti dell’agenzia presso Hot Dog Marketing ad Austin, in Texas. Le sue radici creative nel copywriting e la sua passione per l’analisi sono buoni esempi del tipo di marketing a tutto tondo che i marketer di giochi devono portare nel campo di gioco digitale in evoluzione. Porta anche la prospettiva necessaria a una domanda che tutti coloro che hanno un budget limitato si pongono: come fai a sapere quando hai abbastanza dati? È il giusto tipo di dati? Abbiamo incontrato Tom per sentire cosa aveva da dire.
Cosa ti ha portato al marketing?
Come la maggior parte, direi che ho un percorso professionale piuttosto tortuoso. Dopo essermi diplomato al college, sono stato insegnante di matematica al liceo per un paio d’anni e poi ho posseduto la mia piccola impresa per alcuni anni. Ho comprato una caffetteria in crisi e per trasformarla in un successo ho dovuto imparare a commercializzare, entrare in contatto con un pubblico e costruire un marchio. Quindi è proprio lì che ho avuto il mio primo assaggio di cosa sia il marketing. E poi ho venduto la caffetteria perché mi ero un po’ stancata di gestirla. È estenuante. Ho trovato lavoro come copywriter in una piccola agenzia di marketing digitale vicino ad Austin per mettere piede nella porta.
Ho lavorato lì negli ultimi anni e sono stato promosso a responsabile marketing dei contenuti. Dirigo tutti i progetti di messaggistica del marchio, marketing strategico, progetti strategici e gestisco il team dei contenuti.
Cosa ti piace di più del marketing?
Quindi ciò che mi piace e in realtà ciò che mi piace davvero è presentare ai clienti e fare incontri di scoperta e alcuni di quei pezzi strategici e pezzi di comunicazione. Ma mi piace molto anche il lato analitico, come l’analisi dei dati. Ho delle abilità nell’analisi dei dati e mi piace trovare e trarre spunti da questo genere di cose.
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Quando si tratta di analisi, ti senti come se avessi troppe informazioni o non le informazioni giuste o cosa?
Informazioni insufficienti o informazioni non corrette. In genere le informazioni veramente preziose sono le cose che costano solo un sacco di soldi. E quindi non ho le risorse per attingere a queste informazioni. Non è solo disponibile pubblicamente.
Uno dei problemi che ho riscontrato è che tutte le informazioni eccellenti che potrei ottenere dall’acquisto di un set di dati, come se non riuscissi mai a ottenere l’approvazione per l’acquisto. Sai cosa intendo? Quindi, è dura. E se non ho intenzione di acquistare il set di dati, l’avvio di un set di dati proprietario è una delle cose in cui voglio davvero spostarmi di più. Ho fatto un po’, ma è stato anche difficile convincere i clienti a farlo. Ma c’è così tanto valore in esso, penso che sia incredibilmente utile. Posso anche provare il valore. Ma è una vendita difficile perché è costoso. Ci vuole molto tempo per mostrare i risultati.
C’è un particolare gergo o una parola d’ordine che ti infastidisce?
L’apprendimento automatico è quello che trovo sia usato in modo improprio. La maggior parte delle persone non ha affatto bisogno dell’apprendimento automatico. Hanno solo bisogno di analisi dei dati. In realtà non hanno bisogno di essere modellati, sarebbe eccessivo. Come provare a tagliare una torta di compleanno con una motosega.
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